1. 量化交易會有哪些風險
量化交易提供諸多優勢，但同時也伴隨多種風險。
首先，系統性風險不容忽視。演算法錯誤或技術故障可能導致交易系統癱瘓，比如程序、數據或網路問題可能引發損失。
其次，過度擬合風險亦需關注。若模型過於依賴歷史數據，其適應未來市場變化的能力可能會減弱，導致策略在實際操作中表現不佳。
市場風險同樣重要。市場動態可能超出模型預期范圍，突發事件、政治不確定性或非預期市場行為均可能使交易失敗。
流動性風險也是量化交易中的一大挑戰。策略可能在低流動性市場中遇到困難，交易執行可能不順暢，或與預期價格偏差較大。
執行風險同樣不可小覷。市場條件可能影響策略執行，特別是在高波動性時期，交易可能無法按照預期價格完成。
此外，模型風險也不容忽視。策略模型可能無法准確反映市場變化，或在特定市場狀況下表現不佳。
為了降低這些風險，需採取一系列措施。包括嚴格風險管理、策略多樣化、充分測試演算法以及持續監控和調整交易策略。謹慎考慮風險並採取有效措施，是量化交易的關鍵。