⑴ 如何才能避免大數據殺熟的現象
隨著社會的發展，出現了很多新的技術，極大的方便了我們的生活，但是這些技術如果用在不好的地方也會坑了消費者，比如說大數據殺熟，如何才能避免大數據殺熟呢？我認為首先我們可以產生假的數據，其次我們可以懲罰相關的企業，除此之外，企業自己也要增強社會責任感，要對消費者負責，接下來跟大傢具體說明。
3.我們可以懲罰相關的企業。
就像之前有一個人訂了同一間酒店，但是兩個人的價格卻不一樣，因此自己就把某個平台舉報了，如果我們能夠懲罰相關的企業，那麼很多平台就不敢這么明目張膽的做，而且對於消費者來說，知道平台會這么做，也會喪失對於平台的信任，給平台帶來不利的影響，所以說對於平台來說也應該提升自己的社會責任感，要對消費者負責，不能夠為了自己的利潤總是坑消費者，這樣的企業不會長久。
總而言之，隨著社會的發展，很多新技術都促進了我們生活的便利，比如說大數據能夠提前預知一些事情，從而幫助我們處理，既能夠增強工作效率，又能夠減少我們的損失，但是如果用大數據來殺熟，會坑消費者，我們要避免這種現象，可以讓自己產生一些假的數據，從而讓別人判斷不準，除此之外還可以進行舉報，從而懲罰相關的企業，企業自己也要知道不能夠坑消費者，要尊重消費者。
⑵ 網上買機票，蘋果比安卓貴，大數據殺熟怎樣坑了消費者
大數據殺熟其實就是利用演算法技術，去搜索客戶的一些資料，比如說年齡工作收入等這些細節問題，如果收入高的話，同樣的商品就會提高一些價格賣給這位客戶，除此之外下面我們來分析一下大數據殺熟到底是怎麼在坑騙消費者，
所以我們在平時的訂飛機票或者點外賣的時候，一定要拿起朋友的手機互相對比一下，看看是否有大數據殺熟的現象，如果有的話可以向有關部門舉報，一旦舉報成功，該平台就會受到相應的處罰，
同樣在這次315的打假大會上，有記者就揭露了很多平台存在大數據殺熟的現象，現在政府也出台了相關規定，禁止公司利用大數據殺熟，
⑶ 所謂的「大數據殺熟」具體怎麼回事，什麼叫「殺熟」
先解釋一下什麼叫”殺熟“吧，簡單來說就是坑熟人，中國一貫都是熟人社會，辦事喜歡找熟人，就哪怕是出去打工也喜歡找老鄉，因為在我們長久以來的觀念中，熟人知根知底值得信賴，但是有些人就是利用了這種信賴的心理，利用對熟人的了解來坑熟人，往往因為了解一坑一個准。
現在大數據殺熟還挺普遍的，而且大數據殺熟具有隱蔽性，而且十分動態，所以每次那些電商平台被曝光利用大數據殺熟，他們總是能找到理由解釋。但是不用懷疑，大數據殺熟是確實存在的，早在2000年的時候亞馬遜就被發現將同一款DVD為新老客戶制定不同的價格，引起了消費者的憤怒，隨後亞馬遜就道歉了並且承諾再也不價格歧視了。
⑷ 大數據殺熟是什麼意思如何維權
大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。
大數據殺熟現象主要是應用在互聯網以及電商平台上面，而這樣的現象已經破壞了整個游戲規則，甚至讓很多老用戶付出比新用戶更高的成本來享受服務，或者購買商品，這樣不僅僅損害更多人的利益，更重要的是平台從中賺取了非常多的利潤和價值。
總結：當我們遭遇到大數據殺熟的行為時，自己一定要多去進行維權，要麼拿起法律武器，要麼直接進行舉報，只有這樣才能維護好自己的權益。否則自己也會被各種各樣的先進演算法所計算，這樣不僅會嚴重影響自己的消費，更重要的是還會讓平台對自己更加了解，甚至讓自己沒有辦法脫離平台。我們這樣的生活也將會變得非常依賴網路，甚至依賴手機。
⑸ 怎樣避免大數據殺熟
不能讓大數據熟悉你：經常去某網店買東西，很多時候回頭客看到的價格會高於首次進店者，因為新客的拓客成本要低於維護老客的成本，加上新客大數據不熟悉，不敢輕易的亂宰，所以殺熟是必然選擇。
支付前不登錄大數據也拿你沒辦法：俗話說：道高一尺魔高一丈，大數據也是有漏洞的，只要你在支付前不要登錄賬號，大數據也拿你沒辦法的，該是多錢還是多錢。等到要付款了再登錄，大數據也無能為力，無論是某寶、某貓、還是某東都那你沒轍。
⑹ 如何防止大數據殺熟
互聯網專家郭濤表示，要想防止被「大數據殺熟」，消費者還是要貨比三家，不要太過信任平台，「最簡單的方法就是不用長期登錄平台賬號，在非登錄的情況下查看價格，然後再登錄賬號進行對比。同時，可以申請不同賬號登錄同一平台比價，避免遭遇殺熟。」
除了消費端行為，對於整個市場監管，國家相關法律也在不斷完善。電子商務研究中心生活服務電商分析師陳禮騰介紹，針對大數據殺熟,將於2019年1月1日正式實施的《電子商務法》有明確規定：
一是在針對消費者個人特徵提供商品、服務搜索結果的同時，要一並提供非針對性選項，通過提供可選信息，保護消費者的知情權、選擇權。二是電子商務經營者發送廣告的，還應遵守《廣告法》規定。三是明確違反本條規定的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以並處罰款。
此外，由於數據掌握在平台手中，對於數據的處理方式外人不得而知，對於「殺熟」現象的規避主要還是要依靠企業的自覺，只有平台正視大數據的價值，對其進行合理的管理與應用，才能更好地的服務消費者。
(6)大數據怎樣殺熟擴展閱讀：
大數據殺熟頻發
記者采訪了解到，「殺熟」現象如今已經越來越普遍，就連著名電商平台京東，前些日子也被爆出對用戶進行「殺熟」行為。
有市民向媒體爆料，京東商城裡同樣一款手錶，新用戶的價格竟比京東plus會員的價格還要便宜500元。同時滴滴、攜程、美團等知名互聯網企業也不斷被爆出「殺熟」，刺激著大眾的神經。
⑺ 大數據殺熟，我們的錢包一般是怎樣被算計的
大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。我們的錢包有時候在不知不覺間就被算計了，大多時候我們的正向思維都是經常買一個東西，那麼我們就是老顧客，經常住的酒店或者經常買的車票，但是現在出現了一種新用戶專享價，但凡是新用戶就可以享受超級低價超級優惠，而老顧客卻因為信任價位確實是非常高的。
現在很多旅遊網站有不同程度的殺熟情況，但是由於這種現象的隱蔽與復雜，所以維權證據很難收集，導致消費者維權困難。大數據殺熟自2008年至今一直是個熱門話題，殺熟現象已經遍及各個領域，希望網路從業者可以正確使用大數據，而消費者也擦亮眼睛合法維護自己的權益。
⑻ 「大數據殺熟」不能忍，怎麼樣的規制才能有效限制大數據殺熟行為
對於大數據殺熟這一種商業行為來說，最關鍵的還是要在國家的層面上建立應用的法律制度來規范這些行為。
而對於那些有資格的企業來說，就要嚴格審查他們的相應資質，同時對他們的一些行為進行日常的監管，而且如果出現一定的大數據上述情況並且能夠有充足的證據來證明這個行為的話，那麼就要對這些企業進行嚴格的懲罰，通過嚴格的制度來限制這些企業的行為，以此來保護消費者的權益。
⑼ 大數據殺熟現象明顯，這一行為如何整治
首先，大數據殺熟指得就是利用大數據技術對用戶畫像，再根據不同用戶的不同偏好，進行差別定價。大數據殺熟已經不是什麼新鮮事了，在網路購物、在線旅行業、線上打車等等互聯網行業都出現了大數據殺熟現象，就連京東、天貓、滴滴、攜程等等大平台也都成為過大數據殺熟新聞的主角。大數據殺熟通俗地說也就是用大數據技術收集並且分析消費者的歷史購買記錄、職業、收入、年齡、性別、家庭狀況等等個人信息，對消費者畫像，實現“千人千價”。
最後，線上交易頻頻出現大數據殺熟，還是因為消費者彼此之間不知道對方的價格，也可以要求商家定價做到透明公正。雖然線上交易也是明碼標價，但是因為大家都是通過自己手機來消費的，每個人都只能看到自己的價格，看不到別人的價格，不像線下商店，一旦定價之後，每個消費者進店看到價格都是一樣的。大家互相之間信息不通，商家才有機會給大家定不一樣的價格，所以可以要求商家定價的時候做到“透明”。
⑽ 滴滴打車被指大數據殺熟，作為消費者該如何反大數據殺熟
近日，滴滴打車被指用大數據殺熟，引發了很多網友的熱議，有不少網友更是把自己被大數據殺熟的親身經歷說出來，以此來提醒他人。在我看來，大數據殺熟確實是一種很過分的行為，因為從本質上來說，這與宰客其實沒有任何區別。而作為消費者要想反大數據殺熟，我覺得只有兩種方法，分別是不繼續使用利用大數據殺熟的APP以及維權。
總的來說，消費者要想反大數據殺熟，可以不再繼續使用APP，並且通過合法手段維護自身權益。