㈠ 如果你忽然打了一个喷嚏，那一定是因为你不会用Python写王心凌《爱你》字符画啊！
在快节奏的现代生活中，王心凌的《爱你》成为了中年男孩的回忆，而00后却在用Python创作字符画。作为一个紧跟时代、宠爱粉丝的仙女，我怎能不带领大家一同进步？今天，我们就来亲手制作王心凌的字符画，体验从代码到艺术的奇妙旅程。
字符画是一种由字符组成的图片艺术，通过不同字符表达各种颜色和层次感，它比手工绘制更高效。使用Python，我们仅需几行代码即可轻松实现这一转变。让我们开始吧！
**准备工作**
- 开发工具：PyCharm
- 开发环境：Python 3.7，Windows 10
- 使用工具包：PIL、cv2、numpy
让我们先将项目思路明确定位，将王心凌的视频转化为字符画视频。首先准备一段王心凌的视频，然后将其分解为单张图片。字符画本质上是将图像转换为字符的集合。
对每张图片进行灰度处理，灰度数据只有黑白，便于控制颜色。将图片数据转换为数组，并通过k聚类算法对图像进行聚类划分。根据亮度情况替换字符，亮度较高的使用数字，较暗的使用字符，将视频中的图片数据全部替换，最后将替换后的图片组合成视频。
**视频拆分**
使用cv2.VideoCapture抽取视频帧，使用read方式读取帧，将数据保存在文件夹中，并以数字命名图片，便于后续提取和使用。
**图片转换字符画**
循环读取文件夹中的所有图片，通过cv2读取图片数据，获取3通道RGB信息，进行灰度处理，使用numpy进行数据转换，降维为类似列表的数据信息。应用kmeans算法对图像数据进行分类，设置矩阵中心数、最大迭代数和试错等级，根据亮度数据替换字符，将字符绘入新画布。
**视频合成**
将所有图片数据重新组合成视频，注意视频数据应尽可能小，帧数越细，生成的视频越大，可能高达几个GB。
**简易源代码分享**
快来动手实践吧！如需更多Python相关资源，可直接获取。