1. 数据采集流程
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。
数据准备：数据准备包括：选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。
数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。
2. 数据采集怎么操作的呢
互联网上呈现的内容都是数据信息，所以互联网数据采集又称为信息采集。做数据采集一般用爬虫，但要避开屏蔽，一般衡量数据采集用的指标是信息容量、采集频率。 如果自己要做数据采集需要耗费大量的服务器，还有数据清洗处理，可以直接调用网上现成的免费数据采集接口，现在网上开源的代码也很多，比如慢慢买商品比价数据采集接口、网络信息数据采集接口、QQ音乐数据采集接口等，网上直接搜索调研即可。
3. 怎么做一个数据采集程序
楼主，我的思路是这样的：1、比如你的原始数据存放在DB2.DBD0里面，每个周期累加这个原始数据，并保存到DB2.DBD4里面；2、同时对累加次数计数，计数结果存放在DB2.DBD8里面；3、等1s循环时间中断OB3x事件到来时，在这个OB3x里面，用DB2.DBD4除以DB2.DBD8，这个平均值放入DB2.DBD12里面（这就是你需要的1s后数据采集的平均值）；4、然后在OB3x里面清空累计数据、累计次数。呵呵......周而复始如此这般执行，应该能满足楼主的要求！按照上面的思路写了点代码给楼主参考（本人没有测试，楼主可以测试一下）：
4. 如何进行数据采集以及数据分析
如何进行数据采集以及数据分析?可以从免费舆情监测系统 舆情调查软件就从舆情监测系统的架构说起是，因为他们的技术手段都是一样的呢
1、舆情采集系统：
一、只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。
二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。
三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。
四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。
五、除了提供系统级7*24小时的运维服务，还配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。 系统建设目标是整合互联网信息渠道，形成系统、有效的舆情监测机制。实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据采集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。 主要的门户网站，主要的报纸、主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、网络贴吧等。 各类与我相关的以及区域内有影响力的网站。 网络、谷歌、360搜索等搜索引擎。 论坛搜索，博客搜索、微博搜索等专业搜索引擎。 重点网站提供的站内搜索等。
2、舆情分析系统：
分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。例如：多瑞科舆情数据分析站系统引擎内置了政府舆情模型、企业舆情模型和垂直监控模型，这些分析模型，是在多年舆情行业中按照客户的实际需求，不断重构和完善起来的，具有良好的实际应用效果。在实际项目中，不用通过二次开发就可以全面满足政府、企业单独应用。或者通过SAAS平台完成从上到下的垂直监测需求。对于特殊的应用需要，分析引擎还支持扩展插件，用于快速完成二次开发，支持各种需求定制。
3、舆情服务平台：
主要是用户进行日常舆情管理的平台，能够及时接受舆情信息，进行一些常规的舆情管理工作。
5. 如何收集数据
采集的样本要能够代表总体，并且分布均匀
根据任务目标的不同，明确待采集样本的总体。不能把调研女性购物习惯的问卷广泛的撒给包括男生在内的所有人群，要精准投放调查。不能只调研商场购物的女性的特点，而忽略网络购物，小市场购物，海淘购物等女性客户的特点，要分布均匀。
明确记录样本采集的条件和环境
不同条件下的采样样本，会有不同的表现。要详细的记录采样时的上下文，这样才能在以后分析的时候明确哪些可能是干扰因素，也能够帮助理解数据分析看到的一些现象。
使用高效的采样工具
只有数据量大到一定程度，才具有统计学的意义，我们才可以根据数据分析结果得到统计学上的结论。因此，在短时间内，以较少的人力物力获得样本是很重要和必要的。如果研究领域有现成的采样工具就再好不过了，务必在采样之前详细调研和分析现有的采样工具，或者自行研究高效的采样工具和设计采样方法。
预处理样本
采集到的数据质量参差不齐，会有数据错误，数据丢失的现象存在。因此，在真正利用数据进行分析之前，要对数据进行清洗。主要需要解决的问题是：如何使用残缺样本？某些样本有部分数据残缺，是因为没有采样到呢？还是因为某些样本就不应该有这些数据？需要人工分析下原因，再决定以何种方式补全样本的残缺属性或者丢弃样本。
利用统计指标或数据挖掘技术合理分析样本
当采集好了大量的数据，肉眼是无法了解数据说明什么问题的。因此需要使用统计学上的常见指标或者数据挖掘技术来分析样本。统计学上的指标一般有概率分布，中位数，期望，方差，相关系数等。数据挖掘技术一般有聚类，分类，关联分析，时序分析等。
分析统计结果的具体含义
统计学的结果得到了之后，我们还需要理解各个参数能够说明什么问题。这些参数的表现是否符合人们的常识和规律，如果不符合是因为什么原因造成的。然后根据统计结果来得出结论或者继续修正样本采集和分析的任务。
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备份样本和各个阶段的预处理样本
最重要的，好不容易采集好的样本，丢了或者弄出错实在可惜。所以要认真备份原始的样本以及各个阶段的预处理样本和相应的处理方法。这样即使当前数据出了错误，还可以回滚到原始的版本，而不会没有样本可用。
6. 如何更好地进行数据采集
工程师经常需要进行数据采集来验证产品的性能和指标，或者对一些特定的应用进行监测和控制，以便确定其物理参数，例如温度、应力、压力和流量。在设计产品时，工程师需要进行各种测量以确保其产品能够达到预期的技术指标。例如在电源表征应用中，工程师可能会测量不同负载条件下的电源输出。在所有负载条件下，电压输出都必须保持稳定，同时产品内部的温度变化也应保持最小。或者，在一家饮料制造厂中，化学工程师可能需要监测最终产品的液体流量。在液体流量达到最小或最大极限值时，则需对其进行调整。 在某些情况下，采集此类数据可能非常困难。有没有更好的办法来采集数据，并保证数据是有效的？本文介绍了几种数据采集应用，并将说明一些不同的工具如何帮助您采集和分析数据。 在本文中，我们将探讨这些应用的具体情况，并向您介绍通过选择适合的数据采集设备，将会为您的数据采集和分析带来哪些帮助。 选择测量设备 在数据采集过程中，许多测量都需要使用传感器将物理现象转换为电压、电阻或频率，再使用适当的测量设备（例如数字万用表）对这些电信号进行测量。 温度测量是数据采集中最常进行的物理测量之一，它可以通过使用热电偶、RTD（电阻式温度探测器）或热敏电阻传感器来实现。热电偶是一个由两种不同金属构成的接点，而该接点在受热时会产生电压。将该电压与一个参考接点进行比较，用两者的差值来确定相关的温度。RTD 和热敏电阻是以电阻为基础制成的传感器。随温度的变化，传感器的输出电阻将出现相应的改变。您应当根据测量的类型以及应用所需的精度和线性度选择合适的传感器。 几乎所有的万用表都可以测量传感器产生的电压或电阻，但并非所有的万用表都可以将电压或电阻转换为物理测量值显示。例如，如果您使用热电偶进行温度测量，就需要一个具有自动转换程序的万用表。使用这些内置的转换程序，可以将原始的热电偶测量结果从电压值转换为温度值。 因此在进行物理测量时，例如上述的电源表征应用，必须选择一个具有自动转换程序的仪器。与此同时，如果您希望进一步地简化数据采集和分析过程，请选择具有下列特性的数据采集设备： �6�1 支持数学方程， 如Mx + B，可以方便地转换其他的传感器输出 �6�1 在信号的测量结果超过预定限制阈值时能够触发硬件报警 �6�1 包含前端多路复用器，可以将多个测量点或传感器连接到一个测量仪器 �6�1 包含能够帮助进行数据采集和分析的软件 使用软件工具采集并分析数据 软件工具也可以让数据采集和分析变得更简单。一般来说，软件工具可以简化仪器的连接，同时无需任何编程即可进行数据采集和分析。Microsoft �0�3- Excel 是一种最常见的数据分析工具 。大多数的 PC 中都装有 Microsoft excel，它的使用非常广泛。作为一款功能强大的电子表格应用软件，它支持插入公式，并包含许多内置的制图功能。部分厂商还提供了 Microsoft Excel 插件，以帮助设置和采集数据。这些产品充分利用微软的专业技术，可以将采集到的数据直接捕获到 Microsoft Excel 中。随后，用户使用微软内置的公式和绘图工具，对这些数据进行处理并绘制成图形。但该工具需要用户熟练掌握 Microsoft Excel 的公式和图形功能。 部分仪器厂商还提供了其他的应用软件，以扩展仪器的功能，使之更好地适用于特定任务。对于数据采集，这些软件产品可以简化仪器的连接，根据需要轻松定义不同的测量、限制阈值和动作。也可以预定或根据特定事件触发数据采集。诸如标度和数学公式等特性也可以让您更方便地对数据进行处理和分析。 我们将通过一个简单的示例，来详细描述上述的电源表征应用。需要采集的数据包括温度、电压和数字测量结果。在所有负载条件下电压输出都必须保持稳定，同时产品内部的温度变化也应保持最小。 我们使用仪器软件来采集和分析这些数据，并选定扫描中包含的独立通道，指定不同的测量功能、范围和分辨率值。 图1 中，通道 1001 至 1005 设置为测量电源中的不同电压，通道 1006 至 1010 设置为测量电源内部不同位置的温度变化。由于该仪器包含热电偶自动转换程序，因此我们无需额外进行转换。温度值直接显示为摄氏度值。通道 2001 至 2002 是数字通道，用于读取电源状态。 Res 列用于指定直流电压测量分辨率，并选择测量的温度标度（摄氏度、华氏度或开氏度）。标度功能（即 Mx + B）用于对每个通道上的读数应用增益和偏置，并可以用来定制线性转换。这在校准损耗、增益或偏置时十分有用。 在每个通道上设置报警。每个测量结果都会与报警限制阈值进行比较。如果测量结果超出限制阈值，就会触发报警。通道 1001 至 1005 上设置了低电压/高电压报警阈值，以确保电压的稳定性。因此，如果电压输出超出限制阈值，则会触发硬件报警 1，开关闭合，并关闭电源。 通道1006 至 1010 上的报警设置用于控制电源内部的温度。如果内部温度过高，就会触发硬件报警 2，开关闭合，提高变速风扇的转速。如果温度降低，将会触发报警 3，再次降低变速风扇的转速。 为进行进一步的分析，可以加入计算通道以进行基本的数学、功率公式或应力公式运算，例如加、乘、除、平方根、dBM、全桥和半桥。 图1 使用标准软件工具采集和分析数据 一旦完成对这些通道的配置后，即可预定扫描，在特定时间采集数据。 该软件包会伴随仪器免费提供。此外还有一些更高级的软件包，可以提供更多的控制功能，并允许用户设定限制阈值，指定在超出限制阈值时将会执行的动作。这些软件包还可以使用通用 SCPI 命令控制其他仪器。图 2 显示了某个应用的数据采集结果，其中一个扫描列表用于监测电炉（oven）温度，一旦温度趋于稳定，将发送一个 SCPI 命令来改变电源输出，继而开始新的扫描，并采集新的数据。 图2 绘制多个扫描列表（包含极限值和动作脚本）的图形 使用以太网进行远程数据采集 许多新型仪器都具有以太网接口，使您可以通过网络轻松访问测试设备。测试与测量行业中的多家领先制造商和用户联合开发了一个全新的 LXI（仪器在局域网中的扩展）行业标准。该标准以经过验证的以太网标准为基础，对仪器的交互操作做出了规定。因此，不同厂商所生产的 LXI 仪器都会具有类似的实现模式。LXI 标准的主要方面包括： �6�1 通信和连接方案的以太网标准 �6�1 定义了编程驱动程序、接口发现和接口安全规则的接口标准 �6�1从Web 浏览器访问数据的仪器 Web 服务器要求 �6�1 时间同步的触发标准 �6�1 物理规格标准，包括尺寸、功率、散热和 LED 指示器等 将设备部署在测量位置 在数据采集应用中，使用 LXI 仪器可以将测试设备轻松部署在测量位置。对于本文前面提到的负责监控饮料生产流程的工程师来说，需要将测量设备部署在整个生产车间的多个不同位置。连接到网络之后，测量设备可以轻松采集测量数据并通过网络发送到中心电脑：无需使用 GPIB/LAN 转换器，也无需布置很长的电缆连接到测量位置。物理布线长度的缩短，可以减少噪声对测量的干扰，降低总体成本。 通过标准的 Web 浏览器访问设备 LXI 仪器的另一个特性就是能够通过标准的 Web 浏览器进行访问。LXI 仪器中装有一个 Web 服务器端程序，用户可以通过它访问和控制该仪器，无需再安装任何特殊的软件。 通过仪器的 Web 服务器端程序，您可以打开 Web 浏览器，输入仪器连接网络的 IP 地址或主机名，便可通过 Web 浏览器直接访问该仪器。 LXI 标准定义了对网页内容的最低要求。某些仪器只具备基本的功能和简单的仪器信息浏览界面，只能用于监测；而另一些仪器则具有功能齐全的图形 Web 界面，用户可以通过该界面全面地访问和控制这些仪器。 对于在饮料工厂中负责监控生产流程的工程师，他们可以使用 LXI Web 界面来监控在不同位置测量得到的结果。或者，借助具有全部测量和控制功能、符合 LXI 标准的仪器，工程师还能够通过图形 Web 界面设置和执行测量。图 3 显示了如何使用标准 Web 浏览器在开关配置窗口设置和执行温度测量。 由于LXI 仪器直接支持温度传感器并具有内部补偿功能，因此传感器转换可以在仪器内部完成。温度测量结果将直接在工程单元中显示。使用图形视图，可以极大幅度地简化测量的设置和执行，不需要使用仪器前面板。 图3：通过 Web 浏览器配置、执行测量或只是监视测量结果 总结 综上所述，数据采集和分析在某些情况下会很困难。使用适当的测量硬件和软件工具可以简化这项工作，并提高采集数据的效用。 �6�1 使用具有自动转换程序、数学运算功能、告警和多通道输入等特性的仪器，可以轻松进行数据采集和解读。 �6�1 使用软件工具，可以更轻松地实现数据设置、执行和分析。 �6�1 使用符合 LXI 标准的仪器，可以获得更多优势：通过嵌入式图形 Web 界面，远程访问和控制测量，轻松地进行测试设置、执行测试和故障诊断。
7. 怎么做数据采集
分析页面源代码，结构化其中的数据（主要是字符串的处理和匹配，推荐正则表达式）
另外说一句，你这样是不厚道的
8. 如何进行数据采集
觉得你设置一台计算机更合理。价格很低廉。主要是软件来进行数据处理。也就是你买个软件就解决了。因为你的数据协议是刷卡机厂家的，只能定制这个软件。
9. 大数据怎么采集数据
数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：
1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。
3、互联网采集：工具：Crawler, DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。爬虫除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。
4、其他数据采集方法对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。
10. 如何采集网页上的指定数据
互联网上呈现的内容都是数据信息，所以互联网数据采集又称为信息采集。做数据采集一般用爬虫，但要避开屏蔽，一般衡量数据采集用的指标是信息容量、采集频率。
如果自己要做数据采集需要耗费大量的服务器，还有数据清洗处理，可以直接调用网上现成的免费数据采集接口，现在网上开源的代码也很多，比如慢慢买商品比价数据采集接口、网络信息数据采集接口、QQ音乐数据采集接口等，网上直接搜索调研即可。