⑴ 如何理解大數據
大數據是現在各行各業都會提到的詞彙，那麼這個大數據到底是什麼意思，該如何理解呢？其實大數據字面意思就是有很多的數據集合，在不同的行業，這個數據是不同的。每一個行業通過對應的大數據可以快速的處理需求，給用戶反饋所需要的信息。同時大數據的積累也是一個漫長的過程，需要行業公司不斷的做積淀。
大數據是行業內對應數據的集合很多人一看到大數據就理解為很多數據的集合，其實這本身是沒有錯誤的。只不過這個數據集合是分行業的。比如電商行業的大數據可能是很多的訂單信息，用戶信息。快消品行業的大數據可能是眾多的產品以及經銷商數據。而房地產行業的大數據可能就是眾多買房者以及房價信息的數據。不同的行業對於數據的需求是不一樣的，所以對應的大數據也是不一樣的。
針對大數據你還有什麼知道的呢？歡迎大家留言評論！
⑵ 怎樣看待大數據時代的到來呢
用來犯罪就是作案工具，對於我來說，我感到可怕我正在受暗害，我認為安全第一，因為大數據的到來會對喪心病狂的惡人有幫助
⑶ 請談談你怎樣看待「大數據」
「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。
⑷ 你如何看待現在的大數據時代
現今數據越來越多，數據應用越來越發達，人們對數據的需求不斷推陳出新的時代，人們希望也正在踐行的通過數據讓大家的生活更便利更美好，同時也在為這個目標貢獻自身的各項數據，二者相輔相成，不斷進步的時代。
⑸ 如何看待大數據在當代的發展
我來嘗試解答一下：
在談大數據之前，先來認知兩個內容：
1.信息革命
關於信息革命的起點，我個人認為是數字化技術，即信息數字化、貨幣數字化、物品或服務的數字化等；然後是互聯網或者泛互聯技術的發展帶來的從單向到雙向的交互所引發的協作，再然後是制度、政策環境（全球化和產權確定）和時機所引發的創新，最後是資本（物質資本和人力資本）的累積帶來的更大的發展可能，從而促進了生產率的高速發展，推動經濟高速增加，使人們的生活水平大幅提高。
2.數據流動
就好像貨幣一樣，首先看其作為物品和服務交換的媒介和計價單位的作用，因為其是流動性最好的資產而被人持有，同樣，數據的價值也首先是流動性。隨著數字化技術、互聯網技術、物聯網技術、雲計算技術等發展，人與人、人與物、物與物的聯結、交互極大便利，解決了流動性問題，數據的應用價值得以最大化體現，進而使數據的擁有度成為競爭的核心。
回到提問「大數據在當代的發展」，個人覺得主要經歷了以下七個階段：
數據孤島
數據交互
數據應用
數據多樣
數據成本
數據效率
人工智慧
最後的結論：得數據者得天下
⑹ 什麼是「大數據」，如何理解「大數據」
你好，大數據是指巨量的數據，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
當下，大數據技術作為新興技術被許多互聯網大廠所需，以華為為例。
1、華為雲推出大數據稽核方案解決偷逃費
很多朋友可能發現,部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。
部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向專業化、團伙化演變,給高速運營單位帶來大量經濟損失和嚴峻挑戰。
以華為為例，華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪，在其他大廠的招聘中30k-60k的大數據開發工程師，也只要1-3年工作經驗，可以說大數據、雲計算仍是當下的紅利崗位。
希望我的回答對你有所幫助！
⑺ 大數據時代怎麼理解
大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由於Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。
隨著越來越多的社會資源被網路化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網路時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。
從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面，大數據將通過數據價值來充分推動物聯網和雲計算的發展，另一方面，大數據為人工智慧的發展奠定了堅實的基礎。正是由於大數據技術的發展，人工智慧產品的當前應用才得到了顯著改善。
從工業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產資料之一。企業可以通過大數據完成產品（服務）的設計和創新。同時，基於大數據，它們還可以完美的協助企業運作，例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。
大數據目前處於被應用的初始階段。當前的大數據產業鏈需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始；二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智慧技術的深度融合。
所以，大數據和我們的生活緊密相連，無處不在，這就是大數據時代。
⑻ 如何看待大數據時代的到來
大數據雖好，但有人擔心隱私泄露、社會變得不真實，甚至擔心智商呈現下降的趨勢。對此，維克托認為，需通過社會監管，通過安全的工具和措施來確保大數據的未來更明亮。
⑼ 怎樣理解大數據技術
一、數據倉庫不需要大數據
數據倉庫是一種架構，而大數據純粹是一種技術。因此，人們不能在技術上取代其他人。像大數據這樣的技術可以存儲和管理大量數據，以合理的低成本將它們用於不同的大數據解決方案。
二、大數據技術將消除數據集成的必要性
大數據技術使用“讀取模式”方法來處理信息。這使組織可以使用多個數據模型來讀取相同的源。人們普遍認為，它可以靈活地允許終用戶確定如何按需解釋數據資產。此外，假設大數據提供針對各個用戶定製的數據訪問。
三、大數據總是質量數據
大數據並不一定意味著它包含干凈和高質量的數據。相反，在大多數情況下，大數據包括數據質量錯誤。此外，為了從收集的大數據中利用更好和正確的見解，有必要對它們進行清理。因此，錯誤的假設是不需要數據清理，收集或分析大數據。
四、大數據只用於分析
您將從各種來源獲得至少12種不同的大數據定義。在某個地方，它被定義為5V，在某個地方作為海量數據集，在某個地方它與分析相交。因此，每個人都有不同的方法來定義。