1. 臨床回顧性研究meta分析基本信息提取時包括哪些
系統性綜述的英文名稱有systematic review, overview和meta-analysis。我們用overview表示系統性綜述的統稱， 用meta-analysis代表定量系統性綜述。系統性綜述的實施步驟包括： 擬定主題， 檢索、 選擇和評價有關素材(原始文獻)， 綜合有關數據...
2. 如何進行meta分析的具體操作
1
在R命令框輸入以下命令：
install.packages("rmeta") #安裝rmeta程序包
library(rmeta)
data(cochrane) #載入演示資料庫
cochrane #顯示資料庫cochrane
2
計算fixed effect model 固定效應模型，輸入以下命令：
model.FE <- meta.MH(n.trt,n.ctrl,ev.trt,ev.ctrl, names=name,data=cochrane)
summary(model.FE)
3
計算random effect model 隨機效應模型，輸入以下命令：
model.RE <- meta.DSL(n.trt,n.ctrl,ev.trt,ev.ctrl, names=name,data=cochrane)
summary(model.RE)
4
繪制森林圖，輸入以下命令：
tabletext<-cbind(c("","Study",model.FE$names,NA,"Summary"),c("Deaths","(steroid)",cochrane$ev.trt,NA,NA), c("Deaths","(placebo)", cochrane$ev.ctrl, NA,NA), c("","OR",format(exp(model.FE$logOR),digits=2),NA,format(exp(model.FE$logMH),digits=2)))
#上面的命令幫我們構建森林圖需要的文字描述部分，包括1、name， 2、治療組死亡人數，3、對照組死亡人數，4、單個研究的OR值。
m<- c(NA,NA,model.FE$logOR,NA,model.FE$logMH)
l<- m-c(NA,NA,model.FE$selogOR,NA,model.FE$selogMH)*2
u<- m+c(NA,NA,model.FE$selogOR,NA,model.FE$selogMH)*2
#上面三行命令是准備森林圖需要的參數包括OR值和OR值95%CI區間的上下限
forestplot(tabletext,m,l,u,zero=0,is.summary=c(TRUE,TRUE,rep(FALSE,8),TRUE), clip=c(log(0.1),log(2.5)), xlog=TRUE, col=meta.colors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue"))
#上面的命令是最後繪制森林圖
3. 隨機對照試驗怎樣提取數據進行meta 分析
你的特殊之處在於你的結局變數不是以人計數，而是椎體。這樣情況沒有遇到過，但是如果是我，我會這樣處理：
我直接觀察試驗對象有沒有椎體再骨折及相鄰椎體骨折。這樣就就不會再有問題了。
個人建議，僅供參考
4. meta分析如何檢索文獻具體步驟是
Meta 分析的基本步驟
(1)明確簡潔地提出需要解決的問題。 (2)制定檢索策略，全面廣泛地收集隨機對照試驗。 (3)確定納入和排除標准，剔除不符合要求的文獻。 (4)資料選擇和提取。 (5)各試驗的質量評估和特徵描述。 (6)統計學處理。 a．異質性檢驗（齊性檢驗）。 b．統計合並效應量（加權合並，計算效應尺度及95％的置信區間）並進行統計推斷。 c．圖示單個試驗的結果和合並後的結果。 d．敏感性分析。 e．通過「失安全數」的計算或採用「倒漏斗圖」了解潛在的發表偏倚。 (7)結果解釋、作出結論及評價。 (8)維護和更新資料
5. 基因多態性meta分析數據提取求助
1．限制性片段度態性（Restriction Fragment Length PolymorphismRFLP）：由DNA 態性致使DNA 限制酶切位點及數目發改變用限制酶切割基組所產片段數目每片段度同即所謂限制性片段度態性導致限製片段度發改變酶切位點稱態性位點早用Southern Blot/RFLP檢測採用聚合酶鏈反應（PCR）與限制酶酶切相結合現採用PCR-RFLP進行研究基限制性片段度態性
2．單鏈構象態性（SSCP）：種基於單鏈DNA構象差別點突變檢測相同度單鏈DNA順序同甚至單鹼基同形同構象電泳泳速度同PCR產物經變性進行單鏈DNA凝膠電泳靶DNA若發單鹼基替換等改變現泳變位（mobility shift）用於鑒定否存突變及診斷未知突變
6. meta分析 數據提取
和meta在文件頭有關系嗎？緩沖長也許是關鍵幀間隔太長，用keyint參數可以限制。
7. 想用stata做meta分析，數據提取了，不知怎麼做
不同指標的meta分析流程不一樣
一般異質性檢驗敏感性分析和begg檢驗等都是要做的
8. meta分析如何提取數據
先建立一個表（比如包括文章題目、發表年份、作者、樣本量、效應量、研究對象的基本資料等等，越全面越好），把每篇文章中的信息填進去就可以了
9. 求助meta分析中的數據處理
統計可以用很科學很復雜的方式去處理，也可以簡單化的處理，主要看你數據的用途，如果不是需要發表論文之類，可以按以下簡單方式來操作，spss的回歸過程，已經包含了驗證。 1、在spss里把A、B、C、D四個變數對應的數據錄入好。