⑴ 如何把已经打马赛克照片去掉
1、去掉图片上马赛克，再高的P图高手进来也无法真正实现的，因为马赛克作为图像像素的组成部分，已经完全破坏并代替了原图的像素，严格意义上说是任何软件都不能恢复原图的；
2、ps软件很强大，它完全可以做到去除图片上的马赛克，让打了马赛克的图片变成一张清晰的图片，但是，在此我再次强调，这张图片不是原图，而是一张ps图片；
3、方法是
（1）打开打了马赛克的背景图和一张与原图类似的没有打马赛克的图片，用“多边形套索工具”把要修复的区域选定，“编辑--拷贝”，选择马赛克图片，“编辑--粘贴”；
（2）ctrl+t调整大小、位置；
（3）新建“图层蒙版”，用黑色画笔在四周涂抹，完成。
⑵ 怎样把打码的图片去掉
打码的图片去不掉，如果能隐约看清码下面的东西，可以请美工“复原”，注意我这个复原是打双引号的，为什么呢？因为图片里面所谓的复原，其实是“覆盖”，也就是画一个来修补越来的缺损，而不是真的可以复原。
如果码下面的图案一点都看不清楚，那“复原”是不可能的了，除非弄个假的补上去。
⑶ 你好，别人给我发了一张身份证，证件照片被打了马赛克可以去掉马赛克吗
摘要 马赛克不可以去掉。因为马赛克是对原图进行了彻底改变，如果想要知道马赛克下面的内容除非拿到原图片的数据源。就像前段时间很火的AI换图技术，也只是后期加工而成的。
⑷ 别人给图片打的马赛克能去掉吗
别人给图片打的马赛克是无法去掉的，如果只是加的一点水印，那利用一些专业技术还是可以去掉的
⑸ 别人给图片打的马赛克能去掉吗
马赛克目前还不能去除。
马赛克是现在广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。
目前使用马赛克的多为文字图片和普通图片。在图片上，以目前的技术，如果只是很小的一部分，我们可以通过技术手段去做一定程度的恢复，但是需要大量的原画大佬进行恢复，一般没人去这样做。
(5)打码发的照片可以去码吗扩展阅读
目前马赛克的修复是属于人工智能的范畴，例如谷歌公司的开发者们通过AI系统，使AI产生“联想”，以“猜测”的方式为马赛克增添细节，一步步提高像素倍数，最后得到清晰的图像。这种处理方式需要AI强大的学习能力与计算能力，这也是人工智能的发展方向。
这种“脑补”基于两项核心工具。第一项是工具调节网络，是一个CNN（卷积神经网络），通过向AI展示海量人物面部照片来进行训练，让AI记忆学习到具有代表性的面部特征。
第二项工具是优先网络，是一个PixelCNN，让系统基于之前的训练，猜测哪些细节能够作为高分辨率照片的特征，并根据概率优先原则，从所有可能的原图中找到最有可能匹配的细节，对高分辨率照片进行填充。
现在的恢复技术，只能是在AI的精密计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数个图像中填充、匹配和还原原有图像的内容，但是对于如下这种，没有数据库资料，再强大的技术也是无法恢复的，所以对于这种文字马赛克，目前市面上没有技术进行复原。
⑹ 你好，别人给我发了一张身份证，证件照片被打了马赛克可以去掉马赛克吗
咨询记录 · 回答于2021-12-19
⑺ 已打上马赛克的图片可以把那个马赛克去掉看原图吗
单单从图片方面入手的话，基本是无法恢复的，因为打了马赛克的区域像素已经丢失，所以是无法恢复的。但是如果这张图片已经出现在了网络上的话，则是可以通过网络识图功能找到原图的，下面给出查找原图的操作流程：
一、首先通过网络搜索“网络识图”，在搜索结果中点击“网络识图搜索结果”。
⑻ 你好，别人给我发了一张身份证，证件照片被打了马赛克可以去掉马赛克吗
咨询记录 · 回答于2021-12-19
⑼ 图片马赛克能去掉吗
马赛克目前还不能去除。
马赛克是现在广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。其目的通常是使之无法辨认。
目前使用马赛克的多为文字图片和普通图片。在图片上，以目前的技术，如果只是很小的一部分，我们可以通过技术手段去做一定程度的恢复，但是需要大量的原画大佬进行恢复，一般没人去这样做。
(9)打码发的照片可以去码吗扩展阅读
目前马赛克的修复是属于人工智能的范畴，例如谷歌公司的开发者们通过AI系统，使AI产生“联想”，以“猜测”的方式为马赛克增添细节，一步步提高像素倍数，最后得到清晰的图像。这种处理方式需要AI强大的学习能力与计算能力，这也是人工智能的发展方向。
这种“脑补”基于两项核心工具。第一项是工具调节网络，是一个CNN（卷积神经网络），通过向AI展示海量人物面部照片来进行训练，让AI记忆学习到具有代表性的面部特征。
第二项工具是优先网络，是一个PixelCNN，让系统基于之前的训练，猜测哪些细节能够作为高分辨率照片的特征，并根据概率优先原则，从所有可能的原图中找到最有可能匹配的细节，对高分辨率照片进行填充。
现在的恢复技术，只能是在AI的精密计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数个图像中填充、匹配和还原原有图像的内容，但是对于如下这种，没有数据库资料，再强大的技术也是无法恢复的，所以对于这种文字马赛克，目前市面上没有技术进行复原。