❶ 新零售是做什么的
有大佬说道：新零售，就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，依托大数据技术，使得零售商获得大量用户的精准数据，驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。
而马云对新零售的定义是：线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售。线下的企业必须走到线上去，线上的企业必须走到线下来，线上线下加上现代的物流结合在一起，才能真正创造出新的零售起来。这句话的理解难度就要低多了，线上线下结合销售，再配合现代物流，才能产生新零售。
我们举个实例：我们在京东、淘宝等网络购物平台购物，这个就是线上销售，而我们去沃尔玛、家乐福之类的商城购物，这个就是线下销售。而这两者结合销售，就是所谓新零售。沃尔玛作为世界性的连锁企业，以营业额计算的话，也是全球最大的公司，他主要涉足于零售业，但是长期以来，对沃尔玛产生巨大威胁的企业，不是家乐福，不是好市多。而是我们所熟知的互联网公司——亚马逊，电子商务对沃尔玛产生了巨大的冲击。而沃尔玛也开始布局线上购物领域，以沃尔玛中国为例，沃尔玛在京东上线了沃尔玛旗舰店，山姆会员店等等，同时沃尔玛战略投资达达-京东到家，构建同城配送物流，实现了线上线下+现代物流的体系，正是新零售的未来形态。在过去的很长一段时间当中，大家都认为电子商务会是未来的趋势，线下实体店将会死亡。但是近些年，电子商务的发展形势趋近平缓，已经到了瓶颈期，线上购物终究还是缺少了一分线下购物的体验感。电商巨头纷纷转战线下，而实体行业也都开始触网，这似乎就是马云所说的新零售的雏形了。
当然了，新零售不是简单的线上加线下加物流，还涉及一些全渠道、大数据、人工智能、物联网等等的概念，但是简单的理解的话，就这么理解也可以。
❷ 数据如何为新零售赋能
数据如何为新零售赋能
关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。
笔者采访了多名从事数据、零售行业内人士，本文将立足新零售，浅谈数据是如何为其赋能?
数据的价值
互联网的本质在于用户经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。
首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业，每一个行业对于数据的应用，数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。
以盒马鲜生的第一家店金桥店为例，目前线上部分的销售额已经超过了50%，这样的营收模型对于传统零售商来讲是可遇不可求的。实际上这个结果并非一蹴而就。
其次，深入进行数据管理与挖掘，可以更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户，一是服务于企业内部，实现数字化管理。 二是在消费者层面，可以提供个性化、多元化的服务。
在传统零售行业，企业内部管理的效率非常低，总部统一下达任务往往要着急各个分店店长统一参会来传达。而数字化的好处在于，极大提高了信息同步的即时性。
而在消费者层面，掌握更多的消费行为数据以后，平台方可以借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。
此外，数据本身或者基于数据分析得到的结论是具有价值的。我们可以看到，越来越多的企业也在以数据的标签来标榜自己。比如滴滴出行、摩拜OFO等出行类工具，虽未上市，但估值都在数十亿、上百亿美金。如果单纯看其本身的业务模型来看，虽然可以实现盈利，但不足以支撑如此高的估值。
实际上更多的投资者看重的，是其出行数据背后，有着更大的商业价值。以零售行业，通过这些出行数据，可以做出更好的选址决策，基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析，也可以帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。
由经验思维到数字化思维
上文有提到过，对于新零售业态，最核心的一个特征就是打通了线下和线上，这样带来的直接结果就是，新零售业态可以采集到的数据更多。
传统零售商在数据方面一直不够重视，一位在零售领域从事多年的高管曾这样表达：
“这些数据看上去并没有什么用处，特别是北上广一线城市，店面覆盖的3公里范围，人员流动性比较大，另外有些人的消费习惯你很难去改变。”
实际上这也是大部分传统零售人的思维，我们可以把它看作是经验思维，比如货架怎么摆放，商品怎么选择、动线怎么设计。但对于新零售业态，在数字化经营思路下，这些数据并非如想象中那么无迹可寻。
在传统零售店面，商品完全依赖供应链以及价格体系，促销活动做了很多，究竟是谁买的单却很难清楚，包括店面的消费动线设计也是完全以货为中心，消费者在厨具摊位买完咖啡壶，还要跑到食品区去购买咖啡。此外，诸如天气等社会公共信息等，其对于到店客流的影响也会十分显着，传统零售商仅仅通过销售数据是很难捕捉到消费者的行为变化，知其然并不知其所以然。
换做新零售，基于消费者为中心的业态，可以借助门店的wifi探针，蓝牙感知技术，可以自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据，可以在不惊扰客户的情况下，调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员。
消费者在哪些货架停留了多久、经历怎样的动线，这些数据对于店面的反向管理都起到至关重要的作用，直接影响了店面的仓储管理、买点捕捉硬件设备的位置。
下一站，人工智能?
2000年以前，互联网发展初期的数据，以结构化文本为主的粗颗粒度数据，以天为单位响应时间，数据结构也十分单一;
进入到2000年以后，互联网、web飞速发展，真正意义上的结构型数据开始出现，特别是随着社交媒体发展，多元化的数据包括文本、音频、视频，小颗粒度的数据呈现爆发式增长;
在2008年以后，移动互联网时代又将数据推向更高的维度，传感器、GPS等便携设备的出现，数据开始以秒为响应单位，数据量达到PB级别，这也催生了大数据生态圈Hadoop这种分布式处理的软件框架。
而随着更多的实体零售走向互联网产业升级，数据的体量将更加庞大，颗粒度也将更细小，更先进的算法逻辑，更强大的处理能力成为行业所需。
去年亚马逊推出Amazon Go，利用了机器视觉智能识别技术，让无人便利店成为大家津津乐道的话题。包括阿里近期即将初推出无人超市“淘咖啡”，透过其购物流程来看，也极有可能应用到该技术。
虽然这样的方案随着店铺规模扩大，系统的计算量将大幅飙升，对GPU提出巨大的挑战。但至少目前，在数据方面，零售的终极必将走向人工智能、机器学习这条路。
❸ 新零售模式是怎样的
新零售一词最早是出现在于马云于2016年的云栖大会上说的一句话：“纯商业时代很快会结束，未来十年，二十年，没有电子商务的说法，只有新零售这一说！”
新零售这个概念被提出以后，引起了轩然大波，现在大家也都对新零售有所接触，但是更多的人还是一脸茫然，新零售，是什么？
在过去的很长一段时间当中，大家都认为电子商务会是未来的趋势，线下实体店将会死亡。但是近些年，电子商务的发展形势趋近平缓，已经到了瓶颈期，线上购物终究还是缺少了一分线下购物的体验感。电商巨头纷纷转战线下，而实体行业也都开始触网，这似乎就是马云所说的新零售的雏形了。
从马云提出新零售到现在，已经三年过去了，阿里巴巴也不再提电子商务，而是在打造一个全生态系统，电商与实体相结合，形成了一个闭环，线上与线下不是互相替代的关系，而是互补的一体。
所以新零售的模式都将是线上线下将结合，打造大数据、全渠道、全链路的模式。原本的线上电商打造线下门店，原本的线下实体店打造线上网店等等，他们的发展方向不同，打造目标是一致的。
❹ 新零售如何赋能线下门店，这些痛点解决方案是什么
进入新零售的第二年，主战场还是在门店，其本质是为消费者提供更好更多的场景服务，使消费者的购物更方便，可以得到更多优惠，让他们更快地了解品牌。然而现在的线下门店痛点有哪些？如何解决这些问题？
新零售三大核心环节直击痛点
新零售最重要的核心是通过大数据驱动整个零售行业的运营。在零售行业运营中三个事情很重要——人、货、场。
人、货、场原来在电商领域可以天然实现这些能力，在线下零售的时候，因为传统的销售模式，门店和消费者之间的互动，交易结束以后不再进行二次运营。但是这些能力都可以用电商运营方式到线下进行
提升，重新赋能。通过大数据的驱动，实现零售运营的互联网化。
这三大环节对应之下，现在大部分线下门店都面临这样的问题：
1.有门店缺客流。
2.有客流无转化。
3.有会员难互动。
解决门店痛点三大方向
1.门店数字化。消费者通过电商平台进行浏览、选择、搜索、加入购物车一系列的行为，电商的运营是看得见的，但是线下消费者的行为路径，商家几乎都看不见。所以我们做的第一件事情就是门店的数字化。包括门店里客户数量，客户在门店货架之间浏览频率，以及看商品所有的行为都应该被数字化下来，成为我们分析消费者喜好重要的数字依据。
2.全域数据赋能。现在消费者多数是先在超级平台上种草，然后才通过电商平台、线下门店才买东西。种草行为多数在线上发生，拔草渠道是多元化运营的。所以对消费者营销、互动、触达，必须通过全域方式跟消费者互动。
3.有组织的运营。我们发现传统线下门店导购跟消费者之间的互动，是个人和个人之间的交互。而电商做促销都是品牌商有组织地与消费者交互，什么节点开展了什么活动，都是有组织的。通过有组织的营销行为才能够高效地实现目标。
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❺ 如何利用大数据，人工智能催生理想零售新模式
7月5日，由品途、中国电商委主办的“2017新零售新服务产业创新大会”将在北京拉开序幕。本次大会议题将涉及到数据重构新零售，大数据助力生鲜零售2.0，传统零售业的创新路，电商与店商店新零售战略等方面。
新零售的核心是从向消费者销售商品转向服务消费者。新零售到底能提供什么样的超消费者预期的内容？这是所有想要做好新零售的企业都值得深思的问题。所有的线上线下从业者都该向同一方向努力，为消费者提供令人满意的服务。
如何利用大数据、人工智能等技术工具催生“理想零售”，是2017新零售新服务产业创新大会的一个重要议题。许多电商大佬都在被迫思考新玩法，这是后电商时代零售业界的最大机会。
以“新零售新服务产业创新”为题，绝不是套用新概念、新名词来定义和拔高一场大会，而是希望通过深刻的讨论与交流，帮助传统零售企业更好的把握新零售方向，用大数据、人工智能等新技术驱动业务，让传统零售企业拥抱美好的未来。同时，论坛也将从金融资本角度捕捉零售业转型升级中的机遇，由对零售业有深入研究的投资大咖带领观众深扒新零售的机遇与陷阱。
如何在更现实、更丰富的商业场景中不断革新消费者体验？如何利用大数据、人工智能等技术工具催生“理想零售”？如何通过重构人货场来孵化零售业新的业态？如何围绕零售本质为消费者带来超预期的内容？这些弃虚务实的问题，都是本次大会开启众智，博采百家的干货所在。
本次大会推出计划议题后，得到了来自行业内外的广泛关注，众多行业大咖以及领袖企业都以最快的速度响应本次大会。现今，无论线下零售商还是线上零售商，亦或围绕零售所存在的各类服务商，都需抓住新零售的趋势，融合发展、重构零售业的未来。
❻ 新零售到底是什么意思，新零售的模式又该怎么做
新零售一词最早是出现在于马云于2016年的云栖大会上说的一句话：“纯商业时代很快会结束，未来十年，二十年，没有电子商务的说法，只有新零售这一说！”
新零售这个概念被提出以后，引起了轩然大波，现在大家也都对新零售有所接触，但是更多的人还是一脸茫然，新零售，是什么？
在过去的很长一段时间当中，大家都认为电子商务会是未来的趋势，线下实体店将会死亡。但是近些年，电子商务的发展形势趋近平缓，已经到了瓶颈期，线上购物终究还是缺少了一分线下购物的体验感。电商巨头纷纷转战线下，而实体行业也都开始触网，这似乎就是马云所说的新零售的雏形了。
从马云提出新零售到现在，已经三年过去了，阿里巴巴也不再提电子商务，而是在打造一个全生态系统，电商与实体相结合，形成了一个闭环，线上与线下不是互相替代的关系，而是互补的一体。
所以新零售的模式都将是线上线下将结合，打造大数据、全渠道、全链路的模式。原本的线上电商打造线下门店，原本的线下实体店打造线上网店等等，他们的发展方向不同，打造目标是一致的。如何打造新零售的话，自然也应当是从线上线下一体化打造起，而具体的打造步骤也需要根据店铺的实际情况去做策划。
❼ 新零售模式是什么要怎么做
新零售模式：
新零售，英文是New Retailing，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
新零售模式需要做的：
1.线上线下相结合
打通线上线下门店的消费场景。满足消费者的个性化需求和消费体验。
（1）线上预约，到店体验。
（2）线上下单，门店配送。
（3）线上领券，门店使用.
2.渠道一体化，精准引流
开放接口，开通小程序，app，电商平台，对消费者进行精准画像，拼团送礼，优惠劵等互动留存客户。
3.场景智能化
通过使用AI，VR技术链接虚拟和现实，采用智能触屏，智能货架电子标签等物联设备，增加消费者互动，提高购物体验感。
4.在线支付
客户在线预约，挑选商品，支付到售后，客户可享受即买即走，智能支付链接线上线下消费及服务，实现实体店精准营销。
5.高效物流
新零售变更线上物流，链接线下门店，采用门店发货系统实现全渠到订单统一收订，就近门店配送，提高用户体验，有效去库存，降低成本。
❽ 新零售是什么意思
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。
新零售就是全渠道零售，是线上线下的整合营销模式，本质上是结合线上和线下。电商巨头马云也提出，纯电商时代很快会结束，未来的十年、二十年，没有电子商务，只有新零售。
这也意味着，线下的企业走到线上去，线上的企业走到线下来，线上线下加上完整的现代物流，才能真正创造出新零售来。物流的本质不仅仅是要比谁做的更快，而是要真正消灭库存，减少囤货量，让库存更好管理，才能真正达到新零售的发展需求。
(8)怎样用内容驱动零售扩展阅读：
发展动因
经过近年来的全速前行，传统电商由于互联网和移动互联网终端大范围普及所带来的用户增长以及流量红利正逐渐萎缩，传统电商所面临的增长“瓶颈”开始显现。国家统计局的数据显示：全国网上零售额的增速已经连续三年下滑。
2014 年1-9 月份的全国网上零售额为18238亿元，同比增长达到49.9%；
2015年1-9月份的全国网上零售额为25914亿元，同比增长降到36.2%；
2016年的1-9 月份，全国网上零售额是34651 亿元，增速仅为26.1%。
此外，从2016 年“天猫”、“淘宝”的“双11”总成交额1207亿元来看，GMV增速也从2013 年超过60%下降到了2016年的24%。
参考资料：网络 新零售