㈠ python如何讀取xml中的list表,並將其轉換成如下VCF格式輸出請給出具體程序,編譯成功給分
1.可以使用ElementTree模塊
from xml.etree.ElementTree import ElementTree
from xml.etree.ElementTree import Element
from xml.etree.ElementTree import SubElement
from xml.etree.ElementTree import mp
from xml.etree.ElementTree import Comment
from xml.etree.ElementTree import tostring
2.可以使用BeautifulSoup模塊
㈡ python怎麼讀取xml
引入XML組件:import xml.dom.minidom。
創建一個xml文件,<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>。
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載入讀取XML文件,xml.dom.minidom.parse('abc.xml'),這是xml文件的對象。
獲取XML文檔對象,root = dom.documentElement。
獲取標簽之間的數據 ,rootdata.getElementsByTagName('caption')。
總結一下xml對象,node.getAttribute(AttributeName),獲取XML節點屬性值,node.getElementsByTagName(TagName),獲取XML節點對象集合,等等具體的查看手冊。
㈢ 如何編寫一個程序從xml文件裡面提取一些關鍵的節點數據組成新的xml文件,最好是用python編寫
給你一段代碼,供參考:
fromsgmllibimportSGMLParser
importhtmlentitydefs
classBaseHTMLProcessor(SGMLParser):
defreset(self):
#extend(calledbySGMLParser.__init__)
self.pieces=[]
SGMLParser.reset(self)
defunknown_starttag(self,tag,attrs):
#calledforeachstarttag
#attrsisalistof(attr,value)tuples
#e.g.for<preclass="screen">,tag="pre",attrs=[("class","screen")]
#,but
#'tquotedinthesource
#document,
#(singletodoublequotes).
#Notethatimproperlyembeddednon-HTMLcode(likeclient-sideJavascript)
#,causingruntimescripterrors.
#Allnon-(<!--code-->)
#(inhandle_comment).
strattrs="".join(['%s="%s"'%(key,value)forkey,valueinattrs])
self.pieces.append("<%(tag)s%(strattrs)s>"%locals())
defunknown_endtag(self,tag):
#calledforeachendtag,e.g.for</pre>,tagwillbe"pre"
#Reconstructtheoriginalendtag.
self.pieces.append("</%(tag)s>"%locals())
defhandle_charref(self,ref):
#,e.g.for" ",refwillbe"160"
#.
self.pieces.append("&#%(ref)s;"%locals())
defhandle_entityref(self,ref):
#calledforeachentityreference,e.g.for"&;",refwillbe""
#.
self.pieces.append("&%(ref)s"%locals())
#;otherentitiesarenot
ifhtmlentitydefs.entitydefs.has_key(ref):
self.pieces.append(";")
defhandle_data(self,text):
#calledforeachblockofplaintext,i.e.outsideofanytagand
#
#Storetheoriginaltextverbatim.
self.pieces.append(text)
defhandle_comment(self,text):
#calledforeachHTMLcomment,e.g.<!--insertJavascriptcodehere-->
#Reconstructtheoriginalcomment.
#-side
#code(likeJavascript)
#processorundisturbed;seecommentsinunknown_starttagfordetails.
self.pieces.append("<!--%(text)s-->"%locals())
defhandle_pi(self,text):
#,e.g.<?instruction>
#.
self.pieces.append("<?%(text)s>"%locals())
defhandle_decl(self,text):
#calledfortheDOCTYPE,ifpresent,e.g.
#<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDHTML4.01Transitional//EN"
# "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
#ReconstructoriginalDOCTYPE
self.pieces.append("<!%(text)s>"%locals())
defoutput(self):
""""""
return"".join(self.pieces)
if__name__=="__main__":
fork,vinglobals().items():
printk,"=",v
㈣ 用python 讀取 xml里的屬性值
from xml.dom import *
d = minidom.parse('**.xml')
s = d.getElementsByTagName('string')[0].getAttribute('name')
a = d.getElementsByTagName('string')[0]
㈤ 如何用python讀取xml文件
一、簡介
XML(eXtensible Markup Language)指可擴展標記語言,被設計用來傳輸和存儲數據,已經日趨成為當前許多新生技術的核心,在不同的領域都有著不同的應用。它是web發展到一定階段的必然產物,既具有SGML的核心特徵,又有著HTML的簡單特性,還具有明確和結構良好等許多新的特性。
python解析XML常見的有三種方法:一是xml.dom.*模塊,它是W3C DOM API的實現,若需要處理DOM API則該模塊很適合,注意xml.dom包裡面有許多模塊,須區分它們間的不同;二是xml.sax.*模塊,它是SAX API的實現,這個模塊犧牲了便捷性來換取速度和內存佔用,SAX是一個基於事件的API,這就意味著它可以「在空中」處理龐大數量的的文檔,不用完全載入進內存;三是xml.etree.ElementTree模塊(簡稱 ET),它提供了輕量級的Python式的API,相對於DOM來說ET 快了很多,而且有很多令人愉悅的API可以使用,相對於SAX來說ET的ET.iterparse也提供了 「在空中」 的處理方式,沒有必要載入整個文檔到內存,ET的性能的平均值和SAX差不多,但是API的效率更高一點而且使用起來很方便。
二、詳解
解析的xml文件(country.xml):
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
1、xml.etree.ElementTree
ElementTree生來就是為了處理XML,它在Python標准庫中有兩種實現:一種是純Python實現的,如xml.etree.ElementTree,另一種是速度快一點的xml.etree.cElementTree。注意:盡量使用C語言實現的那種,因為它速度更快,而且消耗的內存更少。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
這是一個讓Python不同的庫使用相同API的一個比較常用的辦法,而從Python 3.3開始ElementTree模塊會自動尋找可用的C庫來加快速度,所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys
try:
tree = ET.parse("country.xml") #打開xml文檔
#root = ET.fromstring(country_string) #從字元串傳遞xml
root = tree.getroot() #獲得root節點
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib
print "*"*10
print root[0][1].text #通過下標訪問
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10
for country in root.findall('country'): #找到root節點下的所有country節點
rank = country.find('rank').text #子節點下節點rank的值
name = country.get('name') #子節點下屬性name的值
print name, rank
#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
運行結果:
三、總結
(1)Python中XML解析可用的類庫或模塊有xml、libxml2 、lxml 、xpath等,需要深入了解的還需參考相應的文檔。
(2)每一種解析方式都有自己的優點和缺點,選擇前可以綜合各個方面的性能考慮。
(3)若有不足,請留言,在此先感謝!
㈥ 如何用python提取XML中的注釋
from xml.etree import ElementTreestr_ = '' #文件中的xml字元串xml_obj = ElementTree.fromstring(str_)
然後通過對xml_obj進行操作,xml_obj本身也是一個xml節點。
xml_obj.getchildren() 獲取根節點的子節點列表
xml_obj.findall(node_name) 搜索xml_obj節點下名為node_name的所有節點
xml_obj.tag 節點的標簽
xml_obj.text 節點的文本信息 ,本例中可以獲得K這個文本。
xml_obj.tail 節點尾部的文本信息,本例中獲取Channel Regulator KCR1 Suppresses Heart Rhythm by Molating the Pacemaker Current I 就需要搜索到標簽為sup的節點,然後取節點的tail文本獲得。
㈦ 用python提取xml文件<text></text>標簽內的文本內容
用xml模塊操作
㈧ 求python怎麼提取xml裡面的內容
import xml.etree.ElementTree
e = xml.etree.ElementTree.parse('x.xml').getroot()
for atype in e.findall('mysqlhost'):
print(atype.text)
㈨ 用python獲取xml標簽中的內容
importxml.etree.ElementTree
e=xml.etree.ElementTree.parse('x.xml').getroot()
foratypeine.findall('mysqlhost'):
print(atype.text)
㈩ 在Python中如何用正則表達式提取xml中的<p>之間的內容
#代碼
html_text='''
<p>WhenEScellsdifferentiate,-coateddishes,similartotheEScellsonthe
<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Rogers1">[17]</xref>and<italic>nanog</italic>,
,<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Chambers1">[19]</xref>well-.</p>
<p>(A)
<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Rogers1">[1]</xref>and<italic>nanog</italic>
<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Mitsui1">[2]</xref>,<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Chambers1">[3]</xref>variousdosesofLIF(0–1,000units/ml).</p>
'''
pattern=r'(<p>.*?</p>)'
html_text=re.sub(' ','',html_text)
text=re.findall(pattern,html_text)
print(text)
#輸出
['<p>WhenEScellsdifferentiate,-coateddishes,similartotheEScellsonthe<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Rogers1">[17]</xref>and<italic>nanog</italic>,,<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Chambers1">[19]</xref>well-.</p>',
'<p>(A)<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Rogers1">[1]</xref>and<italic>nanog</italic><xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Mitsui1">[2]</xref>,<xrefref-type="bibr"rid="pone.0000015-Chambers1">[3]</xref>variousdosesofLIF(0–1,000units/ml).</p>']