怎样计算栅格源统计数据

❶ 栅格数据的空间分析——条件分析与栅格计算

条件分析工具是根据设定的条件来控制像元的输出值。条件分析工具包括条件函数工具、选取函数工具和设为空函数工具。

条件函数工具是根据像元值在指定的条件语句中的真假来控制像元输出值。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→条件分析→条件函数】工具，在 表达式 栏设置逻辑表达式，并设置条件为真和为假时的值。

与条件函数工具操作类似，不同的是当条件为真时，将像元设置为NoData，为假是设置为设置的值。
选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→条件分析→设为空函数】工具，在 表达式 栏设置逻辑表达式，并设置条件为真和为假时的值。

选取函数是根据位置栅格数据的值用于确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值。

其中，InRas1为位置栅格，InRas2、InRas3位输入栅格1和输入栅格2.

栅格计算时对栅格数据进行数据处理和分析的常用方法，也是建立复杂的应用数学模型的基本模块。栅格计算不仅能方便的完成基于数学运算符、基于数学函数的栅格运算，还支持直接调用ArcGIS自带的栅格数据空间分析函数。

选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→地图代数→栅格计算器】工具，输入地图代数表达式。

选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→地图代数→栅格计算器】工具，输入地图代数表达式，这里以求模运算为例。

选择【系统工具箱→Spatial Analysis Tools→地图代数→栅格计算器】工具，输入地图代数表达式，这里以条件分析中的条件函数为例（将图层中属性值为1,2,3,4的数据输出）。

❷ 栅格数据栅格结构的数据组织方法

在地理信息系统中，栅格地图数据采用栅格结构来表示地表，这种结构是通过有限的网格单元逼近实际图形，尽管能提供近似且离散的数据，但并非连续。栅格单元的尺寸直接关系到数据的精度，精细的单元意味着更高的精度，但同时也增加了数据量的负担。例如，对长度、面积的测量，或者计算主成分值、均值，这些都受象元大小的影响。

栅格结构的独特之处在于，每个单元编码明确反映了实体的属性或属性值。点状实体在栅格中表现为单个象元，线状实体则由一系列连续且具有方向性的象元组成，而面状实体由相邻象元聚集而成。这样的设计使得栅格数据非常适合计算机处理，存储、操作和显示变得简单，易于维护。此外，它的灵活性高，便于算法设计和扩展，同时提供了直观的可视化效果。

栅格结构的优势还在于其与遥感影像的结合，两者可以无缝结合进行处理，极大地提高了地理信息处理的效率和准确性。这种结构的直观性和实用性，使得它在地理空间数据分析和应用中占据了重要地位。

栅格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。每一个单元（象素）的位置由它的行列号定义，所表示的实体位置隐含在栅格行列位置中，数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。，一个优秀的压缩数据编码方案是：在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。