『壹』 人臉識別用照片可以識別嗎
有的可以。
人臉識別技術可以大致分為2D和3D識別技術，前者通過2D攝像頭成像，後者通過3D攝像頭立體成像。一般而言，3D技術的安全性高，但成本也高。用照片能夠刷開的基本是2D人臉識別設備和普通攝像頭，這種情況可通過更換成紅外雙目攝像頭、加入改良演算法等方式來避免虛假照片的攻擊。
人臉識別技術是輔助手段，一定會跟其他技術手段相結合來使用，比如與「活體檢測技術」配合，就能夠有效地解決使用照片、視頻、面具等帶來的安全因患。
(1)照片可以人臉識別身份嗎擴展閱讀
主要用途
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。
人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
『貳』 人臉識別可以用照片嗎
人臉識別不可以用照片。
人臉識別前會進行活體檢測的(比如需要眨眼)，照片對於活體檢測必然是通不過的，所以照片解鎖會失敗。
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。
(2)照片可以人臉識別身份嗎擴展閱讀
人臉識別被認為是生物特徵識別領域甚至人工智慧領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特徵的特點所帶來的。
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。