A. 虹膜考勤机的光线对我们的眼睛是否有影响
没影响的，武汉虹识技术的虹膜考勤一体机是红外辅助照明，对眼睛无影响
B. 用照片可以人脸识别吗
人脸识别用于手机解锁的时候一般都是依赖前置摄像头进行扫描识别。如果您使用的手机前置镜头支持支付级别的人脸识别，这种人脸识别的精度较高，照片是无法解锁手机的。但如果您的手机前置镜头仅支持平面识别，那么在特定情况下是可以通过照片实现解锁的，这一点需要注意。所以在开启人脸识别解锁之前最好先确认自己的手机是否可以用照片骗过人脸识别，以免出现安全隐患。
C. 虹膜考勤
现在还用考勤机，太OUT了！大家都用手机考勤，赶快搜下叮咚签到吧，免费哦！
D. 可否使用高清虹膜照片进行虹膜识别
不可以，虹膜识别采用的是虹膜的活体检测，如果用照片的话，是不能识别的，所以可以放心的使用虹膜识别。
E. 虹膜识别可以用照片替代吗
不可以。中科虹霸虹膜识别采用的是虹膜活体检测，如果用照片的话，是不能识别的。
F. 虹膜考勤机
我是专门做这个的，目前没办法，除非眼睛动手术，会改变虹膜位置分布。
G. 用照片可以人脸识别吗
人脸识别不可以用照片。因为是3D人脸识别解锁，人脸识别前会进行活体检测，比如需要眨眼，照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。
其实传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
其解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
人脸识别的优势：
人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。
使用方便，用户接受度高人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高，速度快与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。
H. 虹膜识别和虹膜考勤是什么这东西可靠吗
非常可靠！
虹膜/视网膜就是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分。是最可靠的人体生物终身身份标识。
虹膜识别/视网膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别的技术中，虹膜/视网膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。21世纪是信息技术、网络技术的世纪，也是人类摆脱传统的技术束缚，越来越自由的世纪。在这个以信息、自由为特点的世纪里，生物认证技术，作为20世纪末期才开始蓬勃发展的高新技术，必将在社会生活中占据越来越重要的位置，从根本上改变人类的生活方式。虹膜/视网膜、指纹、dna这些人体本身的特点，将逐步取代现有的密码、钥匙、成为人们习惯的生活方式，同时，最大限度的保证个人资料的安全，最大限度的防止各种类型的刑事、经济犯罪活动。
虹膜识别/视网膜识别的技术，由于其在采集、精确度等方面独特的优势，必然会成为未来社会的主流生物认证技术。未来的安全控制、海关进出口检验、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜/视网膜识别的技术为重点。这种趋势，现在已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来。
虹膜的特点生物活性：虹膜/视网膜是人眼的可见部分，处在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小随光线强弱变化;视物时有不自觉的调节过程;有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放;在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时，虹膜/视网膜组织即完全收缩，出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、录像、尸体的虹膜/视网膜代替活体的虹膜/视网膜图像都是不可能的，从而保证了生理组织的真实性。
非接触性：从一定距离即可获得虹膜/视网膜数字图像,无需用户接触设备,对人身没有侵犯，因而容易被公众接受
唯一性：唯一性是指每个虹膜/视网膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜/视网膜组织的可能性远远低于其他组织。虹膜/视网膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜/视网膜。同卵双胞胎的虹膜/视网膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜/视网膜纹理都不会相互认同。
稳定性：虹膜/视网膜在人的一生中都极其稳定，出生前(胎儿7个月时)已经形成，出生6—18个月后定型，此后终身不变.一般性疾病不会对虹膜/视网膜组织造成损伤，不会因职业等因素造成磨损。
防伪性：不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手术改变虹膜/视网膜特征，更不可能将一个人的虹膜/视网膜组织特征改变得与某个特定对象的特征相同，用照片、录像、尸体的虹膜/视网膜代替活体的虹膜/视网膜图像都可被被检验出来。
idc(国际数据集团)的统计表明：到2003年底为止，全球虹膜/视网膜识别的技术以及相关产品的市场容量将达到20亿美元的水平。中国生物认证中心的保守调查预测：在未来的5年中，仅在中国，虹膜/视网膜识别的市场就高达40亿人民币。随着虹膜/视网膜识别的技术应用面的扩大，以及在电子商务领域中的应用，这个数字将扩大到以千亿计。
虹膜/视网膜识别的发展历程可以追溯至19世纪80年代。1885年，alphonsebertillon将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜/视网膜等。
1987年，眼科专家aransafir和leonardflom首次提出利用虹膜/视网膜图像进行自动虹膜/视网膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的johnson实现了一个自动虹膜/视网膜识别系统。
1993年，johndaugman实现了一个高性能的自动虹膜/视网膜识别原型系统。
1997年，中国第一个虹膜/视网膜识别专利得到批准，申请人，王介生。
2005年，中科院自动化所模式识别国家重点实验室，因为在“虹膜/视网膜图像获取以及识别的技术”方面取得的突出成绩，获得“国家技术发明二等奖”，代表国内虹膜/视网膜识别的技术发展的最高水平。