怎樣計算柵格源統計數據

❶ 柵格數據的空間分析——條件分析與柵格計算

條件分析工具是根據設定的條件來控制像元的輸出值。條件分析工具包括條件函數工具、選取函數工具和設為空函數工具。

條件函數工具是根據像元值在指定的條件語句中的真假來控制像元輸出值。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→條件分析→條件函數】工具，在 表達式 欄設置邏輯表達式，並設置條件為真和為假時的值。

與條件函數工具操作類似，不同的是當條件為真時，將像元設置為NoData，為假是設置為設置的值。
選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→條件分析→設為空函數】工具，在 表達式 欄設置邏輯表達式，並設置條件為真和為假時的值。

選取函數是根據位置柵格數據的值用於確定要從輸入柵格列表中的哪一個柵格獲取輸出像元值。

其中，InRas1為位置柵格，InRas2、InRas3位輸入柵格1和輸入柵格2.

柵格計算時對柵格數據進行數據處理和分析的常用方法，也是建立復雜的應用數學模型的基本模塊。柵格計算不僅能方便的完成基於數學運算符、基於數學函數的柵格運算，還支持直接調用ArcGIS自帶的柵格數據空間分析函數。

選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→地圖代數→柵格計算器】工具，輸入地圖代數表達式。

選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→地圖代數→柵格計算器】工具，輸入地圖代數表達式，這里以求模運算為例。

選擇【系統工具箱→Spatial Analysis Tools→地圖代數→柵格計算器】工具，輸入地圖代數表達式，這里以條件分析中的條件函數為例（將圖層中屬性值為1,2,3,4的數據輸出）。

❷ 柵格數據柵格結構的數據組織方法

在地理信息系統中，柵格地圖數據採用柵格結構來表示地表，這種結構是通過有限的網格單元逼近實際圖形，盡管能提供近似且離散的數據，但並非連續。柵格單元的尺寸直接關繫到數據的精度，精細的單元意味著更高的精度，但同時也增加了數據量的負擔。例如，對長度、面積的測量，或者計算主成分值、均值，這些都受象元大小的影響。

柵格結構的獨特之處在於，每個單元編碼明確反映了實體的屬性或屬性值。點狀實體在柵格中表現為單個象元，線狀實體則由一系列連續且具有方向性的象元組成，而面狀實體由相鄰象元聚集而成。這樣的設計使得柵格數據非常適合計算機處理，存儲、操作和顯示變得簡單，易於維護。此外，它的靈活性高，便於演算法設計和擴展，同時提供了直觀的可視化效果。

柵格結構的優勢還在於其與遙感影像的結合，兩者可以無縫結合進行處理，極大地提高了地理信息處理的效率和准確性。這種結構的直觀性和實用性，使得它在地理空間數據分析和應用中占據了重要地位。

柵格數據是按網格單元的行與列排列、具有不同灰度或顏色的陣列數據。每一個單元（象素）的位置由它的行列號定義，所表示的實體位置隱含在柵格行列位置中，數據組織中的每個數據表示地物或現象的非幾何屬性或指向其屬性的指針。，一個優秀的壓縮數據編碼方案是：在最大限度減少計算機運算時間的基點上進行最大幅度的壓縮。