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刷臉安全嗎用視頻可以解鎖嗎

發布時間: 2022-12-20 07:46:04

Ⅰ 智能手機的「刷臉」和「指紋」哪個更安全

理論上肯定是刷臉更加安全,否則蘋果手機也不會一直堅持使用3D結構光技術,而不用屏幕指紋識別。和指紋相比,刷臉在安全性上擁有很大的優勢。

首先真正的人臉識別自帶「活體檢測」功能。所謂活體檢測就是手機在刷臉的時候首先會判斷攝像頭前面的是真人,而不是模型或者照片。這是人臉識別最基本的一個功能,如果沒有這個功能,人臉識別就不能用於支付。比如現在很多國產手機都支持人臉解鎖,但像蘋果iPhone X那樣能夠用於人臉支付的國產手機少之又少。就是因為大多數國產手機的人臉識別不具備活體檢測功能,很容易被模型或者照片騙過,安全度不高。

人臉識別想要支持「活體檢測」就需要用到「3D結構光」技術。這項技術被蘋果率先應用在iPhone X上。它的原理是利用紅外線投射器向人臉投射無數個紅外小點,然後在利用紅外接收器收集這些紅外點的信息,並將它們組成一個立體的面容建模。紅外點的數量越多,模型也就越精細,安全系數也就越高。由於這個3D建模是立體的,所以無法用照片來破解。

而在面容識別的過程當中,3D結構光感測器也會根據用戶眨眼,或者偏頭等細微動作,來驗證正在使用面容識別的是用戶本人,而並非虛假的模型。這樣一來,3D結構光人臉識別幾乎不可能被破解。

相比之下,指紋識別的安全性要更低一些。雖然指紋識別也有「活體檢測」,但不可能做到人臉識別那麼精細。比如有很多實驗結果都顯示,用導電硅膠來製作的手指倒模,就可以非常輕松的騙過很多手機的指紋識別感測器。所以一旦用戶的指紋信息被第三方獲取,那麼就意味著指紋識別不再安全了。

當然,指紋識別也有優點,比如它不像人臉識別那樣依賴3D結構光。現在一些全面屏手機甚至做到了屏下指紋識別。而人臉識別如果想用於支付,就必須依賴3D結構光技術,這樣一來手機屏幕就會像iPhone X那樣留出一個缺口,也就是人們俗稱的「劉海屏」,在外觀顏值上不如屏下指紋識別手機。

現在手機幾乎是人手一個,所以這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數據、各類賬戶(淘寶、支付寶等)、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特徵信息而伴隨著人的一生,也就是一個「不會改變的密碼」!所以安全不是絕對的,如果你大部分的軟體都是通過這些生物特徵來保證安全是很有風險的,因為它不像數字密碼那樣可以隨時更換,一旦泄露後果不堪設想!下面就說一下「刷臉」和「指紋」的一些應用與區別。

人臉識別:當你拿起手機的時候,手機需要主動去捕捉人臉。(機器主動)

指紋識別:你需要給出你的某個指頭去給手機指紋識別模塊。(自己主動)

人臉識別

人臉識別技術已經在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領域得到實際應用,極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟「人臉識別解鎖」功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。

2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部,使設備預先記憶臉部信息。

3、通過攝像頭識別人臉並解鎖、登錄設備。如果人臉與「預先設定的身份認證信息」相匹配,那麼用戶就可登入設備。如果有多人想要登入同一台設備,那麼當第二名用戶來到攝像頭前面時,設備軟體將自動轉至這名新用戶的資料。

4、支付寶的人臉識別技術採用在該領域廣泛應用的區域特徵分析演算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析,根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

5、阿里巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭,從顧客進店開始,捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線,進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定,拿起一樣東西,系統會自動記錄物品及數量,選完商品不用結賬,費用直接從手機里扣除。

不久前,網上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證,從而登錄支付寶賬號,進行付款、轉賬的操作。雖然技術方回應稱為惡意攻擊,但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋識別

指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網膜,這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特徵有一個共同的性質,那就是它們都有一定的隱私、私密性,也就是說如果不近距離接觸或者近距離觀察,根本沒有辦法直接獲取。但是人臉跟這些傳統的生物特徵相比,基本沒有所謂的隱私性可言。而且指紋已經率先使用到支付領域並且普及,這是人臉識別還沒有到達的高度。但是指紋識別也有人用指紋膜甚至僅一塊口香糖就破解了!

綜上所述,指紋和人臉各有優勢,人臉識別在很多時候都比較便捷,而指紋的隱私性更優,或許人臉識別還會有更大的發展,但這都不是絕對安全的,所以建議大家如果能不用生物特徵盡量不用!關於將生物特徵用於安全認證還有很長的一段路要走,或許到量子計算普及時能有一個質的飛躍!最後關於安全這個問題用黑客界流傳的一句話來做最後的回答。

據我所知,目前市場上只有3家手機廠商還在堅持手機3d結構光,oppo ,華為和蘋果,沒有3d結構光,刷臉支付就是就是耍流氓。

從理論上來說,刷臉比指紋更安全,但是前提是刷臉的設備必須有3d結構光,這也是為什麼現在蘋果和華為手機前置攝像頭佔用面積那麼大的原因,是因為3d結構光。蘋果更徹底,乾脆取消了touch id,只支持face id,這從側面也說明了刷臉比指紋更安全。能夠達到商用的刷臉設備,用的是專業的3d結構光鏡頭,刷臉時通過向人臉投射光點,進而獲取數百個人臉3D信息,配合大數據學習,精準度能達到99.99%,相比指紋密碼的安全性要高得多。

刷臉的盜刷成本

有了3d結構光,靠錄視頻騙取人臉信息解鎖肯定是行不通了,有人說,用3d列印的人臉面具行不行,我想說,如果真有人這么處心積慮的想盜你的錢,指紋支付更容易得手,在你摸過的地方,提取一下指紋,做一個假指紋比人臉面具要容易得多。

刷臉支付是大勢所趨

最後需要說明的是,指紋支付顯然不是終極支付密碼,因為指紋本質上需要藉助手機或者指紋機器,同樣容易被獲取進而盜刷,而刷臉支付可以做到無接觸無感支付,體驗上無疑是升級,新零售的大潮到來時,刷臉支付終將普及。

智能手機「刷臉」和「指紋」哪個更安全,我認為得看在什麼情況下。

1.在一般的情況下 (一般情況是指:手機使用者頭腦清醒並且身體受自身意識驅動),比較「刷臉」、「指紋」、「數字密碼」和「圖案密碼」。

我認為安全性是:

刷臉=指紋>數字密碼(6位)>圖案>數字密碼(4位)

因為刷臉和指紋是 獨一無二 的只有設置手機的那個人才擁有。

圖案密碼據說有 389112 種組合。但是常用的也不多,可以試出來。

而4未數字就 10000 種組合。(如果是6位數字則是 1000000 種組合)。

也就是說,」刷臉「和「指紋」是不能靠排列組合測試出來的。因此在手機被人拿走不在身邊的情況下」刷臉「和「指紋」更安全。

2.特殊情況下 (即,其他人能得到你的身體或能驅動你的身體做非主觀意願的事情時),

我認為安全性:

數字密碼(6位)>圖案>數字密碼(4位)>刷臉>指紋

因為數字和圖案密碼只能 靠排列組合破解 ,當然也 不排除可以催眠或威逼利誘 得到手機機主的密碼;但我認為相比起「刷臉」和「指紋」的 可得性 更加困難。

而指紋,只需要在機主身體不受控制狀態(比如:睡覺,醉酒...)或者取機主指紋圖案就可以解鎖。特殊情形下「指紋」這種是 最不安全的 。可以回想一下夜晚你床邊的老婆(老公)。

為什麼我認為「刷臉」比「指紋」更安全呢?因為「刷臉」需要機主睜開眼睛。而且刷臉還有需要眼睛注視手機才啟用面部解鎖功能。比起指紋來,這個困難度是不是比得到機主的手更加難呢!


當然無論什麼方式我覺得都是夠用了。(^_^

你們覺得呢?

智能手機的刷臉和指紋其實哪個都不安全,說句實話,我這個人在老婆面前就是一個透明的人,什麼事情我都不會瞞著他。所以我的手機可以放在他手裡一整天,我也不會擔心有什麼緋聞之類的事情發生。但是我們倆之間有一個段子也讓我知道刷臉和指紋是最不安全的。

我有一個喝完酒愛睡覺的毛病,那就是喝了一點酒,回到家裡倒頭就睡,誰也叫不醒發生什麼事情也不知道。有一次我真的喝大了,回到家裡是下午兩點,我睡了一小天兒,等到晚上八點多醒來的時候。發現我的媳婦兒正在玩兒我的手機。我當時就半開玩笑的說我又有指紋又有刷臉的加密措施,你是怎麼進來我的手機玩兒的?她很黑,笑著說你的手機我拿著刷你一下臉,或者拿你的指紋在你的手機上按一下不就自然開鎖了嗎?他這一句玩笑話讓我頓時覺得刷臉和按指紋真的是很不安全,幸好自己的媳婦兒知道自己的指紋和能刷臉。如果是這個手機到了別人的手裡,我在人家跟前睡著了,那麼我手機里的一切東西不都是一露無疑。

所以我說精明的人千萬別把手機設置成什麼刷指紋和刷臉的功能。還是用那種圖形鎖和數字密碼鎖是最安全的。這樣別人也偷不了你的信息也看不了你的手機,這樣才能更好的保護你個人的隱私。這樣才能讓你的手機永遠是在一種安全的狀態。
因此,憑我對手機的理解,我覺得刷指紋和刷臉都沒有安全感。

現在的 科技 發展速度跟隨著潮流越來越快,手機行業的發展也是突飛猛進。本來用於網路支付只需要記住密碼就行了,近兩年手機廠商們紛紛把指紋以及人臉識別加入了解鎖以及支付方面。相比來說,這個兩種新方法的確讓我們的生活更加快捷,可是安全性一直是大家擔心的問題,那麼這兩種新的支付方式哪一種更安全呢?下面筆者這就和您一起分析一下。

首先咱們先來說說最新的人臉解鎖/支付,這個方法的原理就是利用手機用戶臉部的特徵作為根據,錄入人臉的時候會經過一個來回變換臉部角度的過程,錄制完畢後儲存在手機的解鎖/支付文件中。

當用戶使用解鎖或者支付場景的時候,手機會調用攝像頭用攝像頭中的人像與資料庫中的人像進行比對,安全性對於大家來說其實並不高,因為國內已經發生了好幾起在沉睡中被人利用臉部盜刷的情況,Face ID還是相對比較安全一點,但是有時候一不小心容易誤付款,因為臉部一直在看手機,容易「被付款」,國產手機的面部識別基本都很雞肋。

下面就是前兩年就已經有的指紋解鎖技術,現在甚至已經升級到了屏上指紋解鎖(利用屏下感測器技術)。那麼手機用指紋進行解鎖/支付會安全嗎?指紋錄入和面部識別錄入的道理是一樣的,要在手機的指紋識別模塊上進行多方面錄制,防止手機被盜或者被盜刷,會錄制解鎖手指指紋的各個細節,增加識別速度的同時也完善了手機的識別體系。

當解鎖或者進行指紋支付的時候,指紋模塊會根據手指指紋的信息進行比對,如果和伺服器儲存的指紋信息相互重合的話就會進行解鎖或者支付。按照這個來說相對人臉解鎖比較安全一些,但是這種方法又不是絕對安全的,因為指紋解鎖在網上經歷過很多的被破解事件,就比如用橘子皮解鎖,膠帶解鎖。

在筆者看來,解鎖安全度的排序應該是:數字密碼>指紋>人臉(安全度從高到低)。因為這些解鎖支付方式均是手機利用人體特徵來進行的,所以還是數字密碼的安全度最高,因為在別人不知道的情況下,這六位數可謂是一個不可破解的屏障,當然,千萬不要設置關於生日或者出生年月的數字作為密碼。然而,雖說安全性有待考驗,指紋與人臉帶來的便捷也是數字密碼不能比擬的。以上是專門評測為大家分析的內容,需要便捷度高還是安全度高這個選擇還是要留給題主去自己選擇。

這個需要看是什麼「刷臉」了。

其實大家對於「刷臉」解鎖有一定的誤解,大家也經常看見一些新聞報告,一張照片就可以破解手機的的面部識別解鎖。但是需要注意的是,他們破解的是普通的紅外面部識別。

我們可以簡單的把面部識別技術分為兩類。

而2D人臉識別的安全性是遠低於與指紋識別的,2D面部識別的主要作用就是來方便生活中的解鎖手機需要,所以大家可以發現在支付的時候還是需要輸入密碼或者使用指紋的。

但是3D人臉識別的安全性是遠高於指紋解鎖的,所以大家也發現蘋果在解鎖方面選擇了3D人臉識別技術,其中一個很大的原因就算安全性高!

現在手機幾乎是人手一個,所以這個安全將主要是保護用戶的個人隱私數據、各類賬戶(淘寶、支付寶等)、支付信息而言的。因為臉部和指紋都是用戶的生物特徵信息而伴隨著人的一生,也就是一個「不會改變的密碼」!所以安全不是絕對的,如果你大部分的軟體都是通過這些生物特徵來保證安全是很有風險的,因為它不像數字密碼那樣可以隨時更換,一旦泄露後果不堪設想!下面就說一下「刷臉」和「指紋」的一些應用與區別。

人臉識別 :當你拿起手機的時候,手機需要主動去捕捉人臉。(機器主動)

指紋識別 :你需要給出你的某個指頭去給手機指紋識別模塊。(自己主動)


人臉識別技術已經在PC登錄、手機登錄、日常打卡上下班等信息安全領域得到實際應用,極大地提高了人們在日常生活中的體驗。

1、開啟「人臉識別解鎖」功能。人臉識別解鎖是指通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。

2、用戶通過攝像頭錄制自己的面部,使設備預先記憶臉部信息。

3、通過攝像頭識別人臉並解鎖、登錄設備。如果人臉與「預先設定的身份認證信息」相匹配,那麼用戶就可登入設備。如果有多人想要登入同一台設備,那麼當第二名用戶來到攝像頭前面時,設備軟體將自動轉至這名新用戶的資料。

4、支付寶的人臉識別技術採用在該領域廣泛應用的區域特徵分析演算法,它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析,根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

5、阿里巴巴的無人超市實際上布滿了人臉識別攝像頭,從顧客進店開始,捕捉跟蹤顧客在每一個貨架前的停留時間、商品選購、行動路線,進入無人超市利用人臉識別將顧客鎖定,拿起一樣東西,系統會自動記錄物品及數量,選完商品不用結賬,費用直接從手機里扣除。

不久前,網上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認證,從而登錄支付寶賬號,進行付款、轉賬的操作。雖然技術方回應稱為惡意攻擊,但暴露的問題還是不得不讓人擔心。

指紋、虹膜、指靜脈、鞏膜以及視網膜,這幾個都是常見的生物識別的方式。這些生物特徵有一個共同的性質,那就是它們都有一定的隱私、私密性,也就是說如果不近距離接觸或者近距離觀察,根本沒有辦法直接獲取。但是人臉跟這些傳統的生物特徵相比,基本沒有所謂的隱私性可言。而且指紋已經率先使用到支付領域並且普及,這是人臉識別還沒有到達的高度。但是指紋識別也有人用指紋膜甚至僅一塊口香糖就破解了!


綜上所述,指紋和人臉各有優勢,人臉識別在很多時候都比較便捷,而指紋的隱私性更優,或許人臉識別還會有更大的發展,但這都不是絕對安全的,所以建議大家如果能不用生物特徵盡量不用!關於將生物特徵用於安全認證還有很長的一段路要走,或許到量子計算普及時能有一個質的飛躍!最後關於安全這個問題用黑客界流傳的一句話來做最後的回答。

不是我能不能黑你的問題,而是你有沒有被黑的價值!

兩種方式都是智能手機普及的解鎖功能。各有弊端,如果非要對比下,我覺得指紋解鎖更加方便。

今日一款號稱搭載最先進「刷臉」 科技 的手機,進入到市場銷售階段,有的發燒友早早買了體驗,因為最大賣點,所以小夥伴用各種方式印證「刷臉」的可靠性。發現其中一個很危險漏洞,那就是如果用另一部手機中錄制人臉視頻,播放時候進行刷臉識別,一樣可以進入鎖定的手機中,細思極恐啊,如果我們無意中先是被預謀錄制了視頻,然後在針對性的解鎖。那這項號稱無比安全的解鎖功能就成了擺設。

再加上現在3D列印技術的發展,針對人臉進行自動360對數字建模,然後列印出一模一樣的「人皮面具」也已經出現。可以說,如果你的生日那天,早晨一睜眼,你身邊的另一半變成你喜歡的知名影星也不要驚訝,也許她就是換了個3D列印的人臉面具,給你個生日驚喜。

手機各種鎖定功能就是為了防範被盜,被偷窺,而我們最容易被偷窺就是休息的時候,不管是午睡還是晚間休息,身邊好奇心強的朋友或者愛人,利用你睡得正香時候,拿起你的手指解鎖,這樣的微觸動,一般來說都不會讓我們發覺,指紋解鎖這一點就不如刷臉解鎖,畢竟刷臉不僅識別面部特徵,還要對眼球進行掃描,所以刷臉需要使用者清醒時候才能進行。指紋解鎖是24小時皆可實現,所以,如果實在不放心,那就每日睡覺前,解鎖方式改為密碼吧,那樣雖麻煩,但更安全。

1、刷臉:系統先採集用戶的面部特徵(會先檢查是否是活體,這就是為了避免拿照片來解鎖)保存在本地或者上傳到雲端,當掃描用戶面部時,再把圖像與資料庫中的存儲信息進行對比。

2、指紋:指紋分光學式指紋技術、 射頻指紋技術、電容式指紋技術。但無論是哪種技術都是把一個人同他的指紋對應起來,通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較。


Ⅱ 刷臉機用手機視頻可以嗎

當然不可以,要不然相關信息就難以得到保障。

相關介紹:

人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術,技術的最大特徵是能避免個人信息泄露,並採用非接觸的方式進行識別。

人臉識別與指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等都屬於人體生物特徵識別技術,都是隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展應運而生的。

可以快捷、精準、衛生地進行身份認定;具有不可復制性,即使做了整容手術,該技術也能從幾百項臉部特徵中找出"原來的你"。

人臉識別系統在世界上的應用已經相當廣泛。在中國就已廣泛的應用於公安、安全、海關、金融、軍隊、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域,以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場。

Ⅲ 人臉識別可以用視頻嗎

您好,人臉識別不可以用視頻。
1、人臉識別需要基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵數據,其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。
2、人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特徵,這些特徵被稱為幾何特徵。
3、人臉圖像特徵提取:人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、像素統計特徵、人臉圖像變換系數特徵、人臉圖像代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。
(3)刷臉安全嗎用視頻可以解鎖嗎擴展閱讀:
利用人臉識別輔助信用卡網路支付,以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現。
如果密碼被盜,就無法保證安全。如果使用生物特徵,就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一。從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

Ⅳ 人臉識別門禁的准確有保證嗎照片、視頻能識別嗎

人臉識別門禁的准備度還是挺高的,目前98%的識別率;人臉識別這塊是採用活體檢測的,照片與視屏都無法通過。人臉識別門禁系統主要通過攝像頭採集人臉信息,與後台龐大的人臉模板對比,確認是社區或樓層住戶就可以自由通行。如此一來,即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼,也不會被攔在小區大門處,「刷臉」出入,安全衛生。

Ⅳ 人臉識別機能不能用照片或視頻識別

那是最初級的人臉識別系統,知識對比兩幅圖像,現在的人臉識別系統已經現金很多了,一般使用兩個攝像頭,一個在光線良好情況下使用的普通攝像頭,另一個實在光線不好情況下的紅外攝像頭,而且會根據背景是否運動等識別是否是圖片或照片,另還可結合其他如聲紋識別等其他識別方法綜合進行生物識別。

Ⅵ 本人視頻可以通過刷臉嗎

不可以的。
開視頻不能過人臉識別。現在人臉識別多採用3D或Al識別,基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。

Ⅶ 人臉識別是否可以用錄像視頻通過

還是有一定的幾率可以成功的。

比如我老家的老媽每年都要通過人社局的APP做一個生存認證,然後才能繼續領退休工資,而老媽因為年紀比較大,自己不會操作這個東西,親自去社保局又不方便,所以有的時候是遠在南方的我通過微信視頻遠程操作,雖然失敗機率比較大,但多做幾次總還是可以成功的。

雖然我是通過微信視頻真實的認證而題主是用的錄像視頻,但原理都大同小異。

所以大家一定要注意保護好自己的人臉數據,不要輕意落入不信任的人手中(我能接受的手機解鎖方式最多就是指紋了,但也是這兩年才開始用的,因為一直很抗拒生物特徵識別方式解鎖,但是沒辦法有的時候一字一字的輸入密碼太麻煩。但是至今沒有使用過人臉識別解鎖)。

不過目前的技術都已經實現了活體檢測,不同的產品實現原理不同。有真活體檢測和假活體檢測之分,真活體採用3D結構光對目標做檢測、還可輔以人體溫度做判斷;假活體檢測大多以提示目標眨眼睛、點頭等行為做驗證。

背景是說被人錄像,且用於手機軟體的人臉驗證,這個是可以用錄像來冒充本人的。原因是手機硬體目前是不支持高端的雙攝、3D結構光、測溫等手段的,只能通過簡單的指令要求目標進行眨眼或者點頭,那麼這樣的情況下用預先錄制好的視頻就能冒充本人。

Ⅷ 淘寶人臉識別可以用視頻嗎

不可以的。
淘寶人臉識別用的是人臉識別終端,人臉識別終端是不可以用視頻來刷臉,現在的人臉識別終端為了防止照片、視頻的欺騙,一般都是採用雙目寬動態攝像頭,不可能用視頻就可以刷過的。

Ⅸ 「刷臉」究竟安全嗎

不太安全。

隨著技術的進步,生活中的「刷臉」應用也越來越常見。手機支付、高鐵站安檢、入住賓館或是上班打卡,「刷臉」已經不算新鮮,甚至在商場購物時,衣帽間前刷一刷臉,AI(人工智慧)導購就能根據用戶畫像向你精準推薦個性化的服飾搭配。

然而,這些新技術應用在給人們生活帶來便利的同時,也引發了一些信息採集與安全性方面的擔憂。尤其是在「刷臉」過程中,用戶的姓名、性別、年齡、職業,甚至用戶在不同情境狀態下的情緒等大量信息都被採集並儲存。

這些信息如果得不到妥善保管而被泄露,用戶個人隱私就有可能處於「裸奔」狀態。在人臉識別技術蓬勃發展、行業應用方興未艾的當下,必須未雨綢繆、多管齊下,充分重視並保障用戶的個人信息安全。

(9)刷臉安全嗎用視頻可以解鎖嗎擴展閱讀:

保障刷臉安全:加強核查監管,加大對數據濫用等行為的懲戒力度

2017年7月,國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》(以下簡稱《規劃》)。《規劃》強調,促進人工智慧行業和企業自律,切實加強管理,加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

「雖然『刷臉』的應用越來越多,但人工智慧目前仍處於起步階段,需加大對數據和隱私的保護力度,關注和防範由演算法濫用所導致的決策失誤和社會不公。」

在個人數據權利的保護方面,應促使數據交易各方對自己的行為負責,讓每個人知道自己的數據如何被處理,特別是用於其他用途的情形,減少數據濫用,讓人們清楚知道自己的「臉」還是否安全。

Ⅹ 錄制視頻可以通過微信解封人臉識別嗎

錄的視頻不可以解開人臉識別。
人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別利用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像採集、特徵定位、身份的確認和查找等。