❶ 有什麼方法mysql在1秒內快速查詢百萬條數據
有什麼方法mysql在1秒內快速查詢百萬條數據1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
❷ 如何在一個「百萬級」資料庫中查出一條數據
可以建分區表，然後在分區表的基礎上建分區索引
在你的查詢條件中有這個分區欄位的話，就只需要查詢這個分區上的那部分索引就可以了，對大表效果非常好的
❸ mysql 百萬級數據量查詢
百萬級別不算多，但是查詢必須待條件的，1. 表需要加索引，看效果，2 對應的查詢條件也要加索引看效果。
❹ 使用sql在百萬級數據中實現快速模糊查詢，有沒有什麼技巧
1、少用前模糊「%xx」與全模糊「%xx%」
2、模糊查詢欄位上要有索引
3、盡量以其它固定值匹配的條件為主，而以模糊查詢為輔
❺ 如何提高上百萬級記錄MySQL資料庫查詢速度
先安裝 Apache Spark，查詢資料庫的速度可以提升10倍。
在已有的 MySQL 伺服器之上使用 Apache Spark （無需將數據導出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。使用多個 MySQL 伺服器（復制或者 Percona XtraDB Cluster）可以讓我們在某些查詢上得到額外的性能提升。你也可以使用 Spark 的緩存功能來緩存整個 MySQL 查詢結果表。
思路很簡單：Spark 可以通過 JDBC 讀取 MySQL 上的數據，也可以執行 SQL 查詢，因此我們可以直接連接到 MySQL 並執行查詢。那麼為什麼速度會快呢？對一些需要運行很長時間的查詢（如報表或者BI），由於 Spark 是一個大規模並行系統，因此查詢會非常的快。MySQL 只能為每一個查詢分配一個 CPU 核來處理，而 Spark 可以使用所有集群節點的所有核。在下面的例子中，我們會在 Spark 中執行 MySQL 查詢，這個查詢速度比直接在 MySQL 上執行速度要快 5 到 10 倍。
另外，Spark 可以增加「集群」級別的並行機制，在使用 MySQL 復制或者 Percona XtraDB Cluster 的情況下，Spark 可以把查詢變成一組更小的查詢（有點像使用了分區表時可以在每個分區都執行一個查詢），然後在多個 Percona XtraDB Cluster 節點的多個從伺服器上並行的執行這些小查詢。最後它會使用map/rece 方式將每個節點返回的結果聚合在一起形成完整的結果。
❻ Oracle百萬級數據的查詢與操作
我來說下：
oracle的數據分區
主要是1.當表和索引變得非常大時，分區可以是數據分為更小、更容易管理的部分。2、如果具有多個CPU的系統中存在一個大型表，則對該表進行分區可以通過並行操作獲得更好的性能。
適用於包含大數據量的表轉到分區表中的一個分區的操作。是大量數據轉到分區表中的一個分區的操作，這樣就不會涉及split操作，只需要修改數據字典，效率自然會很高。
關於數據冗餘
數據冗餘技術是使用一組或多組附加驅動器存儲數據的副本,這就叫數據冗餘技術。比如鏡像就是一種數據冗餘技術。
一般式採取數據復制來解決問題。這個數據冗餘至於怎麼設置，這個我也只停留在理論上。實話實說啊。知道就這些。希望對你有幫助。 我覺得你的問題。一天幾百萬條的數據。採用分區更有效過。而且相當明顯。
❼ sql server百萬級的數據，如何提高查詢效率
百萬級的數據對sqlserver來說並不算大，只要資料庫結構設計合理、sql指令合理，效率不會太差。
1.充分利用索引
2.盡量減少運算
3.盡量減小執行初期的數據量
4.減小循環
......
❽ 資料庫表中大量的數據，如何提高查詢速度
你的資料庫是什麼資料庫？如果是ACCESS，建議你導入到MySQL中去，MySQL據說是世界上執行速度最快的資料庫了，如果是MSSQL，請使用存儲過程執行查詢，可以大提高資料庫的運行速度。你的問題我曾經碰到過，當時我使用的是ACCESS資料庫，資料庫中的數據達到20萬條記錄了，查詢起來速度特慢，後來改用MSSQL的存儲過程，速度提高了很多，你試試吧，祝你成功！
❾ asp.net 查詢大數據量（百萬條以上）如何快
1、索引2、你用存儲過程，存儲過程里還不是要寫語句的？有區別？如果每次查詢條件不一樣，可以用動態sql，用sp_executesql執行，效率還不錯，比exec執行動態sql快
❿ sql2008資料庫，九百萬條數據，如何快速查詢
900萬條你撞到datatable里也顯示不下，也沒有人會用一頁看900萬條數據，你可以從資料庫段就分頁顯示出來，一次只傳1000或多少的，這樣速度就不會慢了。你這樣900的資料庫，不是查詢的問題，網路傳輸程序響應都是需要時間的，只能縮減屆國際的大小還縮小時間。
樓主建立索引了，但是是全表掃描其實沒有where語句索引是基本排不上用場的，所以還是分頁吧。每次取數據都是雙top這樣既可以用得上索引，又減少了返回數據集的大小。