Ⅰ 人脸识别可以用照片吗
人脸识别功能可以分为活体检测和非活体检测，如果是人脸识别活体检测，就不可以用照片，必须用真人面孔进行识别。
Ⅱ 小米手机拿照片可以进行人脸识别吗
如果需要进行人脸识别，小米手机拿照片是不可以进行人脸识别的。
Ⅲ 手机人脸识别可以用照片吗
面部识别是利用前置摄像头拍摄人脸照片，与手机中已经录入的面部数据进行对比，当相似度达到一定值时，可能会被面貌、外形与您相近的人或物品解锁，目前还不能完全避免。如果存在担心，建议使用密码解锁或指纹解锁。
Ⅳ 苹果手机人脸识别用照片能打开吗
您好，不能
现在都是3D的人脸识别解锁。
人脸识别前会进行活体检测的（比如需要眨眼），照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
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人脸识别的应用
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
Ⅳ 人脸识别用照片可以识别吗
有的可以。
人脸识别技术可以大致分为2D和3D识别技术，前者通过2D摄像头成像，后者通过3D摄像头立体成像。一般而言，3D技术的安全性高，但成本也高。用照片能够刷开的基本是2D人脸识别设备和普通摄像头，这种情况可通过更换成红外双目摄像头、加入改良算法等方式来避免虚假照片的攻击。
人脸识别技术是辅助手段，一定会跟其他技术手段相结合来使用，比如与“活体检测技术”配合，就能够有效地解决使用照片、视频、面具等带来的安全因患。
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主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
Ⅵ 用照片可以解锁人脸识别吗
不能，只能真人识别。
以下是人脸识别的相关介绍：
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
以上资料参考网络——人脸识别技术
Ⅶ 用照片可以人脸识别吗
人脸识别不可以用照片。因为是3D人脸识别解锁，人脸识别前会进行活体检测，比如需要眨眼，照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。
其实传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
其解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
人脸识别的优势：
人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。
使用方便，用户接受度高人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高，速度快与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。
Ⅷ 人脸识别可以用照片吗
人脸识别不可以用照片。
人脸识别前会进行活体检测的(比如需要眨眼)，照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
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人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。