㈠ 人工智能将来会取代老师吗
在我看来，老师难以被人工智能取代。
由于教育资源的缺乏，国内教学未来很长一段时间内会一直采用大班教学的模式，教师很难照顾到每一个学生的个体差异。而AI在教育应用上的终极目标，就是研制出自适应人工智能，能够随着学生个体的差异调整出相适应的教学方式，实现“因材施教”的目标。但目前这项技术也仅是人们美好的设想，AI能否真正投入到教育上还需要很长时间与大量研究才能最终证实。
人本就是最为复杂有趣的生物，这也是教师存在的意义，只有活生生的人，才能感受到对方的内心，才能教会学生除了知识以外的更重要的东西：情感、道德、价值观等等，而这真是机器人所缺乏的。
㈡ 人工智能是否会取代老师
想知道人工智能会不会导致人类失业？没有一定的知识基础，肯定无法给出正确的答案。回答这个问题的人必须是一位哲学家，数学家，人工智能专家，人类学家，经济学家，要有对人工智能和机器人，天网这些问题无比痴迷，达到废寝忘食的地步。又能对人性了如指掌，洞若观火。要有一定的数学天赋和深刻经济学独到领悟，以便从一个经济学方程推导出另一个。。。。。。。总之回答者自身的学识不能低于圣人，又要比政客更加现实。。。。。是不是比成为佛更难？？哈哈，就是要觉悟。佛是悟了的众生，众生是未悟的佛。为了回答这个问题我又把以下4本书读了10遍，然后我来回答，我就有底气和勇气了！
1，《人类简史》以色列作家尤瓦尔·赫拉利
2，《经济学原理》哈佛大学格里高利·曼昆
3，《道德经》李耳
4，《奇点临近》雷·库兹韦尔
首先，人工智能会不会使人类失业绝对不是经济学问题，如果说就经济学说人工智能取代人类，那我就说一定会取代人类，99%的取代，所有人都会失业，只是时间先后问题。
如果，只是谈人工智能会不会有超越人类智慧，然后天网，我们不会得出令人舒服的答案，肯定会消灭人类，也是时间的问题，达尔文的进化论就已经为这个事实埋下伏笔，适者生存。。。。人类必将淘汰。
好了，我们先从以色列作家尤瓦尔·赫拉利的《人类简史》开始，智人是人，尼安德特人也是人，在7万年前，智人胜出，于是我们变轻易的得出机器人会灭绝我们，这是不对的，智人为什么会成为最后的胜者？为什么？追问这个问题才能使我们找到关键。虚构故事，本书的贯穿始终的线索，答案，这才是钥匙，打开未来的钥匙。可能没人读过，我们现在来打个比方，1，公元前7000年的原始人类得到可以满足他们一切需求的人工智能会怎么样？
2，公元200年，就是西方基督教社会下人类得到人工智能会发生什么？
3，公元前500年古希腊人得到人工智能会怎么样？
1，可能是图腾也可能是玩具，原始人类不会失业，他们会共享这些神奇的东西，他们会说神给了他们恩赐。
2公元前200年，教会会利用人工智能传播福音，所以他们会很富足，然后人工智能只是工具。
3，古希腊人有理性，苏格拉底或柏拉图会把人工智能变成另一种奴隶，而继续讨论哲学。
为什么我们会担心失业？原因在于经济学，供给，需求，供给，需求，这些科学词语具有魔力使每一个人都得了病，只有金子能医。给现代人金子他们就快乐，拿走就疯了，暴力，偷窃，谎言，计谋都出来了。李耳《道德经》罪莫大于多欲，祸莫大于不知足！所以说钥匙是虚假故事，为什么虚假因为那就是假的，为什么会有魔法使我们贪图金子，因为所有人都信，所有人都深信不疑金子是好东西，可以。。。
你让他把全部的金子带到火星，而没人和他同行只有他一人或10人或100人，100个人肯定先需要只是公元7000年前的人类一样是食物和衣服，他们会用泥土作为交换物，因为只有泥土可以种粮食而泥土火星太少。关键在于，价值判断影响虚假故事，虚假故事影响人工智能的后果，人工智能的后果影响价值判断。取决于这是一个正循环还是一个负循环！
价值判断是什么？假如在一块地方修建汽车公路和公园草地。是人类方便的出行重要还是保护环境重要？假如在公元1850年英国是资本家的收入重要还是劳动者的健康重要？资本家会说产品要低价就必须劳动者12小时工作，是要低价还是立法规定必须8小时工作才是正确。什么是正确？？
正循环会是人心淳朴，民如野鹿，赤子之心同时拥有无数由人工智能得到的好产品和服务，人类解放。
负循环是道德败坏，世界腐朽，富豪当盗同时无数人被人工智能奴役，要知道人工智能是深度学习会学习我们的价值，然后1%的富人拥有一切，而大多数人被达尔文的适者生存法则击败，因为他们输了智力也输了体力，智人只是一种生物而已，凭什么会例外？？
㈢ 在人工智能发展的时代，为什么老师还是不可替代的
随着科学技术的快速发展，人类进入了一个新的智能时代，聪明地纳入了人们的生活，打破了传统的生活方式，改变了学习方式，未来的学校教育将有巨大的变化。
让学生对长老作出有意义的事情，引导学生一个促进节日文化和意义的节日。这种教学，现代智能媒体融入了教学过程，但如果在教学中没有教师的领导，学生可以在活动中组织学生。学生无法体验假日文化，思维并没有得到改善。
㈣ 人工智能能否取代教师
自人工智能出现起，就存在一种人工智能威胁论，这种观点认为人工智能最终会取代人类。一份对外公布的联合国报告显示，未来很多工作都会被人工智能取代，包括一些通常认为专业性较强的工作，比如会计、医生等。
在顶层设计上，今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动，探索信息技术、人工智能等支持教师决策、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径。“面对人工智能的挑战，教师应该主动适应信息技术变革，认真反思、评估那些‘机器无而人类有’的能力，从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此，才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。”全国政协委员、上海大学副校长汪小帆表示。
㈤ 未来教育，智能科技能完全替代教师吗
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收藏 随着新的科学技术特别是计算机及其信息技术的突飞猛进.人类不断开创一了一个又一个崭新的世纪。教育领域中计算机辅助教学、多媒体教学、运程教学、虚拟教学·····一个又一个的设想已逐步成为现实并不断地自我完善。多年前,有人曾提出过在教室里用电脑代替老师上课立刻引起许多人的反驳。但在科学、知识、信息大爆炸的今天,我认为总有一天电脑可在课堂上代替教师讲课我们的学生也可以听’‘模拟人’‘站在讲台上讲课。 首先让我们来看一看电脑在课堂上代替教师所必备的几个基本条件二 一、电脑必须能模仿教师的动作一机器人 现代的”机器人“几乎能模仿人的各种动作日本研制的机械人可以将容器中的水倒入水杯.而不会损坏容器或水杯,其复杂程度可见一斑。这一点机器人能够做到。 二、电脑必须拥有丰富的知识一‘’专家库” 要让电脑拥有丰富的知识,并不是很难办到的事情。只要将大量的知识有序输入并贮存在电脑中形成“专家库”。这一点对于电脑行业来说,不过是‘’小儿科‘’。
㈥ 随着人工智能的发展教师的哪些职能可以被替代哪些智能不可替代
可以从学生学习的角度分析
我认为可以被人工智能取代的有，出题，改卷。因为习题作用就是精准地检验学到的内容。这部分自然能被科技取代。或者说所有精准检查的内容，最终都要被取代。
但是人和人相处的那部分，也就是伦理不可能被取代。以及那种不能被显式表达的知识，也不可能被机器取代。
㈦ 人工智能是否能够在未来取代教师
随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术也被运用到各行各业当中，甚至有的人认为人工智能技术在未来有可能会取代教师，在小匠老师看来，人工智能在未来是不能够取代教师的位置的，如果没有了教师，而完全依靠于人工智能，那么可能会造成诸多的问题。针对于这一个问题，小匠老师下面来分享几点个人的看法。
而站在学生的角度上来思考，采用人工智能技术来教学，对于高年级的学生还有可能能够适应，但对于低年级的学生，由于他们的学习能力是有限的，理解能力也受限，脱离线下课堂老师的指导，而直接通过人工智能技术来学习，会导致许多学生学不会、学不懂的情况发生，因此也是难以保证学生的学习效果的。
总而言之，人工智能技术不管多么的发达，其实是取代不了教师的，我们的教育离不开教师，对此，大家是怎么认为的呢？欢迎在下方的评论区发表不同的观点和看法。
我是教育小匠，用心解答有趣、有料的问题，如果对您有所帮助，欢迎点击关注！
㈧ 人工智能会取代老师这个职业吗
不会取代，教师这个职业有很强的特殊性。
人都是有情绪、心理活动的，人工智能还不能达到这种程度。
有一部分学校可能会因为技术的发展，精简教师的队伍，比如远程授课有可能会慢慢兴起。但是这个也会导致特色教育的兴起，毕竟人们还是希望孩子能接受到更加贴近的教育，例如因材施教、心理引导等等
㈨ 人工智能可能会代替老师这个职业吗
人工智能不会替代老师这个职业，虽然现在人工智能的发展速度很快，但是老师必须要跟孩子进行面对面的交流，但是人工智能只是按照固定的思维进行操作。所以人工智能永远都不可能替代老师，而且人工智能也不可能替代人类。
所以人工智能的发展速度虽然很快，但是人工智能永远都不可能替代老师。我们也应该用一个理性的观念来看待这些问题，而且平时在生活中也必须要关注有关的信息，这样才能够让我们了解这方面的知识，而且也能够更好的看待这些问题。
㈩ 人工智能应用新领域教师会被取代吗
暂时不会，教师有他不可替代的方面，但是等人工智能全面普及就不好说了。
人工智能开始教你的孩子了!
听到这句话，许多家长可能会有些发蒙。但在湖北黄冈中心广州分校，这是正在发生的事实。
科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁近日透露，科大讯飞在湖北黄冈中心广州分校某年级两个班中选取了部分同学，给每个人配备了一个的“机器人老师”。这个“老师”不仅可以给学生布置、批改作业，还能在批改后分析问题与缺点。目前来看，人工智能老师的水平还不错。——经过一个学期的试验，采用了‘个性化学习推荐系统’的同学成绩，跃升为全年级16个班的前30名。
继商业、安保、交通等行业之后，教育显然已经成为AI的新目标。百年之后无老师，能做到吗?
机器教师入侵课堂
人工智能能否取代教师，是个早受关注的问题。美国《福布斯》联合多家机构发起的对2000多种工作自动化可能性的调查显示，教师被机器所取代的可能性最低。
“但这并不代表AI失去了在教育行业的工作机会。”北京邮电大学计算机科学与技术学院博士张健告诉科技日报记者，“如果不用探讨人生意义等哲学层面，回答基础性的分析问题等，可是机器人的长处。”
目前，全球的人工智能行业，都多少开展了相关实践。比如日本软银将自己的智能机器人Pepper，放到了日本福岛县早稻田Shoshi高级中学和学生们一起上学，帮助学生学习英语和计算机知识;在美国乔治亚理工学院一个300多人的课堂上，吉尔·沃森(Jill Watson)担任了3个月助教都没有被学生发现其真身是一个人工智能机器人;2017年1月，北京航空航天大学教授王巍带着他的人工智能机器人“小胖”走进中关村一小。在他的带领下“小胖”完成了英语跟读、投影播放、自建地图……
在科大讯飞的实验中，人工智能老师在批改完作业后，还能精准分析问题并有针对性地给学生布置作业。胡郁认为，如果每个学生都能有一个这样的智能老师，给予专家级的培训和辅导，那他(她)的成绩显然能很快提高。
AI老师都会干什么
目前，人工智能技术在教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面。但对于未来AI教师显然能做更多的事。
一是自适应学习。运用自适应学习技术，搜集学生各类学习数据，预测学生未来的表现，推送最合适的学习内容提高学生的学习效果。
二是内容分析。构建识别和优化内容模型，建立知识图谱，让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容比如分级阅读平台，利用AI技术为不同阅读水平的学生改写或推送适合的阅读内容。
三是智能评测。如何利用人工智能实现即规模化又个性化的作业反馈，是人工智能与教育结合的一个重要场景。运用语音识别，语义识别，自动化批改或者归类作业，既做到规模化的自动批改，又能给予个性化反馈。
具体到日常的教学活动，AI老师可以接手的工作包括自动批改作业、在线答疑、语音识别测评、个性化学习等。
其中，语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。语音识别技术在教育上的应用，目前主要用于英语口语测评上，科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。
此外，在大数据的支持下，个性化教育可能是人工智能为教育带来的最大价值。
大数据可以描述每个学生的学习特性。根据伦敦一家研究机构的分析，人们的学习方法可以分为70种;而某机构的机器人已经积累了1300万名学生做过的8亿道题目，为个性化教学提供了充分的依据。
据外媒报道，美国着名信息服务商麦格劳-希尔集团正在开发数字课程。它从200万学生中收集信息，利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题时，系统会根据学生对知识的掌握情况给出相关资料。系统知道应该考学生什么问题，什么样的方式学生更容易接受。系统还会在尽可能长的时间内保留学生信息，以便未来能给学生带来更多的帮助。
最后，人工智能还能够对教学体系进行反馈和评测。借助大数据的帮助，通过对学生学习成长过程与成效的数据统计，诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同，以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在，学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方式，进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。
登台前提是大数据化
随着学校纷纷触网来降低成本和提升收益，AI在教育行业的应用会越来越广泛。NMC/CoSN(美国新媒体教育联盟和学校联网联盟)发布的报告指出，AI和VR将成为未来四年到五年内改变教育行业的两项最重要技术。美国市场研究公司Technavio则表示，未来四年内AI对教育界的“渗透”将不断加强，其年复合增长率将高达39%。
“人工智能的本质就是通过学习在知识和常识方面超越一般人、达到或接近一般专家的水平，而且其复制和使用的边际扩张成本极低。”胡宇说。
不过，业内人士指出，人工智能完全取代老师，至少现在是不可能的。教师的作用不仅仅是传授知识，还需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等，即便人工智能在知识储备量、知识传播速度以及教学讲授手段等方面超越人类，人类教师仍然有不可替代的作用。
而人工智能技术本身，目前也需要解决对大数据的过于依赖。与其他行业一样，大数据才是人工智能发挥作用的前提。科大讯飞高级副总裁吴晓如此前表示，人工智能应用于教育，首要的是数据采集，即教育大数据。
“教育大数据最困难的是数据采集，教育大数据的一个前提是我们能不能得到数据。”吴晓如说。
他表示，人工智能能够去做教学活动提升的一个前提，就是教学活动能够被结构化，任何不能被结构化的东西计算机都起不到辅助作用。那么，教师教学决策过程哪些环节可以结构化，老师教学的行为是否可以被结构化，一些关键的工作量比较大工作如批改作业试卷能否结构化。这些数据以后是否能利用，需要很好的教学评价方式将其连接起来。只有这样，才能够在真正的数字环境下形成未来教育和学说需要的数据，才能够让数据在一些教学模式下通过一些优质教学过程中的经验形成各种模型来指导学习。
“这就需要在区域性的数据资产和学校共建数据中心数据资产的支持下，整个教学活动、考试、学习可以形成一个良性循环，更有针对性地推动学生高效学习。”吴晓如说。
尽管机器人同行的冲击不会马上到来，人类教师们应具备危机意识和改革意识，思考如何发展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，未来教育要培养的是怎样的人才等，将挑战转变为变革传统、创新教育的机会。