⑴ SPSS怎样把数据标准化
Analyze---Descriptive
statistics---descriptives
将变量选入右边的框中，选中左下角的“保存为变量”就标准化了
⑵ 如何用SPSS进行数据Z标准化
在描述性统计里面有选项的，打钩即可
⑶ 如何利用spss软件，对数据进行标准化处理
数据不正定，建议删除一些指标数据再做
⑷ 如何用spss对数据进行标准化处理
1、输入数据
2、菜单分析——描述统计——描述
3、弹出的对话框，把要标准化的变量选入右边变量框
4、有个复选框显示将变量保存为标准化得分，勾选
5、OK，得到计算结果，回到数据视察，得到新的标准分变量
⑸ 如何用SPSS对数据进行标准化处理
1、打开spss，将界面切换到变量视图。在编辑栏目创建观测指标及类型。示例创建两个指标，一个作为自变量，另外一个作为因变量，分别是gpd和urbanization，代表人均gdp和城市化水平。
⑹ 如何用SPSS对整列数据进行标准化
SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等，可根据自己的研究目的进行选择，这里介绍怎么进行数据的Z标准化。
http://static11.photo.sina.com.cn/orignal/49f78a4b5e9ef1e46840a
⑺ 如何利用spss进行主成分分析标准化
如何利用spss进行主成分分析标准化，解答如下
先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension rection--factor analyse。打开因素分析对话框
我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中
点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量
步骤阅读.4
因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框
步骤阅读.5
回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果
步骤阅读.6你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系
步骤阅读.7
第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。
⑻ spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理
先将x1-x12作为指标名在转置排列，即行为指标名，列为数值。然后打开软件，导入数据，单击分析->数据缩减->因子分析，进入因子分析窗口，选中所有变量加入右边框，点击描述->相关矩阵-，勾选系数，kmo两项单击继续回到因子分析窗口，在选择旋转，勾选无，然后按确定就行了。一般软件会进行标准化处理的，应该不用你自己处理。
这个步骤只是大致的，因为SPSS版本不同，界面也会有所不同，还有中英文版的，所以可能还要你对软件的语言翻译一下。身边现在只有中文版的，不好意思啦~~
⑼ spss为什么要对数据进行标准化处理
不是每个分析都要标准化处理
是因为有些分析方法 会受到数据本身大小的影响差异而导致结果的不准确，所以将数据标准化后，所有变量的数据范围一致了 就排除了因为变量数据大小差异导致的影响
⑽ SPSS中在进行因子分析时自动标准化数据，采用的是哪种标准化方法
同问！！急求解决办法啊