A. 信效度多少才合格
问卷调查的质量通过信度和效度来衡量，一般而言，信度系数若大于0.7，即可认为问卷调查质量良好。
效度的特征首先在于其相对性，任何测验的效度都是针对特定目标而言的，只有当测验用于与目标一致的场合，才具有有效性。因此，在评估测验的效度时，必须考虑其目的和功能是否与目标一致。
其次，效度具有连续性，通常用相关系数来表示。相关系数反映了效度的程度，而非绝对性，它不存在“全有”或“全无”的区别，而是在一定范围内连续变化。
在实际应用中，效度主要针对测验结果进行评价，其具体表现形式多样，包括内容效度、构想效度和效标关联效度等，每种效度都有其特定的评估方法和适用场景。
内容效度主要是通过专家评价的方法，评估测验内容是否能够代表所要测量的概念或特质；构想效度则是通过比较测验与理论模型之间的关系来评价效度，通常采用因子分析等统计方法；而效标关联效度则侧重于测验结果与外部标准（如真实成绩或实际表现）之间的相关性。
综上所述，效度和信度是评价问卷调查质量的重要指标，其中信度系数大于0.7通常被视为合格标准，而效度则需要综合考虑其相对性和连续性，以及具体的应用场景和评估方法。
B. 怎样提高问卷信效度
01
提高信度的方法
方法1：适当增加同质的题目来增加量表的长度
方法2：问卷题目设置的难度适中
方法3：测验的时间够充分
02
提高效度的方法
方法1：确定好量表的假设结构维度，编好每个问题题目
方法2：保证回收量表的质量和数量，题目数量与被试样本数量之比最好是1:5
方法3：适当增加同质的题目来增加量表的长度
03
使用成熟问卷
使用现成的问卷，或者稍加改动后使用，但也有少数人觉得修改一些没有问题，然后导致问卷逻辑有问题，最终造成信效度较低甚至不达标，辛苦收集的数据白白浪费掉。
04
小范围测试问卷
发放正式问卷之前，最好有一次试测，即便小范围收集几十个样本，然后跑下数据，看看信效度和其他分析的大致情况。
05
剔除无效样本
只要真实收集问卷，无效样本量会很小，但严格来讲，并为了保障结果更好的满足预期，需要剔除无效样本。