『壹』 redis 可以分文件存放數據嗎
最近學習下redis，作為一個高性能的k/v資料庫，如果數據不用swap的話，redis的性能是無以倫比的。最近在做一個系統附件的緩存，試著把附件放到redis試試，寫了個保存文件的方法。public class TestRedis{
Jedis redis = new Jedis("localhost");
//序列化方法
public byte[] object2Bytes(Object value) {
if (value == null)
return null;
ByteArrayOutputStream arrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream outputStream;
try {
outputStream = new ObjectOutputStream(arrayOutputStream);
outputStream.writeObject(value);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
arrayOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return arrayOutputStream.toByteArray();
}
//反序列化方法
public Object byte2Object(byte[] bytes) {
if (bytes == null || bytes.length == 0)
return null;
try {
ObjectInputStream inputStream;
inputStream = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));
Object obj = inputStream.readObject();
return obj;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//保存文件方法
public void setFile(String key,String path){
File fr = new File(path);
redis.set(key.getBytes(), object2Bytes(fr));
}
//讀取文件對象方法
public File getFile(String key){
Jedis redis = new Jedis("localhost");
File file = (File)byte2Object(redis.get(key.getBytes()));
return file;
}
public void testFile(String key,String path)throws Exception{
setFile("test", "D:\\test.txt");
File file = getFile("test");
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String record = null;
while ((record = br.readLine()) != null) {
System.out.println("record:"+record);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
TestRedisos = new TestRedis();
os.testFile("test", "D:\\test.txt");
}
}
『貳』 現在想用redis做圖片數據的緩存 准備用set key為圖片的id value為圖片數據 （2進
存redis是不是有點太浪費了，如果圖片不多，可以把圖片base64編碼放到redis里，取出時再base64解碼，另外圖片存磁碟，value為圖片路徑也可以
『叄』 對象存儲oss和redis的區別
為了支持雲服務，MySQL的備份做了極大地改進，比如Global Transaction Identifiers (GTIDs). GTIDs可以輕松地跟蹤和比較master和slave伺服器之間的進度狀態。
在2013年4月，Oracle發布了針對Hadoop的MySQL Applier。Nokia首先將MySQL應用於大數據環境中，包括集中的Hadoop集群等等。
『肆』 redis hash 可以存什麼類型
下配置
# Hashes are encoded in a special way (much more memory efficient) when they
# have at max a given numer of elements, and the biggest element does not
# exceed a given threshold. You can configure this limits with the following
# configuration directives.
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
『伍』 Redis適合存儲海量小文件嗎
最近學習下redis，作為一個高性能的k/v資料庫，如果數據不用swap的話，redis的性能是無以倫比的。最近在做一個系統附件的緩存，試著把附件放到redis試試，寫了個保存文件的方法。public class TestRedis{ Jedis redis = new Jedis("localhost");...
『陸』 redis可以直接存儲對象嗎
Redis是Key-Value型內存資料庫,不能直接存儲對象,如果實體對象可以序列化,可以將序列化後的內容存入一個Value中。
『柒』 redis可以持久化嗎
redis 數據持久化
1、快照（snapshots）
預設情況情況下，Redis把數據快照存放在磁碟上的二進制文件中，文件名為mp.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如數據集中每N秒鍾有超過M次更新，就將數據寫入磁碟；或者你可以手工調用命令SAVE或BGSAVE。
數據保存的目錄：
工作原理
Redis forks.
子進程開始將數據寫到臨時RDB文件中。
當子進程完成寫RDB文件，用新文件替換老文件。
這種方式可以使Redis使用-on-write技術。
2、APPEND ONLY MODE（AOF）
快照模式並不十分健壯，當系統停止，或者無意中Redis被kill掉，最後寫入Redis的數據就會丟失。這對某些應用也許不是大問題，但對於要求高可靠性的應用來說，Redis就不是一個合適的選擇。
Append-only文件模式是另一種選擇。
你可以在配置文件中打開AOF模式：
選項：
1、appendfsync no
當設置appendfsync為no的時候，Redis不會主動調用fsync去將AOF日誌內容同步到磁碟，所以這一切就完全依賴於操作系統的調試了。對大多數Linux操作系統，是每30秒進行一次fsync，將緩沖區中的數據寫到磁碟上。
2、appendfsync everysec
當設置appendfsync為everysec的時候，Redis會默認每隔一秒進行一次fsync調用，將緩沖區中的數據寫到磁碟。但是當這一 次的fsync調用時長超過1秒時。Redis會採取延遲fsync的策略，再等一秒鍾。也就是在兩秒後再進行fsync，這一次的fsync就不管會執行多長時間都會進行。這時候由於在fsync時文件描述符會被阻塞，所以當前的寫操作就會阻塞。
所以，結論就是：在絕大多數情況下，Redis會每隔一秒進行一次fsync。在最壞的情況下，兩秒鍾
『捌』 redis可以存數組嗎
可以的，舉例如下
一個簡單的redis數組插入和讀取
// 連接本地的 Redis 服務
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("連接成功");
//寫入
jedis.lpush("obj", 「AA」);
jedis.lpush("obj", "BB");
jedis.lpush("obj", "CC");
//讀取
List<byte[]> list = jedis.lrange("obj".getBytes(), 0, 2);
for (int i = 0; i < list.size(); i++)
{
Object object = SerializeUtil.unserizlize(list.get(i));
System.out.println(list.get(i));
}
『玖』 redis可以存bigdecimal么
redis存儲的數據和類型是沒有關系的，嚴格來說都是字元串，你所看到存入之前和取出來之後有類型了，哪是因為兩端有一個序列化和反序列化操作！
『拾』 redis怎麼存儲
redis是一個性能非常優秀的內存資料庫，通過key-value存儲系統。
和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希類型）。
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。
與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。