⑴ 如何理解大数据
大数据是现在各行各业都会提到的词汇，那么这个大数据到底是什么意思，该如何理解呢？其实大数据字面意思就是有很多的数据集合，在不同的行业，这个数据是不同的。每一个行业通过对应的大数据可以快速的处理需求，给用户反馈所需要的信息。同时大数据的积累也是一个漫长的过程，需要行业公司不断的做积淀。
大数据是行业内对应数据的集合很多人一看到大数据就理解为很多数据的集合，其实这本身是没有错误的。只不过这个数据集合是分行业的。比如电商行业的大数据可能是很多的订单信息，用户信息。快消品行业的大数据可能是众多的产品以及经销商数据。而房地产行业的大数据可能就是众多买房者以及房价信息的数据。不同的行业对于数据的需求是不一样的，所以对应的大数据也是不一样的。
针对大数据你还有什么知道的呢？欢迎大家留言评论！
⑵ 怎样看待大数据时代的到来呢
用来犯罪就是作案工具，对于我来说，我感到可怕我正在受暗害，我认为安全第一，因为大数据的到来会对丧心病狂的恶人有帮助
⑶ 请谈谈你怎样看待“大数据”
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。
⑷ 你如何看待现在的大数据时代
现今数据越来越多，数据应用越来越发达，人们对数据的需求不断推陈出新的时代，人们希望也正在践行的通过数据让大家的生活更便利更美好，同时也在为这个目标贡献自身的各项数据，二者相辅相成，不断进步的时代。
⑸ 如何看待大数据在当代的发展
我来尝试解答一下：
在谈大数据之前，先来认知两个内容：
1.信息革命
关于信息革命的起点，我个人认为是数字化技术，即信息数字化、货币数字化、物品或服务的数字化等；然后是互联网或者泛互联技术的发展带来的从单向到双向的交互所引发的协作，再然后是制度、政策环境（全球化和产权确定）和时机所引发的创新，最后是资本（物质资本和人力资本）的累积带来的更大的发展可能，从而促进了生产率的高速发展，推动经济高速增加，使人们的生活水平大幅提高。
2.数据流动
就好像货币一样，首先看其作为物品和服务交换的媒介和计价单位的作用，因为其是流动性最好的资产而被人持有，同样，数据的价值也首先是流动性。随着数字化技术、互联网技术、物联网技术、云计算技术等发展，人与人、人与物、物与物的联结、交互极大便利，解决了流动性问题，数据的应用价值得以最大化体现，进而使数据的拥有度成为竞争的核心。
回到提问“大数据在当代的发展”，个人觉得主要经历了以下七个阶段：
数据孤岛
数据交互
数据应用
数据多样
数据成本
数据效率
人工智能
最后的结论：得数据者得天下
⑹ 什么是“大数据”，如何理解“大数据”
你好，大数据是指巨量的数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
当下，大数据技术作为新兴技术被许多互联网大厂所需，以华为为例。
1、华为云推出大数据稽核方案解决偷逃费
很多朋友可能发现,部分省界收费站变少而ETC通道在增加,高速公路的出行体验比以前更加顺畅。然而,在公众体验节省费用、便捷通行等利好的同时,高速公路的管理运营单位却饱受新情况的困扰。
部分车主偷逃费方式多样化,包括换卡逃费、车头挂车分离逃费、倒换电子标签、ETC车道跟车逃费等。同时偷逃费行为向专业化、团伙化演变,给高速运营单位带来大量经济损失和严峻挑战。
以华为为例，华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪，在其他大厂的招聘中30k-60k的大数据开发工程师，也只要1-3年工作经验，可以说大数据、云计算仍是当下的红利岗位。
希望我的回答对你有所帮助！
⑺ 大数据时代怎么理解
大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。由于Internet整合资源的能力在不断提高，因此Internet本身必须通过数据反映其自身的价值，因此，从这个角度来看，大数据是Internet的价值体现。
随着越来越多的社会资源被网络化和数字化，大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高，大数据的应用范围也将不断扩大。因此，在未来的网络时代，大数据本身不仅可以代表价值，而且大数据本身也可以创造价值。
从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。一方面，大数据将通过数据价值来充分推动物联网和云计算的发展，另一方面，大数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。正是由于大数据技术的发展，人工智能产品的当前应用才得到了显着改善。
从工业互联网的整体解决方案来看，大数据正在成为企业重要的生产资料之一。企业可以通过大数据完成产品（服务）的设计和创新。同时，基于大数据，它们还可以完美的协助企业运作，例如企业员工价值评估等管理是大数据的重要应用方向之一。
大数据目前处于被应用的初始阶段。当前的大数据产业链需要进一步完善和发展。大数据本身打开的价值空间需要进一步探索。它可以从三个方面加深。数据和行业应用的结合可以从场景大数据分析开始；二是大数据与物联网的深度融合。第三是大数据与人工智能技术的深度融合。
所以，大数据和我们的生活紧密相连，无处不在，这就是大数据时代。
⑻ 如何看待大数据时代的到来
大数据虽好，但有人担心隐私泄露、社会变得不真实，甚至担心智商呈现下降的趋势。对此，维克托认为，需通过社会监管，通过安全的工具和措施来确保大数据的未来更明亮。
⑼ 怎样理解大数据技术
一、数据仓库不需要大数据
数据仓库是一种架构，而大数据纯粹是一种技术。因此，人们不能在技术上取代其他人。像大数据这样的技术可以存储和管理大量数据，以合理的低成本将它们用于不同的大数据解决方案。
二、大数据技术将消除数据集成的必要性
大数据技术使用“读取模式”方法来处理信息。这使组织可以使用多个数据模型来读取相同的源。人们普遍认为，它可以灵活地允许终用户确定如何按需解释数据资产。此外，假设大数据提供针对各个用户定制的数据访问。
三、大数据总是质量数据
大数据并不一定意味着它包含干净和高质量的数据。相反，在大多数情况下，大数据包括数据质量错误。此外，为了从收集的大数据中利用更好和正确的见解，有必要对它们进行清理。因此，错误的假设是不需要数据清理，收集或分析大数据。
四、大数据只用于分析
您将从各种来源获得至少12种不同的大数据定义。在某个地方，它被定义为5V，在某个地方作为海量数据集，在某个地方它与分析相交。因此，每个人都有不同的方法来定义。