1. 量化交易会有哪些风险
量化交易提供诸多优势，但同时也伴随多种风险。
首先，系统性风险不容忽视。算法错误或技术故障可能导致交易系统瘫痪，比如程序、数据或网络问题可能引发损失。
其次，过度拟合风险亦需关注。若模型过于依赖历史数据，其适应未来市场变化的能力可能会减弱，导致策略在实际操作中表现不佳。
市场风险同样重要。市场动态可能超出模型预期范围，突发事件、政治不确定性或非预期市场行为均可能使交易失败。
流动性风险也是量化交易中的一大挑战。策略可能在低流动性市场中遇到困难，交易执行可能不顺畅，或与预期价格偏差较大。
执行风险同样不可小觑。市场条件可能影响策略执行，特别是在高波动性时期，交易可能无法按照预期价格完成。
此外，模型风险也不容忽视。策略模型可能无法准确反映市场变化，或在特定市场状况下表现不佳。
为了降低这些风险，需采取一系列措施。包括严格风险管理、策略多样化、充分测试算法以及持续监控和调整交易策略。谨慎考虑风险并采取有效措施，是量化交易的关键。