❶ 有什么方法mysql在1秒内快速查询百万条数据
有什么方法mysql在1秒内快速查询百万条数据1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
❷ 如何在一个“百万级”数据库中查出一条数据
可以建分区表，然后在分区表的基础上建分区索引
在你的查询条件中有这个分区字段的话，就只需要查询这个分区上的那部分索引就可以了，对大表效果非常好的
❸ mysql 百万级数据量查询
百万级别不算多，但是查询必须待条件的，1. 表需要加索引，看效果，2 对应的查询条件也要加索引看效果。
❹ 使用sql在百万级数据中实现快速模糊查询，有没有什么技巧
1、少用前模糊“%xx”与全模糊“%xx%”
2、模糊查询字段上要有索引
3、尽量以其它固定值匹配的条件为主，而以模糊查询为辅
❺ 如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度
先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。
在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。
思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。那么为什么速度会快呢？对一些需要运行很长时间的查询（如报表或者BI），由于 Spark 是一个大规模并行系统，因此查询会非常的快。MySQL 只能为每一个查询分配一个 CPU 核来处理，而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。在下面的例子中，我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询，这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 倍。
另外，Spark 可以增加“集群”级别的并行机制，在使用 MySQL 复制或者 Percona XtraDB Cluster 的情况下，Spark 可以把查询变成一组更小的查询（有点像使用了分区表时可以在每个分区都执行一个查询），然后在多个 Percona XtraDB Cluster 节点的多个从服务器上并行的执行这些小查询。最后它会使用map/rece 方式将每个节点返回的结果聚合在一起形成完整的结果。
❻ Oracle百万级数据的查询与操作
我来说下：
oracle的数据分区
主要是1.当表和索引变得非常大时，分区可以是数据分为更小、更容易管理的部分。2、如果具有多个CPU的系统中存在一个大型表，则对该表进行分区可以通过并行操作获得更好的性能。
适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作。是大量数据转到分区表中的一个分区的操作，这样就不会涉及split操作，只需要修改数据字典，效率自然会很高。
关于数据冗余
数据冗余技术是使用一组或多组附加驱动器存储数据的副本,这就叫数据冗余技术。比如镜像就是一种数据冗余技术。
一般式采取数据复制来解决问题。这个数据冗余至于怎么设置，这个我也只停留在理论上。实话实说啊。知道就这些。希望对你有帮助。 我觉得你的问题。一天几百万条的数据。采用分区更有效过。而且相当明显。
❼ sql server百万级的数据，如何提高查询效率
百万级的数据对sqlserver来说并不算大，只要数据库结构设计合理、sql指令合理，效率不会太差。
1.充分利用索引
2.尽量减少运算
3.尽量减小执行初期的数据量
4.减小循环
......
❽ 数据库表中大量的数据，如何提高查询速度
你的数据库是什么数据库？如果是ACCESS，建议你导入到MySQL中去，MySQL据说是世界上执行速度最快的数据库了，如果是MSSQL，请使用存储过程执行查询，可以大提高数据库的运行速度。你的问题我曾经碰到过，当时我使用的是ACCESS数据库，数据库中的数据达到20万条记录了，查询起来速度特慢，后来改用MSSQL的存储过程，速度提高了很多，你试试吧，祝你成功！
❾ asp.net 查询大数据量（百万条以上）如何快
1、索引2、你用存储过程，存储过程里还不是要写语句的？有区别？如果每次查询条件不一样，可以用动态sql，用sp_executesql执行，效率还不错，比exec执行动态sql快
❿ sql2008数据库，九百万条数据，如何快速查询
900万条你撞到datatable里也显示不下，也没有人会用一页看900万条数据，你可以从数据库段就分页显示出来，一次只传1000或多少的，这样速度就不会慢了。你这样900的数据库，不是查询的问题，网络传输程序响应都是需要时间的，只能缩减届国际的大小还缩小时间。
楼主建立索引了，但是是全表扫描其实没有where语句索引是基本排不上用场的，所以还是分页吧。每次取数据都是双top这样既可以用得上索引，又减少了返回数据集的大小。