『壹』 大數據時代怎麼理解
大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由於Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。
隨著越來越多的社會資源被網路化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網路時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。
從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面，大數據將通過數據價值來充分推動物聯網和雲計算的發展，另一方面，大數據為人工智慧的發展奠定了堅實的基礎。正是由於大數據技術的發展，人工智慧產品的當前應用才得到了顯著改善。
從工業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產資料之一。企業可以通過大數據完成產品（服務）的設計和創新。同時，基於大數據，它們還可以完美的協助企業運作，例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。
大數據目前處於被應用的初始階段。當前的大數據產業鏈需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始；二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智慧技術的深度融合。
所以，大數據和我們的生活緊密相連，無處不在，這就是大數據時代。
『貳』 如何看待大數據時代
我覺得大數據時代的到來是與時俱進的。它是一個發展到了自然而然的結果，並且我們一定要順應大數據時代的發展。只有這樣，我們才能夠在大數據時代的到來時候，找到一個好的工作，體驗到一個好的生活。
『叄』 怎麼理解現今時代是「大數據時代」
一切都可以以數據的形式表現出來，人們可以通過大數據手段做到許多曾經難以做到的事。
隨著信息技術的不斷發展，我們已經開始進入所謂的“大數據時代”。在這個時代當中，大資料庫對一切行為都有了一個數據化的表達，用量化的方式來分析我們生活中所遇到的一切。
這其實就是大數據在生活當中的表現，雖然我們還沒有意識到自己已經被影響，但是大數據確實無時無刻不在影響著人們的人生進程。
在生活可以被數據化的今天，大數據時代已經悄然來到。
『肆』 如何理解大數據時代
隨著信息化時代的發展，電腦、手機等高科技充斥著在生活之中。
「大數據」是近年來IT行業的熱詞。大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來。
大數據又稱巨量資料。指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。數據量大、數據種類多、要求實時性強，數據所蘊藏的價值成為了它的閃光點。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據的挖掘。
『伍』 如何理解「大數據時代」
反正我的理解是大流量，高帶寬，多數據。。。
『陸』 大數據時代是什麼意思的
大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。
大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
(6)怎樣理解大數據時代擴展閱讀：
大數據時代的影響：
1、不是隨機樣本，而是全體數據：
在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。
2、不是精確性，而是混雜性：
研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。
擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
3、不是因果關系，而是相關關系：
人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。
參考資料來源：網路-大數據時代
『柒』 如何理解大數據時代的信息特點
大數據呈現出「4V+1C」的特點：（1）Variety，大數據種類繁多，在編碼方式、數據格式、應用特徵等多個方面存在差異性，多信息源並發形成大量的異構數據；（2）Volume，通過各種設備產生的海量數據，其數據規模極為龐大，遠大於目前互聯網上的信息流量，PB級別將是常態；（3）Velocity，涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環的大數據，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統資料庫查詢方式得到的「當前結果」很可能已經沒有價值；（4）Vitality，數據持續到達，並且只有在特定時間和空間中才有意義；（5）Complexity，通過資料庫處理持久存儲的數據不再適用於大數據處理，需要有新的方法來滿足異構數據統一接入和實時數據處理的需求。
『捌』 你如何看待現在的大數據時代
現今數據越來越多，數據應用越來越發達，人們對數據的需求不斷推陳出新的時代，人們希望也正在踐行的通過數據讓大家的生活更便利更美好，同時也在為這個目標貢獻自身的各項數據，二者相輔相成，不斷進步的時代。