① 如何做好大数据时代的定密工作
我们就是做大数据分析的，提供云平台的免费的版本，这个数据放在我们自己服务器上，或者通过数据库配置链接客户自己的数据库，还有免费的安装版本，是离线使用的，数据完全放在自己的本地，另外还包含高级的企业的定制版本，hadoop大数据版，数据的安全是完全不用担心的，有兴趣的话你可以关注下，大数据魔镜。
大数据魔镜有四个版本：云平台版、基础企业版、高级企业版和Hadoop版。
云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用；
基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；
高级企业版：帮助企业完成数据转型，适合大型公司，最好有数据仓库；
Hadoop版：支持PB级别大数据计算，实时计算，适合有一定数据积累的大数据处理公司。
② 大数据工作都做什么。我对大数据感兴趣，想从事这方面的工作，但是不知道他具体是要做什么。求解~~
大数据其实分为2类，一个是开发类的一个是运维类的，以道教育是开发类的，所以学之前需要决定自己学哪个，决定培训学习的话可以索取课程体系进行详细的了解，大数据主要学习java、数据库和大数据本身的一些东西，东西挺多，篇幅有限
③ 学大数据的可以从事哪些工作前景怎样
大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。那大数据培训完可以从事哪些工作呢?
④ 从事大数据分析相关工作，需要具备什么条件
1.你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言，如Python；
6、数据库语言
1）熟悉Linux操作系统及至少一种脚本语言(Shell/Perl/Python)；
2）有分布式平台（如Hadoop）开发经验者优先；
3）熟悉数据库原理及SQL基本操作。
⑤ 做大数据分析，这个职业前景怎么样
前景当然不错，现在的企业逐渐开始重视数据的分析，并且国家逐渐开始提倡数据的公开，那时据分析师将是热门的职业。
⑥ 大数据从事什么工作
一般任何行业都有大数据，例如有电信行业，互联网，电力，交通，教育，医疗等，随着业务和新业务的更新，数据来源也越来越多，，数据量的增加和数据管理的需求，都会使各个行业有大数据的分析得需要，祝你工作顺利
⑦ 小白想转行做大数据，怎么入行
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。
对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果，以下是比较经典的大数据开发学习路线：
第一阶段：JavaSE+MySql+Linux
Java语言入门 → OOP编程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java实用技术 → Mysql数据库 → 阶段项目实战 → Linux基础 → shell编程
第二阶段：Hadoop与生态系统
Hadoop → MapRece → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig
第三阶段：Storm与Spark及其生态圈
Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark机器学习
第四阶段：其他
Mahout机器学习 → R语言 → Python
第五阶段：项目实战、技术综合运用
希望对您有所帮助！~
⑧ 大数据从事于什么工作
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
大数据职业发展的方向：大数据开发、数据分析挖掘
大数据开发
主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据分析师
一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；
另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
⑨ 女生做大数据方面的工作怎么样
对于大数据零基础不管是男女学都是挺累的，由于程序太多。
随着时代正在迅猛发展，大数据也是越来越多的人想要了解，不仅仅是男生，很多女生也想学习这块，也不是只有男生才能才适合做这些有关于敲代码之类的这些事情，其实女生学习大数据有她自己的优势。
人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃升到PB、EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
女生学大数据要学的内容：
1、可视化分析。
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点。
3、预测性分析能力。
大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4、语义引擎。
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
⑩ 从事大数据工作，工资一般收入多少
大数据技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员，主要工作包括大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析;管理、分析展现及应用等技术;设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统等。
当然，这也和你所在的城市市场需求有很大关系，根据加米谷这些年的教学来看，通过我们大数据培训出去的童鞋薪资平均也是1W+，一二线城市大数据发展起步早，行业的应用也更多更深，大数据人才的需求量就比较大，加上目前国内的大数据人才比较缺乏，薪资待遇在IT行业是很高的也正常。如果是小城市需求量很小，就业情况也可想而知。