當前位置:首頁 » 網路資訊 » 怎樣實現同步更新資料庫資料庫數據
擴展閱讀
電容麥可以拍視頻嗎 2024-11-14 13:06:47
喝什麼果汁可以排毒養顏 2024-11-14 13:01:55
金星秀什麼軟體可以下載 2024-11-14 13:00:16

怎樣實現同步更新資料庫資料庫數據

發布時間: 2022-01-23 10:57:26

⑴ 如何實現資料庫的同步讀寫

你在寫數據的時候要看你資料庫允許的鎖定級別是什麼,每種資料庫都不一樣,如果是最高級別的鎖你在寫數據的時候其他事務是無法對他進行寫操作的,如果是讀就會發生 (1)讀事務讀取的數據不同(2)發生對未提交的更新的依賴。
則讀事務在讀數據的時候需要申請讀鎖。建議是你不要通過掃資料庫來查找更新,把數據放到內存中通過緩沖區進行交換那樣更好

⑵ 如何對MySQL資料庫中的數據進行實時同步

前提條件

您需要在您RDS for MySQL所在的雲賬號下開通阿里雲數據傳輸服務。並 點擊此處
下載dts-ads-writer插件到您的一台伺服器上並解壓(需要該伺服器可以訪問互聯網,建議使用阿里雲ECS以最大限度保障可用性)。伺服器上需要有Java
6或以上的運行環境(JRE/JDK)。

操作步驟

1. 在分析型資料庫上創建目標表,數據更新類型為實時寫入,欄位名稱和MySQL中的建議均相同;

2. 在阿里雲數據傳輸的控制台上創建數據訂閱通道,並記錄這個通道的ID;

(見: https://help.aliyun.com/document_detail/dts/Getting-Started/data-subscription.html),

3. 配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:

所有配置均保存在app.conf中,運行前請保證配置正確;修改配置後,請重啟writer

基本配置:

{
"dtsAccessId": "", // 擁有數據訂閱通道的雲賬號的accessId, 必須配置
"dtsAccessKey": "", // 擁有數據訂閱通道的雲賬號的accessKey, 必須配置
"dtsTunnelId": "", // 數據訂閱通道的id, 必須配置; 注意是id,不是通道名稱
"adsUserName": "", // 訪問您的分析型資料庫的用戶名(accessId), 必須配置
"adsPassword": "", // 訪問您的分析型資料庫的密碼(accessKey), 必須配置
"adsJdbcUrl": "", // 訪問分析型資料庫的jdbc連接串, 必須配置(格式jdbc:mysql://ip:port/dbname)
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [""] // 主鍵定義, 必須配置; 注意RDS和分析型資料庫中的主鍵定義必須一致
"db": "", // 源頭RDS的db名稱, 必須配置
"table": "", // 源頭RDS的table名稱, 必須配置
"skipColumns": ["col1"] // 可選,若在此配置了RDS表某列名,則該列不會同步
},
"target": {
"table": "" // 分析型資料庫表的table名稱, 必須配置
},
"columnMapping": {
"": "" // rds表和ads表的列對應關系:key為rds的列名, value為分析型資料庫的列名,選填,不填則按照列名一一對應
}
}
]
}

tables節點的配置示例,
表示rds_db庫下的rds_table表對應ads_table表,並且rds_table表的col1列對應ads_table表的col1_ads列,
rds_table表的col2列對應ads_table表的col2_ads列
"tables": [
{
"source": {
"primaryKeys": [
"col1",
"col2"
],
"db": "rds_db",
"table": "rds_table"
},
"target": {
"table": "ads_table"
},
"columnMapping": {
"col1": "col1_ads",
"col2": "col2_ads"
}
}
]

注意事項:

1)RDS for MySQL表和分析型資料庫中表的主鍵定義必須完全一致;如果不一致會出現數據不一致問題。如果需要調整RDS/分析型資料庫表的主鍵,建議先停止writer進程;

2)一個插件進程中分析型資料庫db只能是一個,由adsJdbcUrl指定;

3)一個插件進程只能對應一個數據訂閱通道;如果更新通道中的訂閱對象時,需要重啟進程

4)RDS for MySQL中DDL操作不做同步處理;

5)更新app.conf需要重啟插件進程才能生效;

6)如果工具出現bug或某種其它原因需要重新同步歷史數據,只能回溯最近24小時的數據(在阿里雲數據傳輸的控制台中修改消費位點);

7)插件的最大同步性能與運行插件的伺服器的互聯網帶寬和磁碟IOPS成正比。

4. 運行dts-ads-writer/bin/startup.sh(sh bin/startup.sh);

5. 配置監控程序監控進程存活和日誌中的常見錯誤碼。

logs目錄下的日誌中的異常信息均以ErrorCode=XXXX ErrorMessage=XXXX形式給出,可以進行監控

⑶ sql怎麼實時數據同步

實現兩個Mysql資料庫之間同步同步原理:
MySQL 為了實現replication 必須打開bin-log 項,也是打開二進制的MySQL 日誌記錄選項。MySQL 的bin log 二
進制日誌,可以記錄所有影響到資料庫表中存儲記錄內容的sql 操作,如insert / update / delete 操作,而不記錄
select 這樣的操作。因此,我們可以通過二進制日誌把某一時間段內丟失的數據可以恢復到資料庫中(如果二進制日
志中記錄的日誌項,包涵資料庫表中所有數據,那麼, 就可以恢復本地資料庫的全部數據了)。 而這個二進制日誌,
如果用作遠程資料庫恢復,那就是replication 了。這就是使用replication 而不用sync 的原因。這也是為什麼要設
置bin-log = 這個選項的原因。
在同步過程中,最重要的同步參照物,就是同步使用那一個二進制日誌文件,從那一條記錄開始同步。下面就介紹
下怎樣實現兩個Mysql資料庫之間的主從同步。
一、 概述
MySQL從3.23.15版本以後提供資料庫復制(replication)功能,利用該功能可以實現兩個資料庫同步、主從模式、
互相備份模式的功能。本文檔主要闡述了如何在linux系統中利用mysql的replication進行雙機熱備的配置。
二、 環境
操作系統:Linux 2.6.23.1-42.fc8 # SMP(不安裝XEN)
Mysql版本:5.0.45-4.fc8
設備環境:PC(或者虛擬機)兩台
三、 配置
資料庫同步復制功能的設置都在MySQL的配置文件中體現,MySQL的配置文件(一般是my.cnf):在本環境下
為/etc/my.cnf。
3.1 設置環境:
IP的設置:
A主機 IP:10.10.0.119
Mask:255.255.0.0
B主機 IP:10.10.8.112
Mask:255.255.0.0
在IP設置完成以後,需要確定兩主機的防火牆確實已經關閉。可以使用命令service iptables status查看防火牆狀態
。如果防火牆狀態為仍在運行。使用service iptables stop來停用防火牆。如果想啟動關閉防火牆,可以使用setup命
令來禁用或定製。
最終以兩台主機可以相互ping通為佳。
3.2 配置A主(master) B從(slave)模式
3.2.1 配置A 為master
1、增加一個用戶同步使用的帳號:
GRANT FILE ON *.* TO 『backup』@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY 『1234』;
GRANTREPLICATION SLAVE ON *.* TO 『backup』@'10.10.8.112' IDENTIFIED BY 『1234』;
賦予10.10.8.112也就是Slave機器有File許可權,只賦予Slave機器有File許可權還不行,還要給它REPLICATION SLAVE的權
限才可以。
2、增加一個資料庫作為同步資料庫:
create databbse test;
3、創建一個表結構:
create table mytest (username varchar(20),password varchar(20));
4、修改配置文件:
修改A的/etc/my.cnf文件,在my.cnf配置項中加入下面配置:
server-id = 1 #Server標識
log-bin
binlog-do-db=test #指定需要日誌的資料庫

5、重起資料庫服務:
service mysqld restart
查看server-id:
show variable like 『server_id』;
實例:
mysql> show variables like 'server_id';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| server_id | 1 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

6、用show master status/G命令看日誌情況。
正常為:
mysql> show master status/G
*************************** 1. row ***************************
File: mysqld-bin.000002
positiion: 198
Binlog_Do_DB: test,test
Binlog_Ignore_DB:
1 row in set (0.08 sec)
3.2.2 配置B 為slave
1、增加一個資料庫作為同步資料庫:
create databbse test;
2、創建一個表結構:
create table mytest (username varchar(20),password varchar(20));
3、修改配置文件:
修改B的/etc/my.cnf文件,在my.cnf配置項中加入下面配置:
server-id=2
master-host=10.10. 0.119
master-user=backup #同步用戶帳號
master-password=1234
master-port=3306
master-connect-retry=60 #預設重試間隔60秒
replicate-do-db=test #告訴slave只做backup資料庫的更新

5、重起資料庫服務:
service mysqld restart
查看server-id:
show variables like 『server_id』;
實例:
mysql> show variables like 'server_id';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| server_id | 2 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

6、用show slave status/G命令看日誌情況。
正常為:
mysql> show slave status/G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 10.10.0.119
Master_User: backup
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysqld-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 98
Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000003
Relay_Log_Pos: 236
Relay_Master_Log_File: mysqld-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB: test,test
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 98
Relay_Log_Space: 236
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
1 row in set (0.01 sec)
3.2.3 驗證配置
分別使用insert, delete , update在A主機進行增刪改查資料庫;查看B主機的資料庫是否與A主機一致;若一致,則配
置成功。
3.3雙機互備模式
如果在A主機加入slave設置,在B主機加入master設置,則可以做B->A的同步。
1、在A主機的配置文件中 mysqld配置項加入以下設置:
master-host=10.10.8.112
master-user=backup
master-password=1234
replicate-do-db=test
master-connect-retry=10

2、在B的配置文件中 mysqld配置項加入以下設置:
log-bin
binlog-do-db=test

注意:當有錯誤產生時,*.err日誌文件同步的線程退出,當糾正錯誤後,要讓同步機制進行工作,運行slave
start。

重起A、B機器,則可以實現雙向的熱備份。
總之,成功完成以上配置後,在主伺服器A的test庫里添加數據或刪除數據,在從伺服器B的test庫里馬上也能
看到相應的變更。兩台伺服器的同步操作可以說是瞬間完成的。

⑷ 如何實現兩個SQL資料庫的同步操作

sql同步使用dblink同步數據。
具體參考實例:
1、在win下創建linux的DBLINK
a.查看linux下的tnsnames.ora文件
[oracle@myrac1 admin]$ cat tnsnames.ora
# tnsnames.ora Network Configuration File: /s01/app/oracle/proct/11.2.0/dbhome_1/network/admin/tnsnames.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
HJJ =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = myrac1.oracle.com)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = hjj)
)
)
b.創建dblink
SQL> create database link win_lin_link connect to hjj identified by xxxx
2 using '(DESCRIPTION =
3 (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.171)(PORT = 1521))
4 (CONNECT_DATA =
5 (SERVER = DEDICATED)
6 (SERVICE_NAME = hjj)
7 )
8 )'
9 /
Database link created.
2.在win下創建trigger
SQL> create or replace trigger trig_win_emp
2 after insert on emp
3 for each row
4 begin
5 insert into emp@win_lin_link values(:new.empno,:new.empname,:new.empsalary);
6 end;
7 /
Trigger created.
3.測試
4.結果
win下插入數據
SQL> insert into emp values('E001','LYN',2300);
1 row created.
SQL>COMMIT;
Commit complete.
SQL> select *from emp;
EMPNO EMPNAME EMPSALARY
---------------------------------------- ---------------------------------------- ----------
E001 LYN 2300
SQL> select * from emp@win_lin_link;
EMPNO EMPNAME EMPSALARY
---------------------------------------- ---------------------------------------- ----------
E001 LYN 2300
linux下查看數據
SQL> select * from emp;
EMPNO EMPNAME EMPSALARY
-------------------- -------------------- ----------
E001 LYN 2300

⑸ 怎麼在不同資料庫之間進行同步數據

怎麼在不同資料庫之間進行同步數據
資料庫A和資料庫B是建立在兩台獨立的資料庫伺服器上,那麼採用dblink方式是一種可行的方式,存在兩個數據同步過程:
一、資料庫A正常運行的時候需要將數據同步到備用庫即資料庫B;
二、資料庫A不正常的時候啟用資料庫B,在資料庫A恢復正常之前的數據更新都發生在資料庫B,那麼需要將資料庫B的數據同步給資料庫A。
第一種方式:前提是資料庫A和資料庫B本地網是24小時互通的同時對數據同步實時性有比較高的要求,那麼可以建立DBLINK,在兩個庫都建觸發器,不管當前在哪個庫發生數據更新的時候實時同步數據到目標資料庫;

⑹ Sql資料庫同步怎麼做

哪個資料庫?Mysql還是Mssql? MSSQL數據同步利用資料庫復制技術實現數據同步更新(來自網路,也是非常完美的教程) 復制的概念 復制是將一組數據從一個數據源拷貝到多個數據源的技術,是將一份數據發布到多個存儲站點上的有效方式。使用復制技術,用戶可以將一份數據發布到多台伺服器上,從而使不同的伺服器用戶都可以在許可權的許可的范圍內共享這份數據。復制技術可以確保分布在不同地點的數據自動同步更新,從而保證數據的一致性。 SQL復制的基本元素包括 出版伺服器、訂閱伺服器、分發伺服器、出版物、文章 SQL復制的工作原理 SQLSERVER主要採用出版物、訂閱的方式來處理復制。源數據所在的伺服器是出版伺服器,負責發表數據。出版伺服器把要發表的數據的所有改變情況的拷貝復制到分發伺服器,分發伺服器包含有一個分發資料庫,可接收數據的所有改變,並保存這些改變,再把這些改變分發給訂閱伺服器 SQLSERVER復制技術類型 SQLSERVER提供了三種復制技術,分別是: 1、快照復制(呆會我們就使用這個) 2、事務復制 3、合並復制 只要把上面這些概念弄清楚了那麼對復制也就有了一定的理解。接下來我們就一步一步來實現復制的步驟。 第一先來配置出版伺服器 (1)選中指定[伺服器]節點 (2)從[工具]下拉菜單的[復制]子菜單中選擇[發布、訂閱伺服器和分發]命令 (3)系統彈出一個對話框點[下一步]然後看著提示一直操作到完成。 (4)當完成了出版伺服器的設置以後系統會為該伺服器的樹形結構中添加一個復制監視器。同時也生成一個分發資料庫(distribution) 第二創建出版物 (1)選中指定的伺服器 (2)從[工具]菜單的[復制]子菜單中選擇[創建和管理發布]命令。此時系統會彈出一個對話框 (3)選擇要創建出版物的資料庫,然後單擊[創建發布] (4)在[創建發布向導]的提示對話框中單擊[下一步]系統就會彈出一個對話框。對話框上的內容是復制的三個類型。我們現在選第一個也就是默認的快照發布(其他兩個大家可以去看看幫助) (5)單擊[下一步]系統要求指定可以訂閱該發布的資料庫伺服器類型,SQLSERVER允許在不同的資料庫如ORACLE或ACCESS之間進行數據復制。但是在這里我們選擇運行"SQLSERVER2000"的資料庫伺服器 (6)單擊[下一步]系統就彈出一個定義文章的對話框也就是選擇要出版的表 (7)然後[下一步]直到操作完成。當完成出版物的創建後創建出版物的資料庫也就變成了一個共享資料庫。 第三設計訂閱 (1)選中指定的訂閱伺服器 (2)從[工具]下拉菜單中選擇[復制]子菜單的[請求訂閱] (3)按照單擊[下一步]操作直到系統會提示檢查SQLSERVER代理服務的運行狀態,執行復制操作的前提條件是SQLSERVER代理服務必須已經啟動。 (4)單擊[完成]。完成訂閱操作。 完成上面的步驟其實復制也就是成功了。但是如何來知道復制是否成功了呢?這里可以通過這種方法來快速看是否成功。展開出版伺服器下面的復制——發布內容——右鍵發布內容——屬性——擊活——狀態然後點立即運行代理程序接著點代理程序屬性擊活調度把調度設置為每一天發生,每一分鍾,在0:00:00和23:59:59之間。接下來就是判斷復制是否成功了打開

採納哦

⑺ 如何實現資料庫實時同步

可以使用專門的同步軟體,如:資料庫比較與同步工具DBSync,它是一款windows系統下的桌面軟體,有免費版。缺點是,它的同步不是實時的,最快只能秒級同步,做不到毫秒級。優點是,使用比較簡單,大致步驟:
1、先設置資料庫連接字元串,連接雙方資料庫。
2、指定需要同步的數據表,以及欄位對應關系。
3、指定同步方式及頻率。
設置好後,軟體即可按指定頻率,不斷檢測雙方資料庫,找出雙方之間的差異,並同步差異數據,從而使它們始終保持一致。支持各種資料庫,支持多表同步。
希望對你有幫助。

⑻ 如何實現多個SQL資料庫同樣結構的表同步更新!

倒不如寫個外部程序直接判斷資料庫內容增加或者減少,不過很奇怪,既然表都是一樣的為什麼不直接只訪問一個資料庫呢?而且還是同一台電腦,而且要的是數據文件都一樣,怕丟的話為什麼不用自動備份?

⑼ 如何實現更新資料庫的時候同步更改緩存信息

您好,這樣的: 這種writer-reader架構,一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題,當資料庫數據變化時,同步更新redis並確保緩存更新成功。 作為完整性判斷,可以不檢查全部的屬性,而對數據使用一個自增的版本號(或時間戳)來判斷是否最新。 作為後置的檢測,可以優化來降低掃描的代價,如只針對最近一個時間周期內(如10min)資料庫中更新過的數據,這個集合應該比較小,去redis中進行檢查的代價會比較低。

⑽ 用java實現對兩資料庫的數據同步更新,怎麼來做

首先得弄清楚 你的插入是對同一資料庫 還是不同資料庫的操作數據量大的時候 是否要求即時性 是否牽扯到事物
本人推薦 做一個跑批程序 進行同步數據 這樣能提高代碼性能 以及程序性能 當然 你所說的瓶頸 無非就是大數據量對資料庫的操作次數 以及海量數據造成程序效率的一個瓶頸