❶ 如何利用Python對PDF文件做OCR識別
安裝tesseract在不同的系統中非常容易，以Ubuntu為例，只需要運行以下命令即可安裝支持三種不同語言的tesseract。
接下來，我們需要安裝tesseract的Python介面，這是一個非常出色的介面，我們採用最新的一個版本。
在開始之前，還需要安裝兩個依賴包，一個是Wand，它是Imagemagick的Python介面，我們需要使用它來將PDF文件轉換成圖像，另一個是PIL，因為PyOCR需要使用它。你可以查看官方文檔以確定如何將PIL安裝到你的操作系統中。
接下來，讓我們開始我們的腳本。首先，我們需要導入一些重要的庫。注意：我將從PIL導入的Image模塊改名為PI了，因為如果不這樣做的話，它將和wand.image模塊發生重名沖突。
現在我們需要獲得OCR庫（在本例中，即tesseract）的句柄以及我們在PyOCR中將使用的語言。我們使用tool.get_available_languages()里的第二種語言，因為之前我曾嘗試過，第二種語言就是英語。接著，我們需要建立兩個列表，用於存儲我們的圖像和最終的文本。
下一步，我們需要採用wand將一個PDF文件轉成jpeg文件。讓我們試一試吧！注意：將PDF_FILE_NAME替換成當前路徑下的一個可用的PDF文件名。wand已經將PDF中所有的獨立頁面都轉成了獨立的二進制圖像對象。我們可以遍歷這個大對象，並把它們加入到req_image序列中去。
現在，我們可以開始使用PyOCR進行OCR識別了。首先，我們需要初始化一個OCR工具對象，然後使用這個對象對圖像進行識別。接下來，我們需要將識別結果保存到我們之前建立的文本列表中。
最後，我們可以通過簡單的循環遍歷req_image列表，獲取每個頁面的識別文本。這就是如何使用Python對PDF文件進行OCR識別的完整過程。
在實際應用中，我們還需要考慮一些特殊情況，例如，PDF文件中的文本可能包含一些特殊字元或者格式，這些都可能影響OCR識別的准確性。因此，我們還需要對識別結果進行一些後處理，例如，去除空格、換行符等。
以上就是如何使用Python對PDF文件進行OCR識別的全部過程。希望對您有所幫助。