⑴ 借唄可以視頻刷臉嗎
不可以。需要使用真人刷臉。人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術，技術的最大特徵是能避免個人信息泄露，並採用非接觸的方式進行識別。
拓展資料：
2018年1月9日，據上海電視台消息，支付寶旗下小貸產品「螞蟻借唄」或因涉杠桿過高並違反央行相關監管規定，主動關閉了部分用戶賬號，以控制借貸余額。
2018年4月，梁一鳴在信用卡被調降8萬額度時，在借唄、微粒貸、拍拍貸、平安普惠等幾家大平台借入了6萬頂上。但給完妻兒生活費和房貸後，每月剩下的錢不夠償還這些貸款。並且在他還上其中一個平台的貸款，打算再次取出來還其他貸款時，陸續得到「綜合評分不足暫時無法借款」的提示。「往常我拍拍貸還能借好幾次，裡面還有額度2萬多。我想還了以後，借出來還債。
結果就是借不出來。說讓我補充資料一個月後再借款。可是一個月後就依舊同樣的結果。」債務在步步緊逼。最後能下款的，也只有714高炮平台了。梁一鳴為此一次性借了三家，並且全都下款了。還上了所欠的貸款以後，甚至手上還有盈餘。那一刻，他覺得這個月可以暫時過個安穩的日子了。然而，陷入714高炮貸款的人，是不會有安穩日子的。
2021年11月7日，據網友反饋，支付寶借唄已為其更新為 " 信用貸 "，更新後借款、查賬、還款均保持不變。借唄換名字其實只是明確了貸款的形式，官方表示信用貸是與螞蟻合作的金融機構獨立為用戶提供的消費信貸服務，會展示消費信貸服務提供方，用戶的額度、利率等都是該金融機構獨立審批的結果，用戶申請的貸款資金也由該金融機構發放。2021年11月消息，借唄方面回應，借唄正在逐步推進品牌隔離工作，包括螞蟻消費金融公司在內的多家持牌金融機構將共同為用戶提供小額消費信貸服務。未來，借唄將由螞蟻消費金融公司提供，並成為螞蟻消費金融公司的專屬品牌。由銀行等金融機構獨立提供的信貸服務則會在「信用貸」頁面展示。在品牌隔離過程中，用戶的服務體驗不會受到影響，開通、查賬、計息、借還款等核心流程不會發生變化。
⑵ 王者榮耀人臉識別可以用視屏通話將臉投向設備進行識別嗎
不可以。
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
2021年7月28日，《最高人民法院關於審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》正式對外發布。
技術流程
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。
人臉圖像採集及檢測
人臉圖像採集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭採集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。當用戶在採集設備的拍攝范圍內時，採集設備會自動搜索並拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理，即在圖像中准確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。
人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，並利用這些特徵實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基於以上特徵採用Adaboost學習演算法，Adaboost演算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost演算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特徵(弱分類器)，按照加權投票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。
人臉圖像預處理
人臉圖像預處理：對於人臉的圖像預處理是基於人臉檢測結果，對圖像進行處理並最終服務於特徵提取的過程。系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等圖像預處理。
對於人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉圖像特徵提取
人臉圖像特徵提取：人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換系數特徵、人臉圖像代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。
人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基於知識的表徵方法；另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法。
基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵數據，其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成。
對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特徵，這些特徵被稱為幾何特徵。基於知識的人臉表徵主要包括基於幾何特徵的方法和模板匹配法。
人臉圖像匹配與識別
人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特徵數據與資料庫中存儲的特徵模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。
人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。
以上內容參考：人臉識別
⑶ 用手機錄人臉,可以用來人臉識別嗎
不可以 現在很多app的人臉識別都帶有活體檢測功能，活體檢測功能會檢測是否存在真實的人臉，如果僅有視頻，系統檢測不到人臉是無法通過人臉識別的。
人臉識別（Face Recognition）是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別利用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像採集、特徵定位、身份的確認和查找等。
2021年3月15日，央視3·15晚會曝光了科勒衛浴實體店人臉識別功能攝像頭捕捉人臉信息，導致個人隱私被泄露。