㈠ 人工智慧將來會取代老師嗎
在我看來，老師難以被人工智慧取代。
由於教育資源的缺乏，國內教學未來很長一段時間內會一直採用大班教學的模式，教師很難照顧到每一個學生的個體差異。而AI在教育應用上的終極目標，就是研製出自適應人工智慧，能夠隨著學生個體的差異調整出相適應的教學方式，實現「因材施教」的目標。但目前這項技術也僅是人們美好的設想，AI能否真正投入到教育上還需要很長時間與大量研究才能最終證實。
人本就是最為復雜有趣的生物，這也是教師存在的意義，只有活生生的人，才能感受到對方的內心，才能教會學生除了知識以外的更重要的東西：情感、道德、價值觀等等，而這真是機器人所缺乏的。
㈡ 人工智慧是否會取代老師
想知道人工智慧會不會導致人類失業？沒有一定的知識基礎，肯定無法給出正確的答案。回答這個問題的人必須是一位哲學家，數學家，人工智慧專家，人類學家，經濟學家，要有對人工智慧和機器人，天網這些問題無比痴迷，達到廢寢忘食的地步。又能對人性了如指掌，洞若觀火。要有一定的數學天賦和深刻經濟學獨到領悟，以便從一個經濟學方程推導出另一個。。。。。。。總之回答者自身的學識不能低於聖人，又要比政客更加現實。。。。。是不是比成為佛更難？？哈哈，就是要覺悟。佛是悟了的眾生，眾生是未悟的佛。為了回答這個問題我又把以下4本書讀了10遍，然後我來回答，我就有底氣和勇氣了！
1，《人類簡史》以色列作家尤瓦爾·赫拉利
2，《經濟學原理》哈佛大學格里高利·曼昆
3，《道德經》李耳
4，《奇點臨近》雷·庫茲韋爾
首先，人工智慧會不會使人類失業絕對不是經濟學問題，如果說就經濟學說人工智慧取代人類，那我就說一定會取代人類，99%的取代，所有人都會失業，只是時間先後問題。
如果，只是談人工智慧會不會有超越人類智慧，然後天網，我們不會得出令人舒服的答案，肯定會消滅人類，也是時間的問題，達爾文的進化論就已經為這個事實埋下伏筆，適者生存。。。。人類必將淘汰。
好了，我們先從以色列作家尤瓦爾·赫拉利的《人類簡史》開始，智人是人，尼安德特人也是人，在7萬年前，智人勝出，於是我們變輕易的得出機器人會滅絕我們，這是不對的，智人為什麼會成為最後的勝者？為什麼？追問這個問題才能使我們找到關鍵。虛構故事，本書的貫穿始終的線索，答案，這才是鑰匙，打開未來的鑰匙。可能沒人讀過，我們現在來打個比方，1，公元前7000年的原始人類得到可以滿足他們一切需求的人工智慧會怎麼樣？
2，公元200年，就是西方基督教社會下人類得到人工智慧會發生什麼？
3，公元前500年古希臘人得到人工智慧會怎麼樣？
1，可能是圖騰也可能是玩具，原始人類不會失業，他們會共享這些神奇的東西，他們會說神給了他們恩賜。
2公元前200年，教會會利用人工智慧傳播福音，所以他們會很富足，然後人工智慧只是工具。
3，古希臘人有理性，蘇格拉底或柏拉圖會把人工智慧變成另一種奴隸，而繼續討論哲學。
為什麼我們會擔心失業？原因在於經濟學，供給，需求，供給，需求，這些科學詞語具有魔力使每一個人都得了病，只有金子能醫。給現代人金子他們就快樂，拿走就瘋了，暴力，偷竊，謊言，計謀都出來了。李耳《道德經》罪莫大於多欲，禍莫大於不知足！所以說鑰匙是虛假故事，為什麼虛假因為那就是假的，為什麼會有魔法使我們貪圖金子，因為所有人都信，所有人都深信不疑金子是好東西，可以。。。
你讓他把全部的金子帶到火星，而沒人和他同行只有他一人或10人或100人，100個人肯定先需要只是公元7000年前的人類一樣是食物和衣服，他們會用泥土作為交換物，因為只有泥土可以種糧食而泥土火星太少。關鍵在於，價值判斷影響虛假故事，虛假故事影響人工智慧的後果，人工智慧的後果影響價值判斷。取決於這是一個正循環還是一個負循環！
價值判斷是什麼？假如在一塊地方修建汽車公路和公園草地。是人類方便的出行重要還是保護環境重要？假如在公元1850年英國是資本家的收入重要還是勞動者的健康重要？資本家會說產品要低價就必須勞動者12小時工作，是要低價還是立法規定必須8小時工作才是正確。什麼是正確？？
正循環會是人心淳樸，民如野鹿，赤子之心同時擁有無數由人工智慧得到的好產品和服務，人類解放。
負循環是道德敗壞，世界腐朽，富豪當盜同時無數人被人工智慧奴役，要知道人工智慧是深度學習會學習我們的價值，然後1%的富人擁有一切，而大多數人被達爾文的適者生存法則擊敗，因為他們輸了智力也輸了體力，智人只是一種生物而已，憑什麼會例外？？
㈢ 在人工智慧發展的時代，為什麼老師還是不可替代的
隨著科學技術的快速發展，人類進入了一個新的智能時代，聰明地納入了人們的生活，打破了傳統的生活方式，改變了學習方式，未來的學校教育將有巨大的變化。
讓學生對長老作出有意義的事情，引導學生一個促進節日文化和意義的節日。這種教學，現代智能媒體融入了教學過程，但如果在教學中沒有教師的領導，學生可以在活動中組織學生。學生無法體驗假日文化，思維並沒有得到改善。
㈣ 人工智慧能否取代教師
自人工智慧出現起，就存在一種人工智慧威脅論，這種觀點認為人工智慧最終會取代人類。一份對外公布的聯合國報告顯示，未來很多工作都會被人工智慧取代，包括一些通常認為專業性較強的工作，比如會計、醫生等。
在頂層設計上，今年教育部將啟動人工智慧+教師隊伍建設行動，探索信息技術、人工智慧等支持教師決策、教師教育、教育教學、精準扶貧的新路徑。「面對人工智慧的挑戰，教師應該主動適應信息技術變革，認真反思、評估那些『機器無而人類有』的能力，從而有針對性地改進教育教學方式。唯有如此，才能將人工智慧帶來的挑戰轉變為傳統教育的機遇。」全國政協委員、上海大學副校長汪小帆表示。
㈤ 未來教育，智能科技能完全替代教師嗎
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收藏 隨著新的科學技術特別是計算機及其信息技術的突飛猛進.人類不斷開創一了一個又一個嶄新的世紀。教育領域中計算機輔助教學、多媒體教學、運程教學、虛擬教學·····一個又一個的設想已逐步成為現實並不斷地自我完善。多年前,有人曾提出過在教室里用電腦代替老師上課立刻引起許多人的反駁。但在科學、知識、信息大爆炸的今天,我認為總有一天電腦可在課堂上代替教師講課我們的學生也可以聽』『模擬人』『站在講台上講課。 首先讓我們來看一看電腦在課堂上代替教師所必備的幾個基本條件二 一、電腦必須能模仿教師的動作一機器人 現代的」機器人「幾乎能模仿人的各種動作日本研製的機械人可以將容器中的水倒入水杯.而不會損壞容器或水杯,其復雜程度可見一斑。這一點機器人能夠做到。 二、電腦必須擁有豐富的知識一『』專家庫」 要讓電腦擁有豐富的知識,並不是很難辦到的事情。只要將大量的知識有序輸入並貯存在電腦中形成「專家庫」。這一點對於電腦行業來說,不過是『』小兒科『』。
㈥ 隨著人工智慧的發展教師的哪些職能可以被替代哪些智能不可替代
可以從學生學習的角度分析
我認為可以被人工智慧取代的有，出題，改卷。因為習題作用就是精準地檢驗學到的內容。這部分自然能被科技取代。或者說所有精準檢查的內容，最終都要被取代。
但是人和人相處的那部分，也就是倫理不可能被取代。以及那種不能被顯式表達的知識，也不可能被機器取代。
㈦ 人工智慧是否能夠在未來取代教師
隨著人工智慧技術的不斷發展，人工智慧技術也被運用到各行各業當中，甚至有的人認為人工智慧技術在未來有可能會取代教師，在小匠老師看來，人工智慧在未來是不能夠取代教師的位置的，如果沒有了教師，而完全依靠於人工智慧，那麼可能會造成諸多的問題。針對於這一個問題，小匠老師下面來分享幾點個人的看法。
而站在學生的角度上來思考，採用人工智慧技術來教學，對於高年級的學生還有可能能夠適應，但對於低年級的學生，由於他們的學習能力是有限的，理解能力也受限，脫離線下課堂老師的指導，而直接通過人工智慧技術來學習，會導致許多學生學不會、學不懂的情況發生，因此也是難以保證學生的學習效果的。
總而言之，人工智慧技術不管多麼的發達，其實是取代不了教師的，我們的教育離不開教師，對此，大家是怎麼認為的呢？歡迎在下方的評論區發表不同的觀點和看法。
我是教育小匠，用心解答有趣、有料的問題，如果對您有所幫助，歡迎點擊關注！
㈧ 人工智慧會取代老師這個職業嗎
不會取代，教師這個職業有很強的特殊性。
人都是有情緒、心理活動的，人工智慧還不能達到這種程度。
有一部分學校可能會因為技術的發展，精簡教師的隊伍，比如遠程授課有可能會慢慢興起。但是這個也會導致特色教育的興起，畢竟人們還是希望孩子能接受到更加貼近的教育，例如因材施教、心理引導等等
㈨ 人工智慧可能會代替老師這個職業嗎
人工智慧不會替代老師這個職業，雖然現在人工智慧的發展速度很快，但是老師必須要跟孩子進行面對面的交流，但是人工智慧只是按照固定的思維進行操作。所以人工智慧永遠都不可能替代老師，而且人工智慧也不可能替代人類。
所以人工智慧的發展速度雖然很快，但是人工智慧永遠都不可能替代老師。我們也應該用一個理性的觀念來看待這些問題，而且平時在生活中也必須要關注有關的信息，這樣才能夠讓我們了解這方面的知識，而且也能夠更好的看待這些問題。
㈩ 人工智慧應用新領域教師會被取代嗎
暫時不會，教師有他不可替代的方面，但是等人工智慧全面普及就不好說了。
人工智慧開始教你的孩子了!
聽到這句話，許多家長可能會有些發蒙。但在湖北黃岡中心廣州分校，這是正在發生的事實。
科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡郁近日透露，科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校某年級兩個班中選取了部分同學，給每個人配備了一個的「機器人老師」。這個「老師」不僅可以給學生布置、批改作業，還能在批改後分析問題與缺點。目前來看，人工智慧老師的水平還不錯。——經過一個學期的試驗，採用了『個性化學習推薦系統』的同學成績，躍升為全年級16個班的前30名。
繼商業、安保、交通等行業之後，教育顯然已經成為AI的新目標。百年之後無老師，能做到嗎?
機器教師入侵課堂
人工智慧能否取代教師，是個早受關注的問題。美國《福布斯》聯合多家機構發起的對2000多種工作自動化可能性的調查顯示，教師被機器所取代的可能性最低。
「但這並不代表AI失去了在教育行業的工作機會。」北京郵電大學計算機科學與技術學院博士張健告訴科技日報記者，「如果不用探討人生意義等哲學層面，回答基礎性的分析問題等，可是機器人的長處。」
目前，全球的人工智慧行業，都多少開展了相關實踐。比如日本軟銀將自己的智能機器人Pepper，放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學和學生們一起上學，幫助學生學習英語和計算機知識;在美國喬治亞理工學院一個300多人的課堂上，吉爾·沃森(Jill Watson)擔任了3個月助教都沒有被學生發現其真身是一個人工智慧機器人;2017年1月，北京航空航天大學教授王巍帶著他的人工智慧機器人「小胖」走進中關村一小。在他的帶領下「小胖」完成了英語跟讀、投影播放、自建地圖……
在科大訊飛的實驗中，人工智慧老師在批改完作業後，還能精準分析問題並有針對性地給學生布置作業。胡郁認為，如果每個學生都能有一個這樣的智能老師，給予專家級的培訓和輔導，那他(她)的成績顯然能很快提高。
AI老師都會干什麼
目前，人工智慧技術在教育上的應用主要體現在圖像識別和語音識別兩個方面。但對於未來AI教師顯然能做更多的事。
一是自適應學習。運用自適應學習技術，搜集學生各類學習數據，預測學生未來的表現，推送最合適的學習內容提高學生的學習效果。
二是內容分析。構建識別和優化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更准確地發現適合自己的內容比如分級閱讀平台，利用AI技術為不同閱讀水平的學生改寫或推送適合的閱讀內容。
三是智能評測。如何利用人工智慧實現即規模化又個性化的作業反饋，是人工智慧與教育結合的一個重要場景。運用語音識別，語義識別，自動化批改或者歸類作業，既做到規模化的自動批改，又能給予個性化反饋。
具體到日常的教學活動，AI老師可以接手的工作包括自動批改作業、在線答疑、語音識別測評、個性化學習等。
其中，語義分析技術的進步，使得自動批改作業成為可能，對於簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。語音識別技術在教育上的應用，目前主要用於英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發出的語音測評軟體，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發音做出測評並指出發音不準的地方，通過反復的測評訓練用戶的口語。
此外，在大數據的支持下，個性化教育可能是人工智慧為教育帶來的最大價值。
大數據可以描述每個學生的學習特性。根據倫敦一家研究機構的分析，人們的學習方法可以分為70種;而某機構的機器人已經積累了1300萬名學生做過的8億道題目，為個性化教學提供了充分的依據。
據外媒報道，美國著名信息服務商麥格勞-希爾集團正在開發數字課程。它從200萬學生中收集信息，利用人工智慧為每個學生創建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料並回答問題時，系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什麼問題，什麼樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
最後，人工智慧還能夠對教學體系進行反饋和評測。藉助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效;教師也可對症下葯地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。
登台前提是大數據化
隨著學校紛紛觸網來降低成本和提升收益，AI在教育行業的應用會越來越廣泛。NMC/CoSN(美國新媒體教育聯盟和學校聯網聯盟)發布的報告指出，AI和VR將成為未來四年到五年內改變教育行業的兩項最重要技術。美國市場研究公司Technavio則表示，未來四年內AI對教育界的「滲透」將不斷加強，其年復合增長率將高達39%。
「人工智慧的本質就是通過學習在知識和常識方面超越一般人、達到或接近一般專家的水平，而且其復制和使用的邊際擴張成本極低。」胡宇說。
不過，業內人士指出，人工智慧完全取代老師，至少現在是不可能的。教師的作用不僅僅是傳授知識，還需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質等，即便人工智慧在知識儲備量、知識傳播速度以及教學講授手段等方面超越人類，人類教師仍然有不可替代的作用。
而人工智慧技術本身，目前也需要解決對大數據的過於依賴。與其他行業一樣，大數據才是人工智慧發揮作用的前提。科大訊飛高級副總裁吳曉如此前表示，人工智慧應用於教育，首要的是數據採集，即教育大數據。
「教育大數據最困難的是數據採集，教育大數據的一個前提是我們能不能得到數據。」吳曉如說。
他表示，人工智慧能夠去做教學活動提升的一個前提，就是教學活動能夠被結構化，任何不能被結構化的東西計算機都起不到輔助作用。那麼，教師教學決策過程哪些環節可以結構化，老師教學的行為是否可以被結構化，一些關鍵的工作量比較大工作如批改作業試卷能否結構化。這些數據以後是否能利用，需要很好的教學評價方式將其連接起來。只有這樣，才能夠在真正的數字環境下形成未來教育和學說需要的數據，才能夠讓數據在一些教學模式下通過一些優質教學過程中的經驗形成各種模型來指導學習。
「這就需要在區域性的數據資產和學校共建數據中心數據資產的支持下，整個教學活動、考試、學習可以形成一個良性循環，更有針對性地推動學生高效學習。」吳曉如說。
盡管機器人同行的沖擊不會馬上到來，人類教師們應具備危機意識和改革意識，思考如何發展哪些不可替代的能力，思考什麼才是真正的教育，未來教育要培養的是怎樣的人才等，將挑戰轉變為變革傳統、創新教育的機會。