① 如何做好大數據時代的定密工作
我們就是做大數據分析的，提供雲平台的免費的版本，這個數據放在我們自己伺服器上，或者通過資料庫配置鏈接客戶自己的資料庫，還有免費的安裝版本，是離線使用的，數據完全放在自己的本地，另外還包含高級的企業的定製版本，hadoop大數據版，數據的安全是完全不用擔心的，有興趣的話你可以關注下，大數據魔鏡。
大數據魔鏡有四個版本：雲平台版、基礎企業版、高級企業版和Hadoop版。
雲平台版：永久免費，適合接受SAAS的企業和個人進行數據分析使用；
基礎企業版：可代替報表工具、傳統BI，適合中小型企業內部使用，可全公司協同分析；
高級企業版：幫助企業完成數據轉型，適合大型公司，最好有數據倉庫；
Hadoop版：支持PB級別大數據計算，實時計算，適合有一定數據積累的大數據處理公司。
② 大數據工作都做什麼。我對大數據感興趣，想從事這方面的工作，但是不知道他具體是要做什麼。求解~~
大數據其實分為2類，一個是開發類的一個是運維類的，以道教育是開發類的，所以學之前需要決定自己學哪個，決定培訓學習的話可以索取課程體系進行詳細的了解，大數據主要學習java、資料庫和大數據本身的一些東西，東西挺多，篇幅有限
③ 學大數據的可以從事哪些工作前景怎樣
大數據與雲計算的未來發展趨勢和前景已經非常的廣闊， 未來的互聯網就是大數據和雲計算的天下，大數據和雲計算技術將是每一個 IT 人員的必備技能。那大數據培訓完可以從事哪些工作呢?
④ 從事大數據分析相關工作，需要具備什麼條件
1.你需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言，如Python；
6、資料庫語言
1）熟悉Linux操作系統及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；
2）有分布式平台（如Hadoop）開發經驗者優先；
3）熟悉資料庫原理及SQL基本操作。
⑤ 做大數據分析，這個職業前景怎麼樣
前景當然不錯，現在的企業逐漸開始重視數據的分析，並且國家逐漸開始提倡數據的公開，那時據分析師將是熱門的職業。
⑥ 大數據從事什麼工作
一般任何行業都有大數據，例如有電信行業，互聯網，電力，交通，教育，醫療等，隨著業務和新業務的更新，數據來源也越來越多，，數據量的增加和數據管理的需求，都會使各個行業有大數據的分析得需要，祝你工作順利
⑦ 小白想轉行做大數據，怎麼入行
大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
大數據時代則對從業人員素質的要求越來越高，因為數據處理變得越來越復雜，數據人才的競爭也越來越激烈，很多大公司都在尋找尖端人才。而且，大到國防、金融，小到跟生活息息相關的物流、購物、醫療、交通等，都日益需要大數據的支撐。大數據正在成為一門「顯學」。
對於大數據開發的學習，重在掌握基本知識以及實踐應用，合理安排基礎知識的學習，可以起到事半功倍的效果，以下是比較經典的大數據開發學習路線：
第一階段：JavaSE+MySql+Linux
Java語言入門 → OOP編程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java實用技術 → Mysql資料庫 → 階段項目實戰 → Linux基礎 → shell編程
第二階段：Hadoop與生態系統
Hadoop → MapRece → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig
第三階段：Storm與Spark及其生態圈
Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark機器學習
第四階段：其他
Mahout機器學習 → R語言 → Python
第五階段：項目實戰、技術綜合運用
希望對您有所幫助！~
⑧ 大數據從事於什麼工作
大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。
大數據職業發展的方向：大數據開發、數據分析挖掘
大數據開發
主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據分析師
一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立數據模型提升運營效率等；
另一種則更注重數據挖掘技術，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力。同時薪資待遇也更好。
⑨ 女生做大數據方面的工作怎麼樣
對於大數據零基礎不管是男女學都是挺累的，由於程序太多。
隨著時代正在迅猛發展，大數據也是越來越多的人想要了解，不僅僅是男生，很多女生也想學習這塊，也不是只有男生才能才適合做這些有關於敲代碼之類的這些事情，其實女生學習大數據有她自己的優勢。
人們日常生活中的數據量已經從TB級別一躍升到PB、EB乃至ZB級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。
女生學大數據要學的內容：
1、可視化分析。
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀地呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法。
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學地呈現出數據本身具備的特點。
3、預測性分析能力。
大數據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4、語義引擎。
大數據分析廣泛應用於網路數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。
⑩ 從事大數據工作，工資一般收入多少
大數據技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員，主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。
當然，這也和你所在的城市市場需求有很大關系，根據加米穀這些年的教學來看，通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是1W+，一二線城市大數據發展起步早，行業的應用也更多更深，大數據人才的需求量就比較大，加上目前國內的大數據人才比較缺乏，薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小，就業情況也可想而知。