① 一般用哪些工具做大數據可視化分析
大數據正在走進人們的生活。雖然獲取數據問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為數據太多。常見的數據可視化工具，在這里推薦9個：
1、Datawrapper
Datawrapper是一個用於製作互動式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到欄位中，Datawrapper將生成一個條，線或任何其他相關的可視化文件。許多記者和新聞機構使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產有效的圖形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具，你用它製作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，顯示通過Tableau創建的可視化效果。
雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多，但我並不喜歡使用它的免費版本，因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關閉，那麼你一定要試試看。或者如果你能負擔得起，你可以去付費版本。
3、Smartbi
Smartbi作為成熟的大數據分析平台，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像空間。
除了支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式，同時支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地理信息技術，還打造了地圖分析功能。
4、Chart.js
非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用於愛好和小型項目的完美數據可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表，Chart.js創建響應式平面設計，並且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、Raw
Raw將自己定義為「電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接」。它建立在D3.js之上，設計得非常好。它有這樣一個直觀的界面，你會覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何注冊。
它有一個21圖表類型的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數據是安全的。RAW是高度可定製和可擴展的，甚至可以接受新的自定義布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在線創建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項，其中包括200+地圖，私人共享和圖標庫等功能。
它配備了一個易於使用的界面，其基本圖表設計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將互動式圖表嵌入到您的網頁（免費版）時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。
7、Timeline JS
顧名思義，Timeline JS可以幫助您創建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具，被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網站所使用。
這是一個非常容易遵循四步過程來創建您的時間表，這在這里解釋。最好的部分？它可以從各種來源獲取媒體，並內置對Twitter，Flickr，Google Maps，YouTube，Vimeo，Vine，Dailymotion，Wikipedia，SoundCloud和其他類似網站的支持。
8、Plotly
Plotly是一個基於Web的數據分析和繪圖工具。它支持具有內置社交分享功能的圖表類型的良好集合。可用的圖表和圖表類型具有專業的外觀和感覺。創建圖表只需要載入信息並自定義布局，坐標軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這里找到一些靈感。
9、Visualize Free
Visualize Free是一個託管工具，允許您使用公開可用的數據集，或者上傳您自己的數據集，並構建互動式可視化來演示數據。可視化遠遠超出簡單的圖表，而且服務是完全免費的，而開發工作需要Flash，輸出可以通過HTML5完成。
② 常用的大數據工具有哪些
1. 未至科技魔方是一款大數據模型平台，基於服務匯流排與分布式雲計算技術架構，提供數據分析與挖掘功能。該平台利用分布式文件系統存儲數據，並支持處理海量數據，同時採用多種數據採集技術，包括結構化和非結構化數據。通過圖形化模型搭建工具，用戶可進行流程化模型配置，並且可以通過第三方插件集成其他工具和服務。
2. 數據分析研判平台涉及海量信息採集、數據模型構建、數據挖掘和分析，最終形成知識以服務於實戰和決策。該平台主要包含數據採集、模型配置、模型執行以及成果展示等部分。
3. 未至科技小蜜蜂網路信息雷達是一款用於定向採集網路信息的工具，能夠針對用戶設定的網站進行數據採集和更新，為互聯網數據分析提供基礎。
4. 未至科技泵站是一款大數據平台數據抽取工具，支持資料庫到HDFS數據導入，利用Hadoop的並行處理能力優化傳統數據抽取作業，減少作業負載和抽取時間，為大數據倉庫提供高效傳輸管道。
5. 未至科技雲計算數據中心依託先進的中文數據處理和海量數據支撐技術，結合人工服務確保數據中心安全高效運行。數據中心配備了系統管理和維護、數據加工編撰、數據採集維護、平台系統管理員、機構管理員、輿情監測和分析等專業人員。
6. 面向政府和企業的解決方案由未至科技提供。
7. 未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，通過計算機處理技術從文本數據中抽取有價值的信息和知識，技術包括文本分類、聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop MapRece的文本挖掘軟體能夠處理海量文本分析。
8. 未至科技數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，提供包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種展現方式，為用戶提供全面的信息展示。