‘壹’ redis 可以分文件存放数据吗
最近学习下redis，作为一个高性能的k/v数据库，如果数据不用swap的话，redis的性能是无以伦比的。最近在做一个系统附件的缓存，试着把附件放到redis试试，写了个保存文件的方法。public class TestRedis{
Jedis redis = new Jedis("localhost");
//序列化方法
public byte[] object2Bytes(Object value) {
if (value == null)
return null;
ByteArrayOutputStream arrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream outputStream;
try {
outputStream = new ObjectOutputStream(arrayOutputStream);
outputStream.writeObject(value);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
arrayOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return arrayOutputStream.toByteArray();
}
//反序列化方法
public Object byte2Object(byte[] bytes) {
if (bytes == null || bytes.length == 0)
return null;
try {
ObjectInputStream inputStream;
inputStream = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));
Object obj = inputStream.readObject();
return obj;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//保存文件方法
public void setFile(String key,String path){
File fr = new File(path);
redis.set(key.getBytes(), object2Bytes(fr));
}
//读取文件对象方法
public File getFile(String key){
Jedis redis = new Jedis("localhost");
File file = (File)byte2Object(redis.get(key.getBytes()));
return file;
}
public void testFile(String key,String path)throws Exception{
setFile("test", "D:\\test.txt");
File file = getFile("test");
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String record = null;
while ((record = br.readLine()) != null) {
System.out.println("record:"+record);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
TestRedisos = new TestRedis();
os.testFile("test", "D:\\test.txt");
}
}
‘贰’ 现在想用redis做图片数据的缓存 准备用set key为图片的id value为图片数据 （2进
存redis是不是有点太浪费了，如果图片不多，可以把图片base64编码放到redis里，取出时再base64解码，另外图片存磁盘，value为图片路径也可以
‘叁’ 对象存储oss和redis的区别
为了支持云服务，MySQL的备份做了极大地改进，比如Global Transaction Identifiers (GTIDs). GTIDs可以轻松地跟踪和比较master和slave服务器之间的进度状态。
在2013年4月，Oracle发布了针对Hadoop的MySQL Applier。Nokia首先将MySQL应用于大数据环境中，包括集中的Hadoop集群等等。
‘肆’ redis hash 可以存什么类型
下配置
# Hashes are encoded in a special way (much more memory efficient) when they
# have at max a given numer of elements, and the biggest element does not
# exceed a given threshold. You can configure this limits with the following
# configuration directives.
hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
‘伍’ Redis适合存储海量小文件吗
最近学习下redis，作为一个高性能的k/v数据库，如果数据不用swap的话，redis的性能是无以伦比的。最近在做一个系统附件的缓存，试着把附件放到redis试试，写了个保存文件的方法。public class TestRedis{ Jedis redis = new Jedis("localhost");...
‘陆’ redis可以直接存储对象吗
Redis是Key-Value型内存数据库,不能直接存储对象,如果实体对象可以序列化,可以将序列化后的内容存入一个Value中。
‘柒’ redis可以持久化吗
redis 数据持久化
1、快照（snapshots）
缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为mp.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。
数据保存的目录：
工作原理
Redis forks.
子进程开始将数据写到临时RDB文件中。
当子进程完成写RDB文件，用新文件替换老文件。
这种方式可以使Redis使用-on-write技术。
2、APPEND ONLY MODE（AOF）
快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题，但对于要求高可靠性的应用来说，Redis就不是一个合适的选择。
Append-only文件模式是另一种选择。
你可以在配置文件中打开AOF模式：
选项：
1、appendfsync no
当设置appendfsync为no的时候，Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘，所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统，是每30秒进行一次fsync，将缓冲区中的数据写到磁盘上。
2、appendfsync everysec
当设置appendfsync为everysec的时候，Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用，将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一 次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略，再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync，这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞，所以当前的写操作就会阻塞。
所以，结论就是：在绝大多数情况下，Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下，两秒钟
‘捌’ redis可以存数组吗
可以的，举例如下
一个简单的redis数组插入和读取
// 连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("连接成功");
//写入
jedis.lpush("obj", “AA”);
jedis.lpush("obj", "BB");
jedis.lpush("obj", "CC");
//读取
List<byte[]> list = jedis.lrange("obj".getBytes(), 0, 2);
for (int i = 0; i < list.size(); i++)
{
Object object = SerializeUtil.unserizlize(list.get(i));
System.out.println(list.get(i));
}
‘玖’ redis可以存bigdecimal么
redis存储的数据和类型是没有关系的，严格来说都是字符串，你所看到存入之前和取出来之后有类型了，哪是因为两端有一个序列化和反序列化操作！
‘拾’ redis怎么存储
redis是一个性能非常优秀的内存数据库，通过key-value存储系统。
和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。