① 大数据时代对财务分析的影响
大数据时代对财务分析的影响主要体现在以下几个方面：
一、数据获取与处理能力的强化
在大数据时代，财务分析的数据来源更为广泛，不论是内部数据还是外部数据，都能为财务分析提供丰富的素材。通过数据挖掘技术，可以更有效地获取和分析企业的数据，帮助了解企业运营的各个环节以及市场动态。同时，大数据技术对于处理海量数据的能力显着提高，能够快速地完成数据的清洗、整合和归类工作，为财务分析提供了更加精准的数据基础。
二、分析方法和工具的革新
大数据时代使得财务分析的方法更为多元化和个性化。传统的财务分析工具和方法得到进一步的完善和优化，同时出现了许多新的分析工具和方法，如数据挖掘、机器学习等。这些工具和方法的应用使得财务分析能够更深入地挖掘数据背后的信息和规律，预测未来趋势，提高了分析的准确性和时效性。
三、预测和决策支持能力的提升
大数据时代为财务分析提供了更多的实时数据和历史数据，使得财务分析能够更准确地预测未来的财务状况和经营趋势。通过对大数据的深入分析，企业能够做出更为科学合理的决策，优化资源配置，提高运营效率。同时，大数据的实时性也使得财务分析能够更及时地反映企业的运营状况和市场变化，为企业的战略决策提供有力支持。
四、对财务分析师的要求提高
大数据时代对财务分析师提出了更高的要求。除了具备专业的财务知识外，还需要掌握数据分析技术、计算机技术和市场洞察能力等。财务分析师需要不断学习和适应新的技术和工具，提高自己的综合素质和分析能力，以适应大数据时代的需求和挑战。
综上所述，大数据时代为财务分析提供了更多的机遇和挑战。通过对大数据的有效分析和利用，企业可以更加科学地制定战略决策和优化资源配置，提高竞争力。同时，财务分析师也需要不断提高自己的能力和素质以适应这一变革。
② 大数据在财务中的应用
大数据在财务中的应用如下：
1、大数据技术可以提升财务信息收集的精确性。大数据技术就可以利用相应的数据处理模型，使 用定量分析与定性分析的收集方法，分门别类的收集出相关的财务信息，提升财务信息数据收集的精确 性。
3、大数据技术可以提升财务信息评价的精确性。大数据技术可以利用多维度的结果评价技术，进 行立体式、复合式评价，产生多维度的评价结果，供管理阶层或决策者参考。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。