Ⅰ 人臉識別可以用照片嗎
人臉識別功能可以分為活體檢測和非活體檢測，如果是人臉識別活體檢測，就不可以用照片，必須用真人面孔進行識別。
Ⅱ 小米手機拿照片可以進行人臉識別嗎
如果需要進行人臉識別，小米手機拿照片是不可以進行人臉識別的。
Ⅲ 手機人臉識別可以用照片嗎
面部識別是利用前置攝像頭拍攝人臉照片，與手機中已經錄入的面部數據進行對比，當相似度達到一定值時，可能會被面貌、外形與您相近的人或物品解鎖，目前還不能完全避免。如果存在擔心，建議使用密碼解鎖或指紋解鎖。
Ⅳ 蘋果手機人臉識別用照片能打開嗎
您好，不能
現在都是3D的人臉識別解鎖。
人臉識別前會進行活體檢測的（比如需要眨眼），照片對於活體檢測必然是通不過的，所以照片解鎖會失敗。
迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。
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人臉識別的應用
1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。
2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網路，在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特徵，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
Ⅳ 人臉識別用照片可以識別嗎
有的可以。
人臉識別技術可以大致分為2D和3D識別技術，前者通過2D攝像頭成像，後者通過3D攝像頭立體成像。一般而言，3D技術的安全性高，但成本也高。用照片能夠刷開的基本是2D人臉識別設備和普通攝像頭，這種情況可通過更換成紅外雙目攝像頭、加入改良演算法等方式來避免虛假照片的攻擊。
人臉識別技術是輔助手段，一定會跟其他技術手段相結合來使用，比如與「活體檢測技術」配合，就能夠有效地解決使用照片、視頻、面具等帶來的安全因患。
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主要用途
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。
人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
Ⅵ 用照片可以解鎖人臉識別嗎
不能，只能真人識別。
以下是人臉識別的相關介紹：
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心演算法，並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
「人臉識別系統」集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。
以上資料參考網路——人臉識別技術
Ⅶ 用照片可以人臉識別嗎
人臉識別不可以用照片。因為是3D人臉識別解鎖，人臉識別前會進行活體檢測，比如需要眨眼，照片對於活體檢測必然是通不過的，所以照片解鎖會失敗。
其實傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。
其解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。
人臉識別的優勢：
人臉識別技術在應用方面具有獨到的優勢。
使用方便，用戶接受度高人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式在識別對象未察覺的情況下完成識別過程。
直觀性突出人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，方便人工確認、審計，「以貌取人」符合人的認知規律。識別精確度高，速度快與其它生物識別技術相比，人臉識別技術的識別精度處於較高的水平，誤識率、拒認率較低。
Ⅷ 人臉識別可以用照片嗎
人臉識別不可以用照片。
人臉識別前會進行活體檢測的(比如需要眨眼)，照片對於活體檢測必然是通不過的，所以照片解鎖會失敗。
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。
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人臉識別被認為是生物特徵識別領域甚至人工智慧領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特徵的特點所帶來的。
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。