① 大數據時代對財務分析的影響
大數據時代對財務分析的影響主要體現在以下幾個方面：
一、數據獲取與處理能力的強化
在大數據時代，財務分析的數據來源更為廣泛，不論是內部數據還是外部數據，都能為財務分析提供豐富的素材。通過數據挖掘技術，可以更有效地獲取和分析企業的數據，幫助了解企業運營的各個環節以及市場動態。同時，大數據技術對於處理海量數據的能力顯著提高，能夠快速地完成數據的清洗、整合和歸類工作，為財務分析提供了更加精準的數據基礎。
二、分析方法和工具的革新
大數據時代使得財務分析的方法更為多元化和個性化。傳統的財務分析工具和方法得到進一步的完善和優化，同時出現了許多新的分析工具和方法，如數據挖掘、機器學習等。這些工具和方法的應用使得財務分析能夠更深入地挖掘數據背後的信息和規律，預測未來趨勢，提高了分析的准確性和時效性。
三、預測和決策支持能力的提升
大數據時代為財務分析提供了更多的實時數據和歷史數據，使得財務分析能夠更准確地預測未來的財務狀況和經營趨勢。通過對大數據的深入分析，企業能夠做出更為科學合理的決策，優化資源配置，提高運營效率。同時，大數據的實時性也使得財務分析能夠更及時地反映企業的運營狀況和市場變化，為企業的戰略決策提供有力支持。
四、對財務分析師的要求提高
大數據時代對財務分析師提出了更高的要求。除了具備專業的財務知識外，還需要掌握數據分析技術、計算機技術和市場洞察能力等。財務分析師需要不斷學習和適應新的技術和工具，提高自己的綜合素質和分析能力，以適應大數據時代的需求和挑戰。
綜上所述，大數據時代為財務分析提供了更多的機遇和挑戰。通過對大數據的有效分析和利用，企業可以更加科學地制定戰略決策和優化資源配置，提高競爭力。同時，財務分析師也需要不斷提高自己的能力和素質以適應這一變革。
② 大數據在財務中的應用
大數據在財務中的應用如下：
1、大數據技術可以提升財務信息收集的精確性。大數據技術就可以利用相應的數據處理模型，使 用定量分析與定性分析的收集方法，分門別類的收集出相關的財務信息，提升財務信息數據收集的精確 性。
3、大數據技術可以提升財務信息評價的精確性。大數據技術可以利用多維度的結果評價技術，進 行立體式、復合式評價，產生多維度的評價結果，供管理階層或決策者參考。
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。