① 考研數據結構怎樣復習
學習這個不能太操之過急。
你以前學過c++,有很好的基礎，上手應該是很快的。
其它並不算難，掌握常用的一些演算法即可。
可以考虛以下幾點，供參考。
1，要學習大敏遲好演算法，首先要過數據結構這一節。
2，把常用的順序表、鏈表、二叉樹、堆、棧、圖等結構要掌握，知道他特點。
3，常用的排序演算法掌握，如最基本的選擇、插入、冒泡、快速、歸並、拿頃基數、希爾、堆排序等，並知道他們的時間和空間復雜度。
4，掌握遍歷的幾個演算法，先序、中序、後序，層次、廣度，遞歸、非遞歸
5，圖的表示，矩陣表示方法。
6，盡可能的多上滾李機。
7，多看歷年的題庫。
8，把課件看完。
9，多多交流。
抓重點，記筆記。一個月很輕松就搞定了。
② 怎樣才能學好數據結構
一時間也寫不出太具體的方法 就在網上為你找了一個前輩發的帖子 你看一下，肯定比我寫的好。
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學習數據結構這門課程至少要經歷三個過程，方可真正
的掌握這門課程，得到一個滿意的成績。這個過程簡單來說就是三個字：活→死→活。
首先，是一個學「活」的過程，就要要求我們對書中的每一個演算法，能夠在腦海中
建立起相應的模型，而不是死板的演算法。比如樹的遍歷非遞歸演算法，在入棧與出棧的過程
中，我們就要在腦海中形成訪問樹每個結點的過程，真正掌握住這個演算法。這樣，全書復
習下來，你的腦海中就有了整個數據結構的模型概念，對任何一個陌生的演算法，將不感到
生疏和害怕。
有些同學到了此處就覺得數據結構已經學好，可以萬事大吉了，其實這還遠遠不夠
，如果參加考試，往往會拿不到高分，甚至還會納悶，為何自己數據結構學的這樣好，成
績卻不盡如人意，因此產生了批卷老師判錯的想法。所以第二個過程，就是一個學「死」
的過程，這個過程要求，要記住書中的演算法（功利一點就是要背誦會所報考學校的考試要
求的演算法）。有的學校有別的特殊要求，也一並背會。如上海交通大學喜歡考平均復雜度
的分析這樣的題目，我們在書上可以找到這樣的分析一共十一個，全部背會，就免去了在
考場上分析的麻煩，如果連答案都能記住，那麼，也不會因為粗心失分了。這一過程也許
有些枯燥，但卻是最重要的過程，比如說背會了樹的後序遍歷非遞歸，遇到了像求某個結
點的所有祖先，兩個結點的共同祖先這樣的題，不用想，直接套用。這樣才是考試的高分
的關鍵：在考場上，遇到考題，不用思考，直接從腦海中找匹配的演算法，直接引用。
有了第二個過程的辛苦，我們就可以得到一個比較高的分數了，如果還想提高，就
要進行第三個過程，再學「活」的過程。這一個過程中就要要求我們，在第二步的基礎上
，多進行思考，看看有哪些演算法有共性，比如說：樹的前序非遞歸遍歷演算法和圖的深度優
先遍歷演算法是不是類似啊，有些什麼不同，有些什麼相同，為什麼會相同；森林轉化為二
叉樹和圖的生成樹的演算法也是這樣，等等。總結出這種共性，這樣就能正確有效的記憶算
法，同時，遇到難題不至於慌亂，能夠從容下手解題。
對於總結共性問題上，這里舉一小個例子，(呵呵，我當初總結出這個，並且和ka
oyan.com斑竹一具討論確定後三天，就在2002年交大第一題考出類似東東）比如樹的遍
歷，不管是遞歸還是非遞歸，也不管是線索樹，還是頭結點有父母信息的樹，它的遍歷其實就是一個尋找到遍歷的第
一個結點，然後再尋找它的後繼結點的過程，我們歸納到此處，就可以試著總結一下三種
遍歷的後繼結點是哪個，有幾種情況：
對於前序遍歷，它的後繼如下：
（1）若有左孩子，則後繼是左孩子；
（2）若無左孩子，有右孩子，則後繼是右孩子；
（3）若既無左孩子，又無右孩子，則是一片葉子；再討論：
（a）若是其父母的左孩子，且父母有右孩子，則後繼是父母的右孩子。
（b）若是其父母的左孩子，且父母無右孩子；
（c）若是其父母的右孩子。
b，c都表示這是某個節點的左子樹前序遍歷的最後一個節點，則需要找第一個有右子
樹的「左祖先」（定義「左祖先」，即找第一個使得當前節點在這個祖先的左子樹上），
然後後繼就是這個祖先的右孩子。
對於中序遍歷，它的後繼如下：
（1）如有右孩子，後繼是右孩子的最左下節點；
（2）若無右孩子，且是父母的左孩子，則後繼就是父母；
（3）若無右孩子，且是父母的右孩子，則一直上溯到第一個「左祖先」（定義如前）
則後繼就是這個祖先。若無這樣的祖先，說明已經遍歷完畢。
對於後序遍歷，它的後繼如下：
（1）若是父母的右孩子，則後繼是父母；
（2）若是父母的左孩子，且父母無右子樹，則後繼是父母；
（3）若是父母的左孩子，父母有右子樹，則後繼是父母右子樹的最先訪問到的節點（
指向父母的右子樹後，一直往左，若不行的話，往右一步，一直到葉子）
總結完了，想一想，我們還能得到哪些提示？經常有一類型題目，要求求某個結點
的直接前驅。其實求前序遍歷的前驅和求後序遍歷的後繼是一樣的，只不過把左換成右而
已，前序遍歷的求後繼和後序遍歷的求前驅、中序遍歷的求前驅和中序遍歷求後繼都有這
樣的對稱關系。因此，總結出共性的東西，許多題目就可以迎刃而解了。問一問讀到這里
的讀者，你現在能夠自己在腦子裡面，非常輕松地像上面那樣，把這個例子裡面的情況都
條理清楚地分析總結出來嗎？如果現在還不行，到考試之前，你必須掌握到這種程度，才
能得到一個自己很滿意的分數。
經過以上的三個過程復習，相信讀者對數據結構的掌握就可以到達比較高的水平了
，如果參加考試，獲得一個比較滿意的成績也很有希望了。當然，達到這一
步並不容易，大量的練習是真正掌握的必由之路。因此，我們建議大家能夠下功夫把本書
中的題目完整地做一遍。能夠真正把本書中的所有題都掌握，絕不僅僅意味著僅會了書中
這幾百道題目，而是意味著對數據結構這門課程的理解，以及對問題的分析能力都有很大
的提高，這樣在考場上即使遇到未曾見過的題目，也就可以從容應對了！
③ 考研數據結構怎樣復習
1、以課本為本，以考綱為綱，把課本吃透。考題肯定是根據指定的教碧塌搭材出，不是根據某家出版社的教輔材料出。平常的考試題目，幾乎百分之百都可以在課本中找到原型——當然經過多層的綜合和深化。
2、三遍讀書法。第一遍應該衫纖以整體瀏覽為主，爭取明白全書概要，不要求理解每個具體知識點;第二遍才細致的理清重點難點;第三遍就是重新梳理，記憶背誦知識點。這樣三遍下來，這本書才算基本上看過了。
3、書看得差不多了，知識體系也整理好了，接下來開始做題。做題必須把握一個原則：先求精，再求多;先求慢，再求快;先求質量，再求數量。
4、背悔拿題。所謂背題，是一個比較形象的說法，並不是說一定就要把整個題目背下來。而是做了以後，把做過的練習冊.試卷等等都保存起來，以後每隔一段時間拿出來看一看。