⑴ 人臉識別可以用照片嗎
人臉識別不可以用照片。
人臉識別前會進行活體檢測的(比如需要眨眼)，照片對於活體檢測必然是通不過的，所以照片解鎖會失敗。
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。
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人臉識別被認為是生物特徵識別領域甚至人工智慧領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特徵的特點所帶來的。
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
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⑶ 人臉識別怎麼用照片通過
通常會通過這兩個步驟進行人臉識別：
人臉分析測量人臉
通過讀取人臉的映射方式來分析圖像。人工智慧軟體會分析和測量從額頭到下巴的距離以及雙眼之間的距離等方面。它還決定了耳朵、嘴唇、下巴和顴骨的形狀等。目的是確定您面部的關鍵特徵，這些特徵使您成為您。
將拍攝的圖像轉化為數據
根據收集到的所有測量結果，將被歸類為模擬信息的人臉轉換為數據並歸類為數字信息。臉現在被轉換成一個數學公式，它有自己的數字代碼，稱為面紋。面部指紋就像指紋一樣。沒有兩個是相同的。
目前發展到現在的人臉識別，估計已經全面升級。如果是要使用照片通過，估計有點難。
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